অস্থিরতা বোঝা বিনিয়োগের সবচেয়ে মৌলিক দিকগুলির মধ্যে একটি। যারা অবসর গ্রহণের পোর্টফোলিও তৈরি করছেন এবং আগামী কয়েক বছরে সেই তহবিলগুলি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছেন তারা প্রয়োজনের সময় তাদের অর্থ উপলব্ধ রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য অস্থিরতা এড়াতে চাইতে পারেন।
অন্যদিকে, দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ পরিকল্পনা সহ অল্পবয়সীরা কিছু সময় রাস্তার নিচে বড় লাভগুলি উপলব্ধি করার লক্ষ্যে অস্থিরতা সহ্য করতে আরও ইচ্ছুক হতে পারে৷
অস্থিরতা কীভাবে গণনা করা হয় তা বোঝার চেষ্টা করার আগে উদ্বায়ীতা কী তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। সহজ কথায়, অস্থিরতা হল এমন একটি টুল যা বিনিয়োগকারীরা একটি নির্দিষ্ট বিনিয়োগে ঝুঁকির পরিমাণ অনুমান করতে ব্যবহার করেন।
একটি উচ্চ স্তরের অস্থিরতার অর্থ হল একটি বিনিয়োগের উচ্চ পয়েন্ট এবং এর নিম্ন পয়েন্টগুলির মধ্যে বড় ধরনের পরিবর্তন হয়েছে। এর বিপরীত দিকে, নিম্ন অস্থিরতা নির্দেশ করে যে একটি বিনিয়োগ মূল্যের বড় ওঠানামা ছাড়াই খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়েছে।
অস্থিরতা অগত্যা ভাল বা খারাপ নয়। নির্দিষ্ট বিনিয়োগ পরিকল্পনাগুলি অস্থিরতার প্রতি আরও সহনশীল হতে পারে যখন অন্যরা যতটা সম্ভব অস্থিরতা এড়াতে পারে৷
এখানেই সংখ্যা ক্রাঞ্চ হয়।
অস্থিরতা গণনা করা ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে। অবশ্যই, কোন পরিমাণ ঐতিহাসিক তথ্য ভবিষ্যতের একটি পরিষ্কার চেহারা প্রদান করতে পারে না কিন্তু অতীতের প্রবণতাগুলি প্রায়ই বিনিয়োগ বিশ্বে ভবিষ্যত আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করার একটি ভাল উপায়৷
অস্থিরতা গণনা করার সময় উপলব্ধ ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করার বিভিন্ন উপায় আছে। বেশিরভাগ বিনিয়োগ তহবিল, উপদেষ্টা এবং প্রকাশনাগুলি অস্থিরতা গণনা করার জন্য যে পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে তা প্রদান করবে। উদাহরণস্বরূপ, Morningstar তাদের ওয়েবসাইটে একটি ডেটা সংজ্ঞা পৃষ্ঠা রয়েছে যেখানে তারা স্পষ্টভাবে উদ্বায়ী গণনার রূপরেখা দেয় যা তারা প্রয়োগ করে।
অস্থিরতা গণনা করার জন্য ব্যবহৃত সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল আদর্শ বিচ্যুতি। প্রমিত বিচ্যুতি স্বল্প-মেয়াদী উদ্বায়ীতার পাশাপাশি দীর্ঘমেয়াদী উদ্বায়ীতা গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রথমত, নির্ধারিত সময়ের মধ্যে একটি স্টকের গড় মূল্য গণনা করুন। তারপর, সেই সময়ের আদর্শ বিচ্যুতি খুঁজে পেতে প্রতিটি পিরিয়ড থেকে প্রকৃত মূল্য ব্যবহার করুন (প্রকৃত মূল্য বিয়োগ গড় মূল্য)।
স্বল্প-মেয়াদী গণনার জন্য, আপনি দৈনিক ক্লোজিং মূল্যের দিকে তাকাবেন। তারপর আপনি প্রতিটি পিরিয়ডের জন্য বিচ্যুতি বর্গ করবেন, ফলাফল যোগ করবেন এবং ডেটার জন্য ব্যবহৃত পিরিয়ডের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করবেন। চূড়ান্ত যোগফলের বর্গমূল হল সেই সময়ের ফ্রেমের জন্য আদর্শ বিচ্যুতি। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি যত বেশি, বিনিয়োগে তত বেশি অস্থিরতা।
অবশ্যই, যদি এটি জটিল মনে হয় আপনি সর্বদা Excel এ STDEVP সূত্র ব্যবহার করতে পারেন এবং আপনার কম্পিউটারকে আপনার জন্য কাজ করতে দিন৷
অস্থিরতা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ তবে এটি আপনার পোর্টফোলিওর জন্য বিনিয়োগ সঠিক কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত একমাত্র হাতিয়ার হওয়া উচিত নয়। ডেটার যে কোনও পরিমাপ শুধুমাত্র প্রদত্ত ডেটার মতোই ভাল৷
একটি বিনিয়োগের সাথে কী ঘটছে তার সম্পূর্ণ চিত্র পেতে আমরা স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী অস্থিরতা দেখার পরামর্শ দিই৷
আপনার নিষ্পত্তিতে আরও তথ্যের সাথে, আপনি আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবেন৷
৷