ওয়েটেড এভারেজ, বা ওয়েটেড মানে, সংখ্যার একটি সিরিজ নেয় এবং তাদের নির্দিষ্ট মান নির্ধারণ করে যা সংখ্যার গ্রুপের মধ্যে তাদের তাৎপর্য বা গুরুত্ব প্রতিফলিত করে। একটি ওজনযুক্ত গড় অ্যাকাউন্টিং, বিনিয়োগ, গ্রেডিং, জনসংখ্যা গবেষণা বা অন্যান্য ক্ষেত্রের প্রবণতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে প্রচুর পরিমাণে সংখ্যা সংগ্রহ করা হয়। ওজনযুক্ত গড় ব্যবহার করার সুবিধা হল যে এটি চূড়ান্ত গড় সংখ্যাকে গড় করা হচ্ছে এমন প্রতিটি সংখ্যার আপেক্ষিক গুরুত্ব প্রতিফলিত করতে দেয়।
একটি ওজনযুক্ত গড় নির্ধারণ করার জন্য, আপনি যে সংখ্যাগুলি গড় করতে চান তার প্রতিটির জন্য আপনাকে অবশ্যই একটি মান নির্ধারণ করতে হবে এবং তারপরে সংশ্লিষ্ট সংখ্যাগুলি দ্বারা মানটিকে গুণ করতে হবে। এই সমস্ত গুণিত মানের মোট যোগ করুন এবং মূল মানের সমস্ত যোগফল দিয়ে ভাগ করুন। এটি ওজনযুক্ত গড় অর্জন করবে, যা আপনার নমুনার প্রতিটি সংখ্যার আপেক্ষিক গুরুত্ব বিবেচনা করে।
স্টক এবং অ্যাকাউন্টিংয়ের জন্য ওজনযুক্ত গড়গুলির প্রধান সুবিধা হল এটি বাজারের ওঠানামাকে মসৃণ করে। স্বাভাবিক গড় স্টক প্রবণতার একটি খারাপ সূচক হতে পারে, যা অল্প সময়ের মধ্যে বিশাল ওঠানামা করতে পারে। ওজনযুক্ত গড় একটি নির্দিষ্ট মূল্যে তারা যে সময় ব্যয় করে তার পরিমাণের ক্ষেত্রে এই ওঠানামাগুলিকে বিবেচনা করে। ওজনযুক্ত গড় একটি স্টকের আরও দীর্ঘমেয়াদী এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্যায়নকে প্রতিফলিত করে।
জনসংখ্যা অধ্যয়ন বা আদমশুমারির তথ্যে, জনসংখ্যার কিছু অংশের প্রতিনিধিত্ব বেশি বা কম হতে পারে। ওজনযুক্ত গড়গুলি সেই অংশগুলিকে বিবেচনা করে যেগুলির অসম প্রতিনিধিত্ব থাকতে পারে এবং তারা চূড়ান্ত পণ্যটিকে ডেটার আরও সুষম এবং সমান ব্যাখ্যা প্রতিফলিত করে তাদের জন্য অ্যাকাউন্ট করে। এই ধরনের গড় জনসংখ্যা এবং জনসংখ্যার আকার নিয়ে ডেটা ডিল করার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে উপযোগী৷
ওজনযুক্ত গড় সিস্টেমের সুবিধা হল যে এটি অনুপাতে সমান মান সমান। উদাহরণস্বরূপ, একজন শিক্ষক তার প্রথম গ্রেডারের আপেক্ষিক বয়স নির্ধারণ করতে চাইতে পারেন। তিনি জানেন যে ছাত্রদের সকলের বয়স 4, 5 বা 6 বছর। তিনি প্রতিটি বয়সের ছাত্রদের সংখ্যা গণনা করতে পারেন, এবং তারপর ছাত্রদের গড় বয়স নির্ধারণ করতে একটি ওজনযুক্ত গড় নিতে পারেন। এটি তার কাজকে সহজ করে তোলে কারণ তিনি অনুমান করতে পারেন যে পাঁচ বছর বয়সী সমস্ত শিশুকে চূড়ান্ত গড় হিসাবে সমানভাবে এবং সমানভাবে গণনা করা হবে৷