ICICI প্রুডেনশিয়াল কোয়ান্ট ফান্ড হল একটি ইকুইটি স্কিম যা একটি পরিমাণগত (পরিমাণ) মডেলের উপর ভিত্তি করে নির্বাচিত ইক্যুইটি এবং ইকুইটি-সম্পর্কিত উপকরণগুলিতে বিনিয়োগ করে। তহবিলের NFO মেয়াদ 7ই ডিসেম্বর 2020-এ শেষ হবে। এটি একটি পর্যালোচনা।

স্কিমের তথ্য নথিতে বলা হয়েছে যে তহবিল ইক্যুইটি উপকরণে 95% পর্যন্ত বিনিয়োগ করতে পারে যার মধ্যে 50% ডেরিভেটিভস হতে পারে। আইসিআইসিআই প্রুডেনশিয়াল কোয়ান্ট ফান্ড কী কোয়ান্ট মডেল অনুসরণ করবে:  এটা জানা নেই। এটি "কিছু" কারণের উপর ভিত্তি করে হবে৷৷

এই কারণগুলো গতিশীল প্রকৃতির! বিদ্যমান কারণগুলি সরানো যেতে পারে এবং প্রতি বছর পর্যালোচনায় নতুন কারণ যোগ করা যেতে পারে। এই কারণগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ম্যাক্রো সূচক এবং মৌলিক পরামিতিগুলি যার মধ্যে রয়েছে প্রাইস টু বুক, প্রাইস টু আর্নিং, ডিভিডেন্ড ইয়েল্ড, রিটার্ন অন অ্যাসেট, অ্যানালিস্ট রেটিং, শেয়ার প্রতি আয়, ইন্টারেস্ট কভারেজ রেশিও, অ্যানালিস্ট রেটিং, রিটার্ন অন ইনভেস্টেড ক্যাপিটাল, রিটার্ন অন অ্যাস। সংক্ষেপে, সূর্যের নীচে সবকিছু ইচ্ছামতো সম্পদ বরাদ্দ পরিবর্তনের সম্পূর্ণ স্বাধীনতা সহ।

বরাবরের মতো, একটি কোয়ান্ট ফান্ডের সাথে যুক্ত পিচ হল "কোন পক্ষপাত এড়াতে সীমিত মানব হস্তক্ষেপ
"। ফান্ড হাউসগুলি মনে করে না যে এই ধরনের বিবৃতি তাদের মানব-পরিচালিত সক্রিয় তহবিলের কার্যকারিতাকে আপস করে৷

স্কিম উপস্থাপনা ধারণার প্রমাণ হিসাবে এই চিত্রটি অফার করে। এটি একটি পয়েন্ট টু পয়েন্ট একক রিটার্ন (100 থেকে 879 বা 425) উপস্থাপনা। বেশিরভাগ সক্রিয় তহবিল, একইভাবে তাদের বেঞ্চমার্কের সাথে তুলনা করলে, এইরকম দেখাবে!

2008 সালের ক্র্যাশের সময়, মডেলটি তখনকার সূচকের চেয়ে ভাল ভাড়া নেয়নি এবং 2020 ক্র্যাশের সময় সূচকের চেয়ে বেশি কমে গেছে বলে মনে হচ্ছে। তাই অন্ততপক্ষে, একজন বিনিয়োগকারী যারা এই তহবিলে অন্ধ বিনিয়োগ করতে চান তাদের কম অস্থিরতার আশা করা উচিত নয়।

উপস্থাপনায় আরও বলা হয়েছে যে মডেলটি গত 14টি বার্ষিক রিটার্নের মধ্যে বেঞ্চমার্ক BSE 200 TRI দশকে পরাজিত করেছে। এটি অবশ্য খরচের আগে, বিশেষ করে প্রয়োজনীয় NFO AUM লক্ষ্য পূরণের নিয়মিত পরিকল্পনার সাথে যুক্ত খাড়া সংখ্যা। এবং এটি বড় ব্যর্থ হয়েছে:2018 সালে সূচকের জন্য -9.9% বনাম 0.8% এবং সূচকের জন্য 2.6% বনাম 10.4%৷

সংক্ষেপে, কোনো বিনিয়োগকারীর জন্য আইসিআইসিআই কোয়ান্ট ফান্ড বিবেচনা করার কোন মানে হয় না যার পরিমাণগত মডেল সম্পর্কে আক্ষরিকভাবে কিছুই জানা যায় না।