ভ্যারিয়েন্স হল একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত ঝুঁকি পরিমাপ যা বিনিয়োগকারীরা ঐতিহাসিক এবং প্রত্যাশিত রিটার্ন বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করে। এটি একটি প্রত্যাশিত রিটার্নের আশেপাশে আনুমানিক পরিসর যেখানে প্রকৃত রিটার্ন কিছুটা আত্মবিশ্বাসের সাথে হ্রাস পাওয়ার আশা করা হয় এবং এটি অন্যান্য ঝুঁকির পরিমাপের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, যেমন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি, অস্থিরতা এবং বিটা। আপনি যেকোন সময়ের জন্য বৈচিত্র্য গণনা করতে পারেন, তবে ঝুঁকির পরিমাপ বার্ষিক করা সাধারণ, কারণ বিনিয়োগকারীদের মধ্যে এক বছরের বৃদ্ধিতে ঝুঁকি এবং রিটার্নের পরিমাপ প্রকাশ করা এবং বিশ্লেষণ করা আদর্শ।
সাপ্তাহিক প্রকরণ বার্ষিক করার জন্য সাপ্তাহিক বৈচিত্র্যকে 52 দ্বারা গুণ করা প্রয়োজন, কারণ বছরে 52 সপ্তাহ থাকে। এইভাবে সাপ্তাহিক বৈচিত্র্য বার্ষিক করা অনুমান করে যে সাপ্তাহিক প্রকরণ পুরো বছরের জন্য একটি ভাল অনুমান। আপনি যখন সাপ্তাহিক বৈচিত্র্যকে 52 দ্বারা গুণ করেন তখন বার্ষিকীকরণে কোনো বৃদ্ধি বা ক্ষতির কারণ হয় না৷ উদাহরণস্বরূপ, 1 শতাংশের সাপ্তাহিক বৈচিত্র 52 দ্বারা গুণ করা হয়, যার ফলে বার্ষিক বৈচিত্র্য 52 শতাংশ হয়৷
পরিসংখ্যানগুলি আরও বেশি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ যখন সেগুলি দীর্ঘ সময়ের মধ্যে প্রাপ্ত হয়। একটি বার্ষিক পরিসংখ্যান অগত্যা বেশি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নাও হতে পারে, আপনার অনুমানে কোনো সম্ভাব্য ভুলের কারণে যে সাপ্তাহিক বৈচিত্র বার্ষিক বৈচিত্র্যের জন্য একটি ভাল প্রক্সি। যাইহোক, আপনি দেখতে পাবেন যে অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বার্ষিক ঝুঁকির পরিমাপগুলি গণনা করার জন্য এটি এখনও প্রয়োজনীয় যা একটি ইনপুট হিসাবে বার্ষিক বৈচিত্র্যের প্রয়োজন। উদাহরণ স্বরূপ, যদি আপনাকে এক বছরের পরিপক্কতার সাথে একটি স্টক বিকল্পের বাজার মূল্য অনুমান করতে হয়, বার্ষিক অস্থিরতা গণনার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। বার্ষিক অস্থিরতা গণনা করতে বার্ষিক প্রকরণ ব্যবহার করা হয়। অতএব, যদি আপনার কাছে শুধুমাত্র কঠিন সাপ্তাহিক বৈচিত্র্যের পরিসংখ্যান থাকে, তাহলে আপনি গণনায় ব্যবহারের জন্য সেগুলিকে বাৎসরিক করবেন।