সমস্ত আকার এবং আকারের ব্যবসাগুলি গ্রাহকদের বোঝার জন্য একটি জিনিসের উপর নির্ভর করতে এসেছে:ডেটা। কিন্তু উপলব্ধ সমস্ত কম্পিউটিং শক্তি, ডেটা মাইনিং এবং গ্রাহকের অন্তর্দৃষ্টির জন্য, বেশিরভাগ সংস্থাগুলি তাদের অনুসন্ধানের সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে চেষ্টা করে হোঁচট খায়৷
এর কিছু অংশ সম্পদে আসে:যতই কম ডেটা সংগ্রহ করা হোক না কেন, আপনার এখনও এটিকে অ্যাকশনেবল ডেটা পয়েন্টে বিশ্লেষণ এবং সেগমেন্ট করার জন্য লোকবলের প্রয়োজন। এবং যদি আপনার কাছে এই সমস্ত কিছু বোঝার জন্য সংস্থান থাকে, তবে বেশিরভাগ কোম্পানির মধ্যে বিভাগীয় সাইলোগুলি সম্ভাব্য উপকারী তথ্যে সংগঠন-ব্যাপী অ্যাক্সেস প্রতিরোধ করার একটি ভাল সুযোগ রয়েছে৷
এর মূলে, DaaS গ্রাহকদের যখনই প্রয়োজন হয় তখনই ডেটা স্ট্রিম টানতে দেয়। রেকর্ড ইনপুট এবং পরিষ্কার করার জন্য আপনাকে আর সময় বা শক্তি ব্যয় করতে হবে না; সেগুলি ইতিমধ্যেই প্রাসঙ্গিক ডেটা পয়েন্টগুলিতে সংকলিত এবং কম্পাইল করা হয়েছে, যা আপনার ব্যবসায়িক প্রচেষ্টায় আরও বেশি তত্পরতা এবং উত্পাদনশীলতার অনুমতি দেয়৷
এবং ক্লাউড পরিষেবার দিকে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কোম্পানির সাথে, DaaS-এর বাজার বিকশিত হতে থাকবে, ঠিক যেমনটি SaaS-এর জন্য হয়েছিল; আপনার দল যখনই এটির প্রয়োজন হয় তখন যেকোন তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে৷
এছাড়াও, আমরা এখন ওপেন-সোর্স ফর্ম্যাটে ডেটার বিবর্তন দেখছি এবং এই প্রবণতাটি ফ্যান আউট হতে থাকবে। আমরা সম্ভবত DaaS এর বন্ধ এবং মালিকানাধীন ডেটা থেকে বিনামূল্যে এবং ওপেন-সোর্স ডেটাতে চলে যেতে দেখব। এটি তখন আমাদের প্রশ্নে নিয়ে আসে:
1. আপনার ডেটা ফ্লাশ করুন৷৷ খারাপ ডেটা থাকা মোটেও ডেটা না থাকার চেয়ে খারাপ। DaaS এর সাথে এগিয়ে যাওয়ার সময়, স্বীকার করুন যে আপনি আপনার বিদ্যমান ডেটার অনেকটাই পরিত্যাগ করবেন। এমনকি যদি এটি সংগ্রহ করতে এবং কম্পাইল করতে কয়েক বছর সময় নেয় তবে খারাপ ডেটা অব্যবহারযোগ্য। বুঝুন যে এটি উদ্ধার করা যাবে না, তাই চেষ্টা করার মাথাব্যথা থেকে নিজেকে বাঁচান।
২. সঠিক সমর্থন প্রদান. আপনি যখন আপনার দলের বাকি অংশের পরিপূরক হতে ডেটা বিজ্ঞানী নিয়োগ করতে পারেন বা এমনকি আপনার বিদ্যমান টিমকে বিশ্লেষণ ব্যাখ্যায় প্রশিক্ষিত করতে পারেন, আমি আপনাকে তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতার সাথে আপনার দলের দক্ষতা সেটের পরিপূরক করার পরামর্শ দেব।
অবশ্যই, আপনি আপনার ব্যবসার চাহিদা পূরণ করে এমন একটি খুঁজে পান তা নিশ্চিত করার জন্য আপনাকে কোম্পানিগুলিকে ভেট করতে হবে। কিন্তু এটি আপনার অন্য দুটি বিকল্পের তুলনায় একটি সংক্ষিপ্ত প্রক্রিয়া, এবং আপনি আপনার পরবর্তী ডেটা-চালিত প্রকল্পের জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত এবং পরিসংখ্যানগত দক্ষতাগুলিতে প্রায় অবিলম্বে অ্যাক্সেস পাবেন৷
3. সরলতার উপর ফোকাস করুন। আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষেত্রে, শুরুতে সরলতা মূল বিষয়। আপনার ব্যবসার লক্ষ্য অর্জনের জন্য আপনার যা জানা দরকার তা স্থির করুন এবং তারপরে আপনার সবচেয়ে সরল ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবকিছু সেট আপ করুন। এটি আপনাকে সঠিক ডেটা সংগ্রহ এবং পরিমাপ করতে দেয়৷
এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে, আপনি প্রতিটি অতিরিক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও জটিলতা যুক্ত করতে পারবেন না। কিন্তু আপনি কোথাও শুরু করতে হবে; অন্যথায়, আপনি নিজেকে "কেবল ক্ষেত্রে" সবকিছু সংগ্রহ করতে দেখতে পাবেন, যার জন্য আরও সময় এবং অর্থ ব্যয় হয়।
4. সমস্ত সিস্টেম সংযোগ করুন৷৷ আপনার প্রতিষ্ঠানে কোনো নতুন সিস্টেমকে একীভূত করার সময়, আপনি গ্যারান্টি দিতে চান যে এটি অন্য সমস্ত সিস্টেমের সাথে "কথা বলতে পারে"। DaaS-এর সাথে, সবচেয়ে সহজ উপায় হল আপনার ডেটাতে একটি অনন্য শনাক্তকারী (যেমন, একটি প্রাথমিক URL) সংযুক্ত করা যা আপনার ব্যবসার সমস্ত শাখার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ। ইউআরএল ব্যবহার করা শুধুমাত্র সমস্ত সিস্টেমকে একে অপরের সাথে কথা বলার অনুমতি দেয় না, তবে এটি ডুপ্লিকেটের বিরুদ্ধে ডেটা রক্ষা করে।
স্মার্ট কোম্পানিগুলি ডেটার গুরুত্ব বোঝে এবং এটি তাদের ব্যবসার গতিপথের জন্য কতটা প্রয়োজনীয়। একটি DaaS কৌশল বাস্তবায়ন না করে, আপনি মূল্যবান সময়, শক্তি এবং অর্থ অপচয় করেন এবং আপনার কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলি জানানোর সমস্ত ডেটা ততটা সতেজ নয় যতটা হতে পারে। এটি একটি ব্যবসা চালানোর সর্বোত্তম উপায় নয় - বিশেষ করে একটি যা আপনি টেকসই সাফল্যের জন্য তৈরি করতে চান৷