নারী এবং জেন্ডার ক্রেডিট গ্যাপের ভবিষ্যত

মহিলারা এমন হারে ব্যবসা গড়ে তুলছে যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সামগ্রিক ছোট ব্যবসার বৃদ্ধির হারকে ছাড়িয়ে যায়৷

তবুও, মহিলারা এখনও তাদের ব্যবসা শুরু করতে বা তাদের বৃদ্ধির জন্য প্রয়োজনীয় অর্থায়ন পাওয়ার ক্ষেত্রে এমন পদ্ধতিগত বাধার সম্মুখীন হন।

দুটি সাম্প্রতিক প্রতিবেদন, স্কোর রিপোর্ট, দ্য মেগাফোন অফ মেইন স্ট্রিট:উইমেনস এন্টারপ্রেনারশিপ , এবং ফান্ডবক্স রিপোর্ট, যদি:মহিলাদের জন্য ন্যায্য ও সমান আর্থিক অ্যাক্সেস ডিজাইন করা , উভয়ই নারীদের ব্যবসা এবং সামগ্রিকভাবে আমাদের অর্থনীতির সাথে কীভাবে সম্পর্কযুক্ত তা বোঝার জন্য বিভিন্ন কোণ থেকে মহিলাদের উদ্যোক্তাতার অবস্থা পরীক্ষা করে৷

উভয় প্রতিবেদনই উচ্চাভিলাষী নারীদের একটি গল্প বলে যা কয়েক দশকের চ্যালেঞ্জ অতিক্রম করে সফল হওয়ার জন্য চালিত হয়েছে। এবং উভয় প্রতিবেদনই মহিলাদের ভবিষ্যত সাফল্যে অবদান রাখার কারণগুলি সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় উপসংহার নির্দেশ করে। বিশেষ করে, ফান্ডবক্স রিপোর্ট ইঙ্গিত করে যে প্রযুক্তির অগ্রগতি শেষ পর্যন্ত আমাদের এই ক্রমাগত সমস্যার কিছু শেষের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

আজকের নারী উদ্যোক্তারা

কোন প্রশ্ন নেই যে নারীরা সামগ্রিকভাবে অর্থনীতিতে একটি বড় প্রভাব ফেলছে। একটি রিপোর্ট অনুযায়ী , আমেরিকার নারী-মালিকানাধীন ব্যবসা প্রায় 9 মিলিয়ন লোককে নিয়োগ করে এবং $1.6 ট্রিলিয়ন ডলারের বেশি আয় করে।

যাইহোক, যখন মহিলাদের ব্যবসা ক্রমবর্ধমান হচ্ছে, তারা এখনও মোট রাজস্ব এবং কর্মসংস্থান সংখ্যায় পুরুষদের ব্যবসার থেকে পিছিয়ে রয়েছে। স্কোর রিপোর্ট নারী উদ্যোক্তা বিষয়ক এটিকে নির্দেশ করে, একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে:যদি নারী-মালিকানাধীন ব্যবসা সংখ্যা, আকার এবং রাজস্ব বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং সেই ব্যবসাগুলি দীর্ঘায়ু প্রদর্শন করছে, তাহলে সামগ্রিক রাজস্ব এবং কর্মসংস্থানের ক্ষেত্রে কেন তারা এখনও পুরুষদের ব্যবসার থেকে পিছিয়ে আছে? ?

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 20,000 ছোট ব্যবসার মালিকদের একটি পোলের উপর ভিত্তি করে SCORE-এর ডেটা দেখায় যে 62% মহিলা ব্যবসার মালিক (বনাম 69% পুরুষ) তাদের আয়ের প্রাথমিক উত্সের জন্য তাদের ব্যবসার উপর নির্ভর করে। "[এটি] পরামর্শ দেয় যে মহিলাদের মালিকানাধীন ব্যবসাগুলি নৈমিত্তিক শখের চেয়ে অনেক বেশি," রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে, একটি সম্ভাব্য যুক্তি খারিজ করে যে মহিলারা শুধুমাত্র "পার্শ্ব" বা "শখ" ব্যবসা খোলে।

জেন্ডার ক্রেডিট গ্যাপের কারণ

সাধারণভাবে নারীরা এখনও উল্লেখযোগ্য বাধার সম্মুখীন হয় যখন তাদের ব্যবসা গড়ে তুলতে এবং প্রসারিত করার জন্য প্রয়োজনীয় ঋণ অ্যাক্সেস করার কথা আসে। একাধিক গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে নারীরা যখন তহবিল পাওয়ার ক্ষেত্রে একটি ফাঁকের সম্মুখীন হন। যদিও নারী ব্যবসার মালিকরা পুরুষদের সমান হারে আবেদন করে, 2014 ইউ.এস. অনুসারে, শুধুমাত্র 39% মহিলা মালিকানাধীন ব্যবসার একটি প্রচলিত ব্যাঙ্ক ঋণ ছিল সেনেট রিপোর্ট . এটি 52% পুরুষ মালিকানাধীন ব্যবসার সাথে তুলনা করা হয় যারা প্রচলিত ব্যাঙ্ক লোন পেয়েছে।

এমন অনেকগুলি কারণ রয়েছে যা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারে কেন একটি গোষ্ঠী হিসাবে মহিলাদের ব্যবসাগুলি এখনও পুরুষদের নেতৃত্বাধীন ব্যবসাগুলির থেকে পিছিয়ে রয়েছে৷

প্রথমত, লিঙ্গ বৈষম্য বজায় থাকে, উভয় লিঙ্গ স্টিরিওটাইপ এবং অসচেতন লিঙ্গ পক্ষপাতের আকারে। জেন্ডার ক্রেডিট গ্যাপ-এর সাম্প্রতিক রিপোর্ট "যদি কি হয়।" , বর্তমান সময়ে 1980-এর দশকের মধ্যে একাধিক গবেষণার উদ্ধৃতি দেয়, যে স্টেরিওটাইপের উপস্থিতি নির্দেশ করে যা নেতিবাচকভাবে মহিলাদের প্রভাবিত করে যখন কর্মক্ষেত্রে অগ্রসর হওয়ার চেষ্টা করে, বা ঐতিহ্যবাহী ঋণ খোঁজার সময়, বা তাদের ব্যবসার জন্য উদ্যোগ মূলধন বিনিয়োগ। প্রকাশ্য এবং অচেতন উভয় স্তরেই, লিঙ্গ স্টিরিওটাইপগুলির একটি ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে যা নেতিবাচকভাবে মহিলাদের দক্ষতার উপলব্ধি এবং অর্থায়নের জন্য অনুমোদিত হওয়ার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে৷

বিবেচনা করার দ্বিতীয় প্রধান কারণ হল লিঙ্গ মজুরি ব্যবধান। যদিও সমান বেতন আইন 50 বছরের বেশি হয়ে গেছে, তবুও মহিলাদের মজুরি এখনও পুরুষদের মজুরির সাথে ধরা পড়েনি। জাতীয় মহিলা আইন কেন্দ্র অনুসারে , শ্বেতাঙ্গ মহিলারা যারা পুরো সময় কাজ করে তারা এখনও তাদের পুরুষ সমবয়সীদের তুলনায় কম উপার্জন করে এবং বর্ণের মহিলাদের জন্য, ব্যবধান আরও বেশি৷

এটি আমাদের তৃতীয় বড় ফ্যাক্টরে নিয়ে আসে:FICO, বা ক্রেডিট স্কোর।

এটি কোনও বড় প্রকাশ নয় যে ঋণদাতারা ব্যবসার ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করার সময় স্থির রাজস্ব, সম্পদের সঞ্চয় এবং সম্পদ দেখতে চান। এই কারণগুলি, ক্রেডিট ইতিহাসের বয়স এবং ক্রেডিট ব্যবহার করা গড় পরিমাণের পাশাপাশি, সমস্ত প্রধান ক্রেডিট ব্যুরোগুলি কীভাবে ক্রেডিট স্কোর নিয়ে আসে তার মধ্যে যায়৷

আপনি যদি আরও বেশি অর্থ উপার্জন করেন তাহলে সম্পদ এবং সম্পদ সংগ্রহ করা সহজ, এবং আপনার FICO স্কোর সর্বাধিক করার জন্য প্রস্তাবিত 30% ক্রেডিট ব্যবহারের মধ্যে থাকাও সহজ। আপনি যদি কম অর্থ উপার্জন করেন, আপনি হয়ত আপনার ক্রেডিট দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করছেন, এবং আপনি একটি সফল স্বাধীন ব্যবসা ক্রমবর্ধমান করার জন্য প্রতি শতাংশ পিছিয়ে দিতে পারেন। কিন্তু আপনার উপলব্ধ ক্রেডিট অত্যধিক ব্যবহার করা আপনার স্কোরের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলবে। এই স্কোরটি আপনার ক্রেডিট আবেদন তৈরি বা ভাঙার ক্ষমতা রাখে যদি আপনি বেশিরভাগ ধরনের ঐতিহ্যগত অর্থায়ন, যেমন SBA ঋণ বা কোনো বড় ব্যাঙ্ক থেকে যেকোনো ধরনের মেয়াদী ঋণ খুঁজছেন।

এমনকি অত্যন্ত চালিত, সফল এবং উদ্যোক্তা মহিলারাও এই ফাঁদে নিজেদের খুঁজে পেতে পারেন, একটি ক্রেডিট স্কোর যা তাদের ব্যবসার সাফল্যকে সংক্ষিপ্তভাবে প্রতিফলিত করতে ব্যর্থ হয়, কাঠামোগত পক্ষপাতের মতো বাধাগুলিকে বিবেচনায় নিয়ে৷

কীভাবে আর্থিক প্রযুক্তি (ফিনটেক) খেলার ক্ষেত্রকে সমান করছে

সৌভাগ্যবশত নারীদের জন্য, এবং সকল অনগ্রসর ব্যবসার মালিকদের জন্য যারা পুঁজিতে সহজে প্রবেশ করতে চান, ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন হচ্ছে। প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন যেমন মেশিন লার্নিং এবং ক্লাউড কম্পিউটিং ইতিমধ্যেই আর্থিক পরিষেবা এবং ক্রেডিট অ্যাক্সেসের উপর ব্যাপক প্রভাব ফেলেছে৷

উপলব্ধ কম্পিউটিং শক্তি এবং অনলাইন কর্মপ্রবাহের দ্রুত সম্প্রসারণের কারণে, এখন ক্লাউডে প্রচুর পরিমাণে ব্যবসায়িক, ব্যক্তিগত এবং আর্থিক ডেটা উপলব্ধ রয়েছে। যদিও এই তথ্যের বেশিরভাগই কয়েক দশক আগে বিদ্যমান ছিল, এটি বিভিন্ন জায়গায় ছড়িয়ে পড়েছিল, অ্যাক্সেস করা কঠিন ছিল এবং নিশ্চিতভাবে সমস্ত অনলাইন ছিল না। আজ, আর্থিক প্রযুক্তি (ফিনটেক) সংস্থাগুলি (যেমন ব্যবসায়িক ক্রেডিট স্পেসে ফান্ডবক্স, ছাত্র ঋণের ক্ষেত্রে আর্নেস্ট এবং হোম লোন স্পেসে রকেট মর্টগেজ, অন্যদের মধ্যে) এই ডেটার আরও বেশি সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করছে মানব আন্ডাররাইটারদের পক্ষে পর্যালোচনা করা সম্ভব হবে। মেশিন লার্নিং আর্থিক সংস্থাগুলিকে একটি প্রদত্ত ব্যবসার পারফরম্যান্সের একটি ক্রমবর্ধমান সংক্ষিপ্ত চিত্র তৈরি করতে দেয়৷

বিপুল সংখ্যক ডেটাসেটের উপর নির্মিত ঝুঁকি মূল্যায়নের এই প্রযুক্তিগতভাবে-সক্ষম পদ্ধতির ফলাফল হল যে আরও ব্যবসাগুলি আরও দ্রুত এবং তাদের প্রয়োজনের সময়ে অর্থায়নের জন্য অনুমোদন পেতে সক্ষম হয়৷

প্রযুক্তি একটি নিরাময় নয় - ঐতিহাসিকভাবে অনুন্নত গোষ্ঠীগুলি যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়, এবং এটি লিঙ্গ পক্ষপাত এবং নেতিবাচক স্টেরিওটাইপগুলির মতো সমস্যাগুলি নিজেই সমাধান করবে না। যাইহোক, মেশিন লার্নিংয়ের মতো আর্থিক প্রযুক্তির চিন্তাশীল প্রয়োগ ইতিমধ্যেই সমস্ত ছোট ব্যবসার মালিকদের কাছে ক্রেডিট অ্যাক্সেস দ্রুত, আরও সূক্ষ্ম এবং ন্যায্য করার উপায় হিসাবে প্রতিশ্রুতি দেখাচ্ছে৷


ব্যবসা
  1. অ্যাকাউন্টিং
  2. ব্যবসা কৌশল
  3. ব্যবসা
  4. কাস্টমার সম্পর্কযুক্ত ব্যাবস্থাপত্র
  5. অর্থায়ন
  6. স্টক ব্যবস্থাপনা
  7. ব্যক্তিগত মূলধন
  8. বিনিয়োগ
  9. কর্পোরেট অর্থায়ন
  10. বাজেট
  11. সঞ্চয়
  12. বীমা
  13. ঋণ
  14. অবসর