বরিস ওয়ার্টজ দ্বারা
প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার, সংস্করণ ওয়ান ভেঞ্চারস
মেশিন লার্নিং-এ বিস্ফোরণ ঘটেছে তা অস্বীকার করার কিছু নেই (ML) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কার্যকলাপ। তা Apple এর Siriই হোক না কেন অথবা Amazon এর Alexa , কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কিছু স্তর দৈনন্দিন জীবনে সাধারণ হয়ে উঠেছে।
উদ্ভাবনের এই প্রাদুর্ভাব কয়েকটি বিষয়ের ফল। গত পাঁচ দশক ধরে চিপগুলি ক্রমশ দ্রুত এবং সস্তা (মুরের আইন) হয়ে আসছে। কম্পিউটারকে কার্যত যেকোনো কিছুতে রাখা এখন সাশ্রয়ী। স্মার্টফোন, পরিধানযোগ্য, ট্যাবলেট, ড্রোন, কিয়স্ক, আইওটি, ইত্যাদির সাথে, কম্পিউটিং চলছে, বিরতিহীন, আমাদের চারপাশে। ডেটা সংগ্রহ করা আগের চেয়ে সস্তা।
আপনার ফোন এবং স্মার্টওয়াচে সেন্সর আছে; উত্পাদন কারখানায় শিল্প সরঞ্জামের সেন্সর; বিতরণ কেন্দ্রে গুদাম তাক এবং বাড়িতে আপনার রেফ্রিজারেটর. ড্রোন সস্তায় বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। এই সবের অর্থ হল বড় ডেটা সেটের ব্যাপক প্রাপ্যতা। আরও ডেটা সংগ্রহ করা হলে AI সিস্টেমগুলি আরও ভাল হয়, তাই সস্তা ডেটা সংগ্রহের ফলে আরও ভাল, স্মার্ট এবং আরও দরকারী AI পণ্য তৈরি হবে৷
একজন বিনিয়োগকারী হিসাবে, এআই/এমএল কোম্পানিগুলির সম্পর্কে যা সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ তা হল শক্তিশালী ডেটা নেটওয়ার্ক প্রভাবের সম্ভাবনা। একটি ML প্ল্যাটফর্ম যত বেশি ডেটা পাবে, তার ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তত ভাল। এর মানে হল যে যদি একটি কোম্পানি একটি মালিকানাধীন ডেটা সেট তৈরি করতে পারে, তবে একটি প্রতিযোগী প্ল্যাটফর্মের জন্য অভিজ্ঞতার প্রতিলিপি করা খুবই কঠিন৷
সংস্করণ এক এ , আমরা সর্বদা প্রযুক্তি স্টার্ট-আপগুলির সাথে কথা বলি যেগুলি AI/ML-এর সুবিধা দেয়৷ এবং, আমরা বেশ কিছু AI/ML বিনিয়োগের থিম তৈরি করেছি যা আমরা এই মুহূর্তে সক্রিয়ভাবে আগ্রহী:
কম্পিউটার ভিশন এবং এআই-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং ড্রোনগুলির বিকাশকে ত্বরান্বিত করেছে। এই বসন্তে, জেনারেল মোটরস Cruise Automation Inc. অর্জিত — একটি সিলিকন ভ্যালি কোম্পানি যেটি স্বায়ত্তশাসিত-যান প্রযুক্তির বিকাশ করে — স্ব-চালিত গাড়ি তৈরির প্রচেষ্টাকে দ্রুততর করতে৷ কিন্তু অটোমোবাইলের বাইরে এই মহাকাশে আরও অনেক সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা উল্লম্ব AI-এ বিনিয়োগ করেছি; তারা ড্রোনকে এরিয়াল ফিল্মিং টুলে পরিণত করতে কম্পিউটার দৃষ্টি-নির্দেশিত রোবোটিক্স ব্যবহার করছে।
রোবোটিক্সের সমস্ত অগ্রগতির মধ্যে, এমন অনেক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা এখনও ম্যানুয়ালি পরিচালিত হয় বা খুব ব্যয়বহুল যন্ত্রপাতির উপর নির্ভর করে। অনেক বর্তমান শিল্প এবং গবেষণা রোবট এখনও মেইনফ্রেম যুগে রয়েছে; এগুলি ব্যয়বহুল এবং তাই, শুধুমাত্র কয়েকটি বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য উপলব্ধ। OpenTrons-এর মতো স্টার্ট-আপগুলি এই সরঞ্জামগুলিকে গণতন্ত্রীকরণ করছে। OpenTrons জীবন বিজ্ঞান অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি $3,000 রোবট অফার করে যা একটি ওয়েব ব্রাউজার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় এবং ব্যাকএন্ডে জটিল কোডিংয়ের প্রয়োজন হয় না। অন্য কথায়, তারা আরো প্রতিষ্ঠানের জন্য এবং আরো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রোবট উপলব্ধ করছে।
কার্যত একটি এন্টারপ্রাইজের প্রতিটি একক ফাংশন এআই দ্বারা পুনরায় উদ্ভাবন করা যেতে পারে। নির্দিষ্ট উল্লম্ব এবং অনুভূমিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত বিশেষায়িত AI সরঞ্জামগুলি তৈরি করার সুযোগ রয়েছে — যেমন গ্রাহক পরিষেবা এবং এন্টারপ্রাইজ জ্ঞান৷
আজকের ড্রোন এবং সেন্সরগুলি নতুন অঞ্চল চার্ট করছে এবং ডেটা ক্যাপচার করছে যা আগে কখনও সম্ভব ছিল না। ডেটা আরও দানাদার এবং বৃহত্তর ফ্রিকোয়েন্সিতে ক্যাপচার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, ক্যামেরা সহ ড্রোন ফসল বা তেল-গ্যাস সম্পদের উপর নিয়মিত পরিদর্শন করে। সেন্সর ক্রমাগত উত্পাদন লাইন যন্ত্রপাতি অবস্থা নিরীক্ষণ. এবং, ফিক্সড ক্যামেরা নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা হয়।
কিন্তু যখন হার্ডওয়্যার আগের চেয়ে বেশি ডেটা তৈরি করছে, তখন এই সমস্ত নতুন ডেটা বোঝার জন্য ব্যবসার নতুন স্টোরেজ, বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধান সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন৷ নিজস্ব ডেটা খুব দরকারী নয়; এই কারণেই আমরা এমন স্টার্ট-আপ খুঁজছি যারা ডেটার এই প্লাবনের জন্য সঠিক বিশ্লেষণ টুল তৈরি করতে পারে।
একটি সফল ML/AI স্টার্ট-আপ তৈরি করা কঠিন, কিন্তু আমরা একটি খুব উজ্জ্বল ভবিষ্যত দেখতে পাচ্ছি। আপনি যদি আজকে উদ্ভাবনের সম্পূর্ণ বিস্তৃতি দেখতে আগ্রহী হন, তাহলে শিভন জিলিস সম্পূর্ণ মেশিন ইন্টেলিজেন্স ইকোসিস্টেমকে ম্যাপ আউট করেছেন 2015 এর শেষের দিকে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূলধারায় তার গতিপথ অব্যাহত রাখলে, ভোক্তা এবং উদ্যোগগুলি আরও বুদ্ধিমান অটোমেশনের দাবি করবে এবং আমরা সেই সংস্থাগুলির সন্ধান করব যারা ডেটাকে জাদুতে পরিণত করতে পারে৷
* বরিস ওয়ের্টজ ভার্সন ওয়ান ভেঞ্চারস এর প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার, ভ্যাঙ্কুভার এবং সিলিকন ভ্যালিতে অবস্থিত একটি প্রাথমিক পর্যায়ের উদ্যোগ সংস্থা৷ বরিসের সাম্প্রতিক CVCA ব্লগ পড়ুন 'দ্য ভিউ ফ্রম এখান থেকে:কানাডার বর্তমান এবং ভবিষ্যত ভিসি পরিবেশে উন্নতির সেরা অনুশীলন'।