হকিস্টিক বহু বছর ধরে বেসরকারী সংস্থাগুলির জন্য আর্থিক প্রতিবেদন সমর্থন করে আসছে। কোম্পানীর লক্ষ্য হল অনেকগুলি উত্স থেকে অঙ্কন করে সঠিক তথ্য প্রদান করা - তহবিল, স্টার্টআপ প্রোগ্রাম, কোম্পানি, ইত্যাদি .

ফলস্বরূপ, হকিস্টিক এটি কীভাবে ডেটা পরিচালনা করে এবং এই ডেটা ম্যাপিং সমস্যাগুলি হ্রাস করতে কী করা যেতে পারে তা নিয়ে পুনর্বিবেচনা করা হয়েছে। ঠিক এই কারণেই তারা, CVCA-এর গবেষণা এবং ডেটার সাহায্যে, তাদের নিজস্ব মান "হকিস্টিক শ্রেণীবিন্যাস" তৈরি করছে।

শ্রেণীবিন্যাস কি?

একটি ডেটা শ্রেণীবিন্যাস হ'ল কেবল একটি শ্রেণিবিন্যাস কাঠামো যা সাধারণ বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে অন্তর্নিহিতভাবে ডেটাকে নির্দিষ্ট শ্রেণিতে আলাদা করে। শ্রেণীবিন্যাসের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল লিনিয়া শ্রেণীবিন্যাস , জীবের শ্রেণীকরণ এবং জীবের দ্বিপদ নামকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

এই শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতিটি কার্ল লিনিয়াস দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল , একজন সুইডিশ উদ্ভিদবিজ্ঞানী যাকে আধুনিক শ্রেণীবিন্যাসের জনক বলে মনে করা হয়।

টেক্সোনমি কেন প্রয়োজনীয়?

ডেটা শ্রেণীবিন্যাস করার লক্ষ্য হল অপ্রয়োজনীয়তা দূর করা এবং সিস্টেমে ডেটার পুনঃব্যবহারের প্রচার করা। আরও গুরুত্বপূর্ণ, যাইহোক, শ্রেণীবিন্যাসগুলি প্রায়শই একটি স্ট্যান্ডার্ডের প্রয়োজনীয়তাকে অনুপ্রাণিত করে যা মেটাডেটা কাঠামো হয়ে ওঠে যার বিরুদ্ধে তথ্য নির্ভরযোগ্যভাবে রিপোর্ট করা হয় এবং ধারাবাহিকভাবে তুলনা করা হয়৷

CVCA-এর দৃষ্টিকোণ থেকে, কোম্পানি, তহবিল এবং বিনিয়োগের প্রমিত ডেটা থাকা প্রত্যেককে একই ভাষায় "কথা বলতে" অনুমতি দেবে। আমরা বিশ্বাস করি যে হকিস্টিকের শ্রেণীবিন্যাস তহবিলের কার্যক্ষমতা পরিমাপ করা, সীমিত অংশীদারদের সাথে যোগাযোগ করা এবং চুক্তির প্রবাহকে উন্নত করবে।

কেন হকিস্টিক একটি স্ট্যান্ডার্ড ট্যাক্সোনমি তৈরি করছে?

যদিও বর্তমান মানগুলি আর্থিক প্রতিবেদনের তাৎক্ষণিক ডোমেনে বিদ্যমান, যেমন US সাধারণত স্বীকৃত অ্যাকাউন্টিং নীতিগুলি (GAAP) এবং আন্তর্জাতিক আর্থিক প্রতিবেদন মান (IFRS), Hockeystick আর্থিক প্রতিবেদন এবং অ্যাকাউন্টিং উপাদান ছাড়াও সমগ্র প্রাইভেট মার্কেটকে সমর্থন করে এমন একটি শ্রেণীবিন্যাস মানক করার চেষ্টা করে বড় ছবি দেখছে।

তার মানে হকিস্টিকের শ্রেণীবিন্যাস ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এবং প্রাইভেট ইক্যুইটির বাইরে প্রসারিত হবে, কারণ এটি একটি আর্থিক ডেটা নেটওয়ার্ক গঠনের জন্য এক্সিলারেটর, ইনকিউবেটর, দেবদূত, ঋণদাতা এবং সরকারী সংস্থাগুলির ডেটা অন্তর্ভুক্ত করবে। এই শিল্পগুলি তহবিলের একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম তৈরি করে; এবং আমাদের সহ ডেটা মডেলগুলি এই বাস্তবতাকে ধরে নেওয়ার সময় এসেছে৷

হকিস্টিকের শ্রেণীবিন্যাস CVCA-কে সঠিক তুলনা, বিশ্লেষণ এবং মানদণ্ড তৈরি করার অনুমতি দেবে, যা কানাডার ব্যক্তিগত বাজারে আমাদের গবেষণার ক্ষমতা বাড়াবে।

এটি কিভাবে CVCA ইনফোবেসের সাথে সম্পর্কিত?

আমরা সেপ্টেম্বরে InfoBase 2.0 বিকাশের জন্য Hockeystick-এর সাথে আমাদের নতুন অংশীদারিত্বের ঘোষণা করেছি। হকিস্টিকের ডেটা ট্যাক্সোনমি এই দিকে প্রথম পদক্ষেপ। আমাদের লক্ষ্য হল নতুন ডেটা শ্রেণীবিন্যাস ব্যবহার করে InfoBase 2.0 চালু করা — আপনার পক্ষে সহজ খনির জন্য একটি আদর্শ বিন্যাসে সংগঠিত উচ্চ মানের ডেটা সহ ব্যক্তিগত কোম্পানিগুলির একটি বিশাল ডেটাবেস অনুসন্ধান করা সম্ভব করে তোলা৷

আরো বিস্তারিত জানার জন্য সাথে থাকুন!