কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা 'AI' - যাকে আমরা প্রকৃতপক্ষে সংজ্ঞায়িত করি না কেন - আর্থিক পরিষেবাগুলিতে আমাদের ব্যবসা করার উপায়কে রূপান্তরিত করছে:ডেটার স্কেলে বর্ধিত গুরুত্ব, আরও কাস্টমাইজড অফার, এবং মানুষের এবং অটোমেশনের আরও পরিশীলিত ইন্টারপ্লে। পি>
সংক্ষেপে, AI এবং বিশ্লেষণ পাঁচটি মূল ক্ষমতা সক্ষম করে – কাস্টমাইজেশন (অভিজ্ঞতা এবং পরিষেবা, অপ্টিমাইজিং ফলাফল), দূরদর্শিতা (কি ঘটতে পারে তা অনুমান করতে), সিদ্ধান্ত গ্রহণ (সর্বোত্তম ফলাফলের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তের সুপারিশ বা স্বয়ংক্রিয়তা করতে), মিথস্ক্রিয়া (কম্পিউটার এবং মানুষের মধ্যে) এবং প্যাটার্ন সনাক্তকরণ (প্রসঙ্গে থিম এবং নিয়মিততা বুঝতে)। ডেলয়েটের সাথে সহযোগিতায়, বিশ্বব্যাপী আর্থিক পরিষেবা শিল্পে এই ক্ষমতাগুলির প্রভাব বোঝার জন্য ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম 'দ্য নিউ ফিজিক্স অফ ফাইন্যান্সিয়াল সার্ভিসেস:আন্ডারস্ট্যান্ডিং কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আর্থিক বাস্তুতন্ত্রকে রূপান্তরিত করছে
শিরোনামে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে।এই প্রতিবেদনটি অন্বেষণ করে যে কীভাবে এআই - অন্তর্দৃষ্টি থেকে ব্যস্ততার মাধ্যমে অটোমেশন পর্যন্ত - আর্থিক পরিষেবাগুলিকে ব্যাহত করছে এবং আর্থিক নির্বাহী, নিয়ন্ত্রক এবং নীতি-নির্ধারকদের জন্য এর অর্থ কী। আমরা জিজ্ঞাসা করতে চাই সুইস ব্যাংকিং বাজারের জন্য এর অর্থ কী?
প্রতিবেদনটি চারটি মূল ক্ষেত্র দেখায় যেগুলি সম্পর্কে ব্যাঙ্কগুলিকে তাদের সর্বাধিক ডেটা তৈরি করতে এবং AI-এর জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিকে একীভূত করতে সচেতন হতে হবে। এই চ্যালেঞ্জগুলি চারটি ক্ষেত্র জুড়ে বিস্তৃত:মান সৃষ্টি, প্রতিভা, প্রতিযোগিতামূলক গতিশীলতা এবং পাবলিক পলিসি৷
সুইজারল্যান্ডের জন্য, স্থিতিশীল দীর্ঘস্থায়ী আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির খ্যাতি গ্রাহকদের অধিগ্রহণ এবং ধরে রাখার মূল চাবিকাঠি। যেহেতু ব্যাঙ্কগুলি অর্থের জন্য বিশ্বব্যাপী আরও প্রতিযোগিতা করছে, ক্লায়েন্টরা আশা করে যে ব্যাঙ্কগুলি ব্যক্তিগতকৃত অফারগুলির সাথে তাদের কাছে যাবে। অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলি ক্লায়েন্টদের অফারগুলির তুলনা করতে সক্ষম করে এবং রিভলুট এবং ট্রান্সফারওয়াইজের মতো ফিনটেকগুলি ব্যাঙ্কিং মূল্য শৃঙ্খলের অংশগুলিকে ব্যাহত করছে৷ শক্তি পরিবর্তন হচ্ছে এবং ব্যাঙ্কগুলিকে সেই অনুযায়ী মানিয়ে নিতে হবে৷
৷বিশেষ করে ফিনটেক সংস্থাগুলির কাছে AI এবং বিশ্লেষণমূলক কার্যকলাপের জন্য ইতিমধ্যেই প্রযুক্তিগত অবকাঠামো রয়েছে এবং ক্রমবর্ধমান উন্মুক্ত ব্যাঙ্কিং নিয়মগুলির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে৷ বিশ্বের অন্য কোথাও, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি (বিশেষ করে আলিবাবা, অ্যামাজন, অ্যাপল পে, গুগল পে) তাদের গ্রাহকদের জন্য উদ্ভাবনী আর্থিক পরিষেবা পণ্য অফার করছে। তাদের শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ভিত্তিগুলি স্ব-ড্রাইভিং ফাইন্যান্স অফার তৈরি করতে সহায়তা করে যা রুটিন লেনদেনগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে বা গ্রাহকদের বাড়ি কেনা বা অবসর পরিকল্পনার মতো জটিল সিদ্ধান্তের বিষয়ে পরামর্শ দেয়।
সুইস ব্যাঙ্কগুলি তাদের ক্লায়েন্টদের চাহিদা বোঝার জন্য ডেটা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে বক্ররেখার পিছনে রয়েছে। এটি একটি বৃহৎ লিগ্যাসি ল্যান্ডস্কেপ এবং ডেটা লক ডাউন করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা প্রক্রিয়াগুলির কারণে হয়, এটি অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে ব্যবহার না করে। নেতৃস্থানীয় ব্যাঙ্কগুলি চেষ্টা করছে - ক্রেডিট সুইস একটি ভার্চুয়াল এজেন্ট 'অ্যামেলিয়া' চালু করেছে, বিক্রেতা IPSoft-এর সাথে সহযোগিতায়, ক্লায়েন্টদের সমস্যাগুলি বোঝা এবং সমাধান করতে বা পুনঃনির্দেশিত করতে, এবং UBS একটি অর্থনৈতিক পূর্বাভাস পরিষেবা তৈরি করেছে, Amazon Alexa ব্যবহার করে, এটিকে সহজ করে তোলে ক্লায়েন্টরা 'হাউস ভিউ' পেতে।
ব্যাঙ্কগুলি দীর্ঘকাল ধরে প্রযুক্তি কর্মীদের উল্লেখযোগ্য নিয়োগকারী ছিল – যেহেতু ব্যাঙ্কগুলির সিদ্ধান্তের প্রক্রিয়াগুলি আরও বেশি ডেটা নিবিড় হয়ে ওঠে, ব্যাঙ্কগুলির প্রয়োজনীয় দক্ষতার পরিসর এবং তারা যেখানে সেগুলি স্থাপন করে তা বিকশিত হবে৷ ডেটা সায়েন্টিস্ট, নিউরো-লিঙ্গুইস্টিক প্রোগ্রামার, স্নায়ুবিজ্ঞানী, ভাষাবিদ, ডিজাইন চিন্তাবিদ এবং সিদ্ধান্তের মডেলাররা হল AI-তে অগ্রসর হওয়ার ক্ষেত্রে প্রথম সারির ভূমিকা। অপারেটিং মডেল এবং তহবিলও পরিবর্তন করতে হবে। 'IT' এবং 'ব্যবসা' এবং 'পরিবর্তন' এবং 'রান'-এর মধ্যে প্রচলিত বিভাজন, যদিও বোঝা সহজ, যখন ডেটা বিজ্ঞানীদের ব্যবসায়িক এবং বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা উভয়েরই প্রয়োজন হয়, এবং বাস্তব ডেটা সেটের সাথে কাজ করে এবং বাস্তব সময়কে প্রভাবিত করে তখন অগত্যা যথেষ্ট নয় সিদ্ধান্ত. ব্যাঙ্কগুলিকে এই ভূমিকাগুলির জন্য সংগঠিত, নিয়োগ এবং প্রশিক্ষণ দিতে হবে৷
যেহেতু ডেটা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবসায়িক ফলাফলের একটি গুরুত্বপূর্ণ সক্ষমকারী হয়ে ওঠে, মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করার জন্য উপলব্ধ ডেটার স্কেল এবং প্রস্থ অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। অন্যান্য দেশে ডেটা শেয়ারিং একটি জনপ্রিয় গতিশীল হয়ে উঠছে; একটি ওভারল্যাপ সহ একটি শিল্পের মধ্যে বা বিভিন্ন শিল্পের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে বেনামী ডেটা ভাগ করে নেওয়া। এমনকি হাইপার-কম্পিটিটিভ 'রাইড-শেয়ারিং' বাজারে, Uber এবং Lyft ডেটা শেয়ার করতে সহযোগিতা করছে। মানসিকতার পরিবর্তনের সাথে সাথে, অবশ্যই তাদের ডেটার পর্যাপ্ত বেনামীকরণ এবং পর্যাপ্ত নীতি এবং প্রবিধানের সাথে সারিবদ্ধকরণ সহ, সুইস ব্যাঙ্কগুলি - বিশেষত ছোট স্থানীয় এবং আঞ্চলিক ব্যাঙ্কগুলি - তাদের বিশ্লেষণ এবং AI ব্যবহার চালানোর জন্য বেনামী ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য সহযোগিতা করতে পারে৷ সুইস ডেটা অ্যালায়েন্সের মতো সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই প্রতিষ্ঠিত হয়েছে যার লক্ষ্য একটি অগ্রগামী ডেটা নীতি প্রতিষ্ঠা করা এবং সুইজারল্যান্ডে খোলা ডেটাকে উত্সাহিত করা। আমাদের ব্যাঙ্কারদের মনের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন দেখতে হবে যাতে তারা তাদের ক্লায়েন্টদের পরিষেবা দেওয়া এবং ঝুঁকি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে AI এর মূল্য বুঝতে পারে - এবং এটি অর্জনে আরও ব্যাপক ডেটা সেটের ভূমিকা৷
অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত সুইস পরিবেশে, সমস্ত ব্যাঙ্কগুলি ডেটা-সম্পর্কিত নিয়মগুলি মেনে চলার ক্ষেত্রে একই চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় যেমন জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (GDPR) যা তাদের AI সমাধানগুলি বিকাশ করার এবং ডেটা জোট তৈরি করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে৷ সুইস ব্যাঙ্কগুলিকে সেই GDPR এবং ফেডারেল ডেটা প্রোটেকশন অ্যাক্ট দ্বারা চালিত সুযোগটি মিস করা উচিত নয় যা তাদের অভ্যন্তরীণ ডেটা সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য দেয় – অনেক কোম্পানি জিডিপিআরকে সম্পূর্ণরূপে একটি নিয়ন্ত্রক কাজ হিসাবে দেখেছে, যখন এটি আসলে ডেটাতে সহজ সর্বোত্তম অনুশীলনের পরামর্শ দেয় ব্যবস্থাপনা।
অ-প্রতিযোগিতামূলক ফাংশনগুলিতে সাধারণ সমাধানগুলি তৈরি করার জন্য সংস্থানগুলি পুল করার সুযোগ রয়েছে এবং কার্যকরী ক্লায়েন্ট এবং ঝুঁকির অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে শেয়ার করা ডেটা ব্যবহার করে বিশ্বস্ত তৃতীয় পক্ষের সাথে কাজ করার সুযোগ রয়েছে। ব্যাঙ্কগুলিকে নীতি গঠনের জন্য নিয়ন্ত্রকের সাথে কাজ করতে হবে, সামনের দিক থেকে সমস্যাটি আসে৷
ডিজিটাল পরিচয় (যেমন সুইসআইডি) চালু হওয়ার সাথে সাথে ব্যক্তিগত ডেটা প্রবাহ পরিচালনার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে এবং এর জন্য ব্যাঙ্কগুলিকে প্রস্তুত থাকতে হবে। সুইজারল্যান্ডের বিভিন্ন রাষ্ট্র-অধিভুক্ত ব্যবসা, আর্থিক প্রতিষ্ঠান, বীমা এবং স্বাস্থ্য বীমা কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই এখানে সুইসআইডির উন্নয়নের মাধ্যমে একসঙ্গে কাজ করছে। এই সিস্টেমটি ব্যক্তিগত ডেটা এনক্রিপ্ট করা আকারে আদান-প্রদান করার অনুমতি দেয় এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে সুরক্ষিত থাকে। এখানে তৈরি করা সমন্বয়ের অর্থ হল অংশীদাররা দক্ষতা উন্নত করে, খরচ কমায় এবং AI-এর ভিত্তি হিসাবে সহজ ডেটা-শেয়ারিংয়ের ভিত্তি স্থাপন করে৷
সুইজারল্যান্ডের ব্যাংকারদের কাছে তাদের ক্লায়েন্টদের আরও ভালোভাবে সেবা দিতে, লাভজনকতা বাড়াতে এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য এআই এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করার একটি দুর্দান্ত সুযোগ রয়েছে। কিন্তু ব্যাঙ্কারদের অতীতের থেকে খুব আলাদাভাবে চিন্তা করতে হবে - তাদের কাছে উপলব্ধ ডেটার স্কেল সম্পর্কে চিন্তা করা, পরিচালনাধীন সম্পদের পরিমাপের পরিবর্তে, তাদের ক্লায়েন্টদের জন্য ব্যাপক উৎপাদনের পরিবর্তে উপযোগী অভিজ্ঞতা এবং AI-বর্ধিত কর্মক্ষমতা সম্পর্কে চিন্তা করা। মানুষের চতুরতার উপর নির্ভর করে।
আরও জানতে এবং প্রতিবেদনটি ডাউনলোড করতে অনুগ্রহ করে আমাদের ওয়েবসাইট দেখুন৷
৷