যদি আপনাকে কখনও আপনার গাড়ি বীমাকারীর কাছে দুর্ঘটনার দাবি করতে হয়, তাহলে আপনি সম্ভবত একজন ব্যক্তিকে আপনার বাড়িতে বা মেরামত কেন্দ্রে গাড়ির ক্ষতি পরিদর্শন করার প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে গেছেন এবং তারপরে একটি সরকারী অনুমান এবং অনুমোদনের জন্য অপেক্ষা করতে হবে। প্রয়োজনীয় মেরামত কাজ সম্পন্ন করার সাথে এগিয়ে. যদিও ঐতিহ্যগত প্রক্রিয়াটি দীর্ঘ হতে পারে এবং আপনার গাড়িকে আপনার পছন্দের চেয়ে বেশি সময় ধরে রাস্তা থেকে দূরে রাখতে পারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন মূল্যায়নকারীর কাজ গ্রহণ করে প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করতে ভূমিকা পালন করতে পারে৷
GEICO হল এমন একটি বীমাকারী যে সম্প্রতি Tractable এর মাধ্যমে এই প্রযুক্তি গ্রহণ করার ঘোষণা দিয়েছে৷ একজন গ্রাহক হিসাবে এটি সম্পর্কে আপনার যা জানা উচিত তা এখানে।
মানুষ যানবাহন পরিদর্শন করে এবং পুরো মূল্যায়ন প্রক্রিয়া পরিচালনা করে তার বিপরীতে, এআই-এর সাহায্যে গাড়ির ক্ষতি সনাক্তকরণ একটি সিস্টেম ব্যবহার করে যেখানে অতীতের বীমা দাবি থেকে বিভিন্ন স্তরের ক্ষতির সাথে যানবাহনের ছবি রয়েছে। সুতরাং, একজন GEICO গ্রাহক অনলাইনে বা ফোনে দুর্ঘটনার রিপোর্ট করতে প্রথমে GEICO-এর সাথে যোগাযোগ করবেন। GEICO মেরামত কেন্দ্রের কর্মীর মতো একজন ব্যক্তির দ্বারা ক্ষতিগ্রস্ত গাড়ির ছবি আপলোড করার মাধ্যমে মূল্যায়ন প্রক্রিয়া শুরু হবে। AI সিস্টেম সেই ছবিগুলিকে তুলবে এবং একই রকম সমস্যা আছে এমন অন্যান্য গাড়ির সাথে তুলনা করবে৷
একটি গাড়ি দুর্ঘটনার দাবির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা গ্রহণের সুবিধা থাকলেও, প্রযুক্তির নিখুঁততার অভাব রয়েছে এবং সব ক্ষেত্রে সঠিক অনুমান নাও দিতে পারে।
টুলটি তার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি প্রাথমিক অনুমান প্রদান করতে পারে এবং যদি এটি একটি সম্ভাব্য সমস্যা সন্দেহ করে তাহলে আরও পর্যালোচনার জন্য একটি অনুমান ফ্ল্যাগ করতে পারে। বীমা কোম্পানির দাবি দল একটি ম্যানুয়াল পর্যালোচনা করতে পারে এবং AI এর সাথে একটি ভুল গাড়ির ক্ষতির অনুমানের ক্ষেত্রে বিরল ক্ষেত্রে সমন্বয় করতে পারে। দাবিটি তখন রেজোলিউশন প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাবে যেখানে বীমা কোম্পানি দুর্ঘটনা এবং ক্ষয়ক্ষতির বিবরণ দেখে, গ্রাহকের পলিসি চেক করে এবং দাবিটি অনুমোদিত হলে পেমেন্ট নিয়ে আসে৷
বীমাকারী দাবিটি অনুমোদন করার পরে, গ্রাহক গাড়িটি মেরামত করার জন্য এগিয়ে যেতে পারেন বা অন্যথায় বকেয়া ক্ষতিপূরণ পেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, GEICO গ্রাহকদের কাজটি GEICO অনুমোদিত মেরামত কেন্দ্রের অবস্থানে করা হবে৷
গ্রাহকরা এআই-এর সাহায্যে গাড়ির ক্ষতি শনাক্তকরণ থেকে আশা করতে পারেন এমন সবচেয়ে বড় সুবিধার মধ্যে রয়েছে দাবি প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে গতিশীল করার সম্ভাবনা। উদাহরণস্বরূপ, ট্র্যাক্টেবল নোটস যে ক্ষতির জন্য একটি গাড়ির মূল্যায়ন করতে একজন মানুষের প্রায় আধা ঘন্টা সময় লাগতে পারে। সমস্ত দাবির মধ্য দিয়ে আসা, এই কাজের চাপ একটি বীমা কোম্পানির দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য অনেক বেশি হয়ে উঠতে পারে, বিশেষ করে COVID-19 বয়সে যখন স্টাফিং একটি সমস্যা হতে পারে। গাড়ি দুর্ঘটনার ক্ষয়ক্ষতি অনুমানের জন্য AI ব্যবহার করা এই সময়টিকে মাত্র কয়েক মিনিটে নামিয়ে আনতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত গ্রাহকদের তাদের দাবিগুলি দ্রুত অনুমোদন করতে সাহায্য করে৷
গাড়ি বীমা দাবির জন্য AI-এর ব্যবহার অনুমানে সামঞ্জস্যতা উন্নত করার সম্ভাবনাও রাখে যাতে গ্রাহকরা তাদের দাবির জন্য ন্যায্য ক্ষতিপূরণ পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। যেহেতু লোকেরা তাদের পরিদর্শন এবং মূল্যায়নের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হতে পারে এবং এমনকি সিদ্ধান্তের ক্লান্তির মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে, ঐতিহ্যগত গাড়ির ক্ষতির মূল্যায়ন প্রক্রিয়াটি অনেক সময় আরও বিষয়ভিত্তিক হয়ে উঠতে পারে। তাই, AI ব্যবহার করা মানুষের ভুল এবং পক্ষপাতের ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করতে পারে।
এটাও বিবেচনা করুন: কার ইন্স্যুরেন্স বেসিকস
একটি গাড়ি দুর্ঘটনার দাবির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা গ্রহণের সুবিধা থাকলেও, প্রযুক্তির পরিপূর্ণতার অভাব রয়েছে এবং সব ক্ষেত্রে সঠিক অনুমান নাও দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, প্রযুক্তিটি একটি গাড়ির বাইরের ক্ষতির জন্য ভাল কাজ করতে পারে, তবে অভ্যন্তরীণ ক্ষতি একটি চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করবে যা সম্ভবত একজন মানব মূল্যায়নকারী দ্বারা আরও ভালভাবে পরিচালনা করা যায়। আরও, সিস্টেমটি কেবলমাত্র এটি ব্যবহার করা ডেটার মতোই ভাল হবে৷ সুতরাং, যদি গাড়ি দুর্ঘটনার ফটোগুলির একটি ভাল রেজোলিউশন, কোণে বৈচিত্র্য বা যানবাহনের মধ্যে বৈচিত্র্য এবং ক্ষতির প্রকারের অভাব থাকে, তাহলে এই জাতীয় সমস্যাগুলি অনুমানের নির্ভুলতা হ্রাস করতে পারে৷
AI এর সাথে গাড়ির ক্ষতি সনাক্তকরণ ব্যবহারের সাথে গোপনীয়তার সমস্যাগুলিও কার্যকর হতে পারে। কিছু গ্রাহক তাদের গাড়ির ছবি ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য সিস্টেমে রাখতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে পারে না, বিশেষ করে যদি ছবিগুলি লাইসেন্স প্লেটের মতো ব্যক্তিগত তথ্য দেখায়। তাই, জড়িত কোম্পানিগুলিকে গ্রাহকদের জানাতে হবে যে তাদের গাড়ির ক্ষতির ছবিগুলি কীভাবে এবং কতক্ষণ ব্যবহার করা হবে এবং তারা সিস্টেমে থাকা থেকে অপ্ট আউট করতে পারে কিনা৷