Accountex USA রেড সক্স খ্যাতির দুর্দান্ত বোস্টনে পরের সপ্তাহে অনুষ্ঠিত হবে। Intuit QuickBooks, Sage, Receipt Bank, HubDoc এবং Zoho সহ 22-23 আগস্ট Hynes কনভেনশন সেন্টারে প্রায় 100 জন প্রদর্শক থাকবেন।
এবং ঠিক যেমনটি Accountex London এর সাথে এবং অ্যাকাউন্টেক্স সামিট উত্তর , একটি আকর্ষণীয় স্পিকার লাইন-আপও রয়েছে – সাইবার-নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞের নেতৃত্বে ডেভ কেনেডি .
এছাড়াও শীর্ষ বিলিং গ্রহণ করছেন র্যান্ডি জনস্টন, একজন শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি স্পিকার৷ তাই, বোস্টনের মেজাজ পেতে সাহায্য করার জন্য, আমি ভেবেছিলাম আমি Randy-এর এই চমৎকার উদীয়মান প্রযুক্তি ব্লগটি শেয়ার করব, যেটি মূলত Accountex USA-তে অ্যাকাউন্টিং ইনসাইট নিউজের মার্কিন অংশীদারদের দ্বারা পোস্ট করা হয়েছিল। ওভার টু রেন্ডি…
আমাদের K2 এন্টারপ্রাইজের জন্য সামগ্রী তৈরি করার সময় এই বছরের Accountex 2018 সম্মেলনে উদীয়মান প্রযুক্তি শেখানোর দল বোস্টনে, আমরা নিম্নলিখিত নিয়ম প্রয়োগ করেছি:আমরা এমন সামগ্রী সরবরাহ করব যা আপনি আপনার অফিসে ফিরে আসার দিন থেকে প্রয়োগ করা যেতে পারে — এবং এটি অ্যাকাউন্টেক্স 2018-এ আমার উদীয়মান প্রযুক্তি সেশনের ক্ষেত্রে সত্য হবে। আমরা তৈরি করা সুযোগগুলি সম্পর্কে কিছু জিনিসও শিখেছি। পথ ধরে নিজেদের উদীয়মান প্রযুক্তির দ্বারা।
এটা স্পষ্ট হয়ে উঠেছে যে উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি অ্যাকাউন্টিং অনুশীলনে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং তা প্রয়োগ করা হবে, আপনি পাবলিক অনুশীলন বা শিল্পে থাকুন না কেন। এটাও স্পষ্ট যে উদীয়মান প্রযুক্তি লাভ এবং প্রতিযোগিতায় অবদান রাখবে।
ঘটনা গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যখন এটি কন্টিনিউয়িং প্রফেশনাল এডুকেশন (সিপিই) আসে। আপনার জন্য CPE-এর একটি জিনিস যা করা উচিত তা হল জ্ঞান প্রদান করা যা আপনি আপনার দৈনন্দিন কাজে প্রয়োগ করতে পারেন। এটিও সহায়ক যে CPE অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা আপনি আপনার স্বাভাবিক পড়া বা পেশাদার মিথস্ক্রিয়া থেকে পান না। এটির একটি অংশ কারণ লাইভ সিপিই, যেমন অ্যাকাউন্টেক্স কনফারেন্স দ্বারা প্রদত্ত, পেশাদার অগ্রগতির জন্য এমন একটি চমৎকার সুযোগ।
দুঃখজনকভাবে, উদীয়মান প্রযুক্তির চারপাশে সাপের তেল বিক্রির অনেক প্রচেষ্টা রয়েছে। আসুন কিছু পর্যবেক্ষণ এবং সুযোগ নিয়ে আলোচনা করি।
সর্বশেষ মার্কেটিং বাজওয়ার্ড (আমরা এটিকে বিএস বিঙ্গো বলি) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)। আমরা আগে ব্যবহার করা বিপণন শব্দ দেখেছি, উদাহরণস্বরূপ ক্লাউড কম্পিউটিং বা "ব্যবহারের সহজলভ্যতা।" আপনি পিচ জানেন:আপনি যদি এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার না করেন তবে আপনি স্পষ্টতই মিস করছেন, বা আপনি যদি এই প্রযুক্তিতে পরিবর্তন করেন তবে এটি আপনার জীবনকে আরও সহজ করে তুলবে। যদিও এমন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা উদীয়মান প্রযুক্তিগুলির সাথে আরও ভাল কাজ করে, বিক্রেতারা তাদের পণ্যগুলির সাথে সাম্প্রতিকতম বাজওয়ার্ডগুলি ব্যবহার করছে, এমনকি তারা নামের প্রযুক্তি ব্যবহার না করলেও৷
“কৃত্রিম” কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই সমস্যায় ভুগছে। সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্তর্দৃষ্টি এবং ফলাফলগুলি তৈরি করতে ডেটা প্রক্রিয়া করতে এক বা একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা অন্যথায় স্পষ্ট নাও হতে পারে, যখন ফর্ম বা নিয়ম-ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণ সফ্টওয়্যারে সরাসরি কোড করা নিয়মগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ফলাফল তৈরি করে। কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন মেশিন লার্নিং (ML) প্রয়োগ করতে পারে। এখানে কম্পিউটার প্রোগ্রামিং নিয়ম ছাড়াই শিখতে পারে। মেশিন লার্নিং Google-এর TensorFlow, Microsoft-এর FPGA (ফিল্ড প্রোগ্রামেবল গেট অ্যারে), Amazon-এর AWS মেশিন লার্নিং, TSMC-এর Bitmain, বা NVIDIA CUDA-এর সাহায্যে বিশেষ হার্ডওয়্যার এবং কম্পিউটিং শক্তির সুবিধা নিতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পণ্যের ভোক্তা হিসেবে, নিয়ম-ভিত্তিক পণ্য এবং সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আছে এমন পণ্যের মধ্যে পার্থক্য বলা আপনার পক্ষে কঠিন। যদিও আপনি শুধুমাত্র খেয়াল রাখতে পারেন যে একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য সম্পন্ন হয়েছে, নিয়ম-ভিত্তিক পণ্য:
যদিও এআই সক্ষমতাগুলি এই মুহূর্তে দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, সেলস হাইপ আরও দ্রুত এগিয়ে চলেছে৷
FOMO (মিসিং আউটের ভয়) ব্যবহার করে বিক্রয় প্রচারের আরেকটি উদাহরণ হল ব্লকচেইন নামে পরিচিত উদীয়মান প্রযুক্তি। যদিও ব্লকচেইন প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ, একটি ব্লকচেইন হল একটি বিতরণ করা ডাটাবেস যা হ্যাশ নামে পরিচিত নিয়মগুলির একটি সেট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। আমরা দেখতে পাই যে ব্লকচেইন অনেক অ্যাকাউন্টিং প্রযুক্তিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, কিন্তু আপনার ফার্মকে সরাসরি নিতে হবে এমন কোনো প্রচেষ্টার চেয়ে বিকাশটি প্রকাশকের দ্বারা সরবরাহ করা হয়। যদিও ব্লকচেইন কৌশলগুলির ধারণা এবং প্রয়োগ গুরুত্বপূর্ণ, আপনাকে FOMO দ্বারা চালিত হওয়ার দরকার নেই৷
বিভিন্ন ধরণের শিল্পের পাশাপাশি পাবলিক অনুশীলনের জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করা হচ্ছে। কিন্তু আপনার বেশিরভাগই প্রযুক্তি বিকাশ করবে না, আপনাকে কেবল এটি ব্যবহার করতে হবে। ব্লকচেইন লেজারগুলি তুলনামূলকভাবে সুরক্ষিত লেনদেন প্রদান করে (প্রবক্তারা সম্পূর্ণ নিরাপদ বলে থাকেন, এবং তা নাও হতে পারে) যা যাচাই ও নিরীক্ষা করা যেতে পারে। অনেকটা যেমন আজ আমরা একটি ক্রেডিট কার্ড ব্যবহার করি — অর্থ কীভাবে প্রবাহিত হয় সে সম্পর্কে খুব বেশি চিন্তা না করেই — ব্লকচেইনগুলি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় ব্ল্যাক বক্সে পরিণত হবে। আমরা বাক্সের একপাশে একটি লেনদেন ফিড করব, এবং একটি নিরাপদ, সম্পূর্ণ লেনদেন অন্য দিকে আসবে৷
অনেক উপস্থাপক এই ক্ষেত্রে তাদের দক্ষতা প্রদর্শন করার চেষ্টা করছেন, কিন্তু সাধারণত তাদের বিক্রি করার জন্য একটি পণ্য বা পরিষেবা রয়েছে এবং তারা FOMO এবং FUD (ভয়, অনিশ্চয়তা এবং সন্দেহ) ব্যবহার করে অর্থ উপার্জন করার চেষ্টা করছে।
অনেক শিল্প ব্যবসার পাশাপাশি CPA ফার্মগুলি ডেটা বিজ্ঞানী নিয়োগ করছে। যদিও ডেটা সায়েন্স গুরুত্বপূর্ণ, এটি "দ্য" সিলভার বুলেট নয় বরং ডেটা বিশ্লেষণ করার একটি নতুন উপায়। কেন এই ঘটেছে? কারণ আমাদের কাছে আগের চেয়ে অনেক বেশি উৎস থেকে ডেটা পাওয়া যাচ্ছে। সহকর্মী ব্রায়ান ট্যাঙ্কার্সলে এই আউটপুটকে বর্ণনা করার জন্য "ডিজিটাল নিষ্কাশন" শব্দটি তৈরি করেছিলেন, যেমন তিনি ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে সংযোগগুলি বর্ণনা করার জন্য "ডিজিটাল প্লাম্বিং" সংজ্ঞায়িত করেছিলেন৷
আমরা ইন্টারনেট অফ থিংস এবং 5G সেলুলার প্রযুক্তির সম্প্রসারণের সাথে আরও বেশি ডেটা পাব। কিন্তু আপনি কীভাবে এই সমস্ত ডেটা বোঝাবেন, যা প্রায়শই "বিগ ডেটা" হিসাবে উল্লেখ করা হয়? আপনি কি ক্রিয়াশীল তথ্য দিয়ে শেষ করেন নাকি আপনার কাছে বড়, খারাপ ডেটা আছে? আমরা জানি চার ধরনের ডেটা অ্যানালিটিক্স আছে:
কিন্তু ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং নির্দেশমূলক বিশ্লেষণাত্মক মডেল তৈরি করা এমন একটি বিশ্বে যথেষ্ট নয় যেখানে আমাদের ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা নাটকীয়ভাবে তাদের প্রত্যাশা পরিবর্তন করেছে। ব্যবহারকারীরা উচ্চ-ব্যক্তিগত, উচ্চ-প্রাসঙ্গিক সুপারিশ চান এবং বড় ডেটার উদীয়মান প্রযুক্তি সঠিকভাবে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে আমাদের ভূমিকাগুলির মধ্যে একটি হল সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা।
আমার অ্যাকাউন্টেক্সে উদীয়মান প্রযুক্তি সেশনে, আমরা ব্লকচেইন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং বিগ ডেটা সহ প্রতিটি উদীয়মান প্রযুক্তির জন্য একটি ব্যবহারিক অ্যাকাউন্টিং সমাধান দেওয়ার চেষ্টা করব। বিক্রয় পিচ দ্বারা প্রতারিত হবেন না. সুযোগটি দুর্দান্ত হলেও, বোকা বানানোর সুযোগ কখনও বেশি ছিল না। আপনি কি সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন?