মে-জুন 2018-এ, ইউরোপীয় কেন্দ্রীয় ব্যাংক (ECB) এবং ব্যাসেল কমিটি অন ব্যাঙ্কিং সুপারভিশন (BCBS) কার্যকরী ঝুঁকি ডেটা একত্রীকরণ এবং প্রতিবেদনের জন্য BCBS নীতিগুলি মেনে চলার দিকে বৃহত্তম, আন্তর্জাতিকভাবে সক্রিয় ব্যাঙ্কগুলির অগ্রগতির উপর প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে – যা BCBS 239 নামে পরিচিত৷

যদিও প্রতিবেদনগুলি বিভিন্ন কোণ থেকে বিষয়টির দিকে এগিয়ে যায়, তাদের অনুসন্ধানের মিলগুলি আকর্ষণীয় এবং একটি দৃশ্যকল্প আঁকা যেখানে, বৈশ্বিক পদ্ধতিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ ব্যাঙ্কগুলির (G-SIBs) জন্য মূল সম্মতির সময়সীমার দুই বছর পরে, ফাঁকগুলি এখনও উল্লেখযোগ্য এবং ব্যাপক৷

সুইস দৃষ্টিকোণ

সুইস ব্যাঙ্কিং শিল্পের জন্য এই ফলাফলগুলির প্রাসঙ্গিকতা, তবে, বিসিবিএস রিপোর্টে অন্তর্ভুক্ত দুটি সুইস জি-এসআইবি ইউবিএস এবং ক্রেডিট সুইসের বাইরেও প্রসারিত। বাসেল কমিটি বলেছে যে দেশীয় পদ্ধতিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ ব্যাঙ্কগুলির (ডি-এসআইবি) প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টাগুলি নীতিগুলির সাথে সম্পূর্ণরূপে মেনে চলার জন্য অবমূল্যায়ন করা উচিত নয়৷ সেই নোটে, জি-এসআইবি-এর মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলি সম্ভবত প্রাসঙ্গিক এবং সুইস ডি-এসআইবি রাইফেইসেন, জুর্চার কান্টোনালব্যাঙ্ক (জেডকেবি) এবং পোস্ট ফাইন্যান্সের জন্য দরকারী অন্তর্দৃষ্টি বহন করে৷

আরও কি, সুইস ব্যাঙ্কগুলি যেগুলি SIB হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ নয় তারা BCBS নীতিগুলিকে FINMA-এর ঝুঁকি ডেটা একত্রিতকরণ এবং রিপোর্টিং সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলার জন্য একটি কাঠামো হিসাবে ব্যবহার করতে পারে, যেমন সার্কুলার "কর্পোরেট গভর্নেন্স - ব্যাঙ্ক" (FINMA 2017/1) এর অন্তর্ভুক্ত। BCBS নীতিগুলি FINMA এর বিধানগুলির সাথে সুবিধাজনকভাবে ম্যাপ করা যেতে পারে:ডেটা আর্কিটেকচার এবং আইটি অবকাঠামো সম্পর্কে তথ্য (যেমন নীতি 2) যা একটি সমষ্টিগত এবং সময়োপযোগী ঝুঁকি বিশ্লেষণ/মূল্যায়ন (যেমন নীতি 5) এবং ঝুঁকি ডেটা একত্রীকরণ (যেমন নীতি 6) / রিপোর্টিং সক্ষম করে। নীতিমালা 7-11) স্বাভাবিক পরিস্থিতিতে এবং চাপের সময় উভয় ক্ষেত্রেই প্রতিষ্ঠানের সমস্ত মূল ঝুঁকির বিভাগ জুড়ে।

এই বিষয়ে, এই ব্লগে অন্তর্ভুক্ত উভয় প্রতিবেদনের ফলাফলের আলোচনা সুইস ব্যাঙ্কগুলির জন্য ব্যবহারিক বাস্তবায়ন চ্যালেঞ্জ এবং নিয়ন্ত্রক প্রত্যাশার ক্ষেত্রে দরকারী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে৷

অ্যাসেসমেন্ট এক্সারসাইজের অ্যাপ্রোচ

BCBS এবং ECB BCBS 239 সম্মতির ক্ষেত্রে "রাষ্ট্রের রাষ্ট্র" মূল্যায়ন করার জন্য ভিন্ন পন্থা গ্রহণ করেছে:

• বিসিবিএস তার মূল্যায়ন ভিত্তিক ¹ পূর্ববর্তী বছরগুলিতে অনুসরণ করা পদ্ধতির উপর ² - প্রাসঙ্গিক হোম সুপারভাইজাররা চার পয়েন্ট স্কেলের বিপরীতে চিহ্নিত বেঞ্চমার্ক প্রশ্ন ব্যবহার করে গ্লোবাল সিস্টেমিক্যালি ইমপোর্ট্যান্ট ব্যাঙ্ক (G-SIBs) এর মূল্যায়ন প্রদান করেছেন। ফলাফলগুলি তখন স্বাভাবিক করা হয়েছিল এবং BCBS দ্বারা কেন্দ্রীয়ভাবে সমন্বিত হয়েছিল৷
• ইসিবি নথি ³ , অন্যদিকে, G-SIB এবং ইসিবি দ্বারা সরাসরি তত্ত্বাবধানে থাকা অন্যান্য ব্যাঙ্ক উভয়ই অন্তর্ভুক্ত। এটি 2017 সালে পরিচালিত একটি বিষয়ভিত্তিক পর্যালোচনার উপর ভিত্তি করে এবং একটি "ফায়ার ড্রিল" অনুশীলন অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে ব্যাঙ্কগুলিকে ক্রেডিট এবং তারল্য ঝুঁকি কভারকারী দুটি ঝুঁকি সূচকের জন্য ঝুঁকি প্রতিবেদন পরিচালনা, প্রক্রিয়া এবং পদ্ধতি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য সরবরাহ করতে বলা হয়েছিল ⁴ . অনুশীলনটি একক সুপারভাইজরি মেকানিজমের (SSM ⁵ ) অধীনে পরিচালিত হয়েছিল ) অভিমুখ. যদিও এই ব্যায়ামটি একটি ছোট ভৌগলিক এলাকাকে কভার করে, এটি আরও বেশি অনুপ্রবেশকারী ছিল এবং এর মানসম্মত প্রকৃতির জন্য ধন্যবাদ, ফলাফলগুলি আরও ভাল তুলনাযোগ্যতা প্রদান করে৷

বিভিন্ন পদ্ধতি প্রয়োগ করা সত্ত্বেও, উভয় নথিতে বর্ণিত ফলাফলগুলি সাধারণ থিমগুলিতে স্পর্শ করে৷

অনুসন্ধানগুলি

ইসিবি এবং বিসিবিএস উভয়ের দ্বারা করা পর্যবেক্ষণগুলি প্রধানত দুটি ক্ষেত্রে ফোকাস করে:

শাসন

IT পরিকাঠামো

1. ব্যাঙ্কগুলি ডেটা একত্রিতকরণ এবং রিপোর্টিং ক্ষমতার আশেপাশে দুর্বল প্রশাসনিক ব্যবস্থা দেখায়৷
2. ভুমিকা এবং দায়িত্বগুলি প্রায়ই খারাপভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং বিভিন্ন ফাংশনের মধ্যে প্রয়োগ করা হয়৷
3. এক্সিকিউটিভ এবং সিনিয়র ম্যানেজমেন্ট লেভেলে ডেটার প্রতি কৌশলগত মনোযোগের অভাব রয়েছে।

1. ব্যাঙ্কগুলি এখনও ম্যানুয়াল প্রসেস এবং সিলড আইটি সিস্টেমের উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল, ঝুঁকি রিপোর্ট করার জন্য, তাদের ডেটা একত্রিত করার ক্ষমতাকে বাধাগ্রস্ত করে৷
2. কঠিন এবং জটিল পুনর্মিলন প্রক্রিয়াগুলি দুর্বল ডেটা প্রবাহ এবং অবকাঠামোর জন্য ক্ষতিপূরণকারী নিয়ন্ত্রণ হিসাবে ব্যবহৃত হয়৷
3. অন্তর্নিহিত অবকাঠামো এবং ডেটা প্রবাহের সমস্যার কারণে - বিশেষ করে চাপের পরিস্থিতিতে ব্যাঙ্কগুলি প্রায়ই সময়মতো রিপোর্ট তৈরি করতে পারে না৷

ফলাফল আমাদের কী বলে?

ECB এবং BCBS উভয়ই স্বীকার করে যে BCBS 239 নীতির সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন কমপক্ষে 2019 সালের শেষ না হওয়া পর্যন্ত অর্জিত হবে না এবং সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য কিছু প্রোগ্রাম 2021 সাল পর্যন্ত বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে।

যাইহোক, তত্ত্বাবধায়কগণ যে অগ্রগতি ব্যাঙ্কগুলি করছেন তার উপর ফোকাস চালিয়ে যাওয়ার বিষয়টি আমাদের বলে যে BCBS 239 তাদের জন্য একটি অগ্রাধিকার রয়ে গেছে। প্রকৃতপক্ষে, একটি ভিত্তি হিসাবে ডেটার উপর এই চলমান ফোকাস যা প্রমাণিতভাবে ভাল প্রক্রিয়া এবং সঠিক, সন্ধানযোগ্য ফলাফলগুলিকে সমর্থন করে যে ডেটা বিবেচনাগুলি অন্যান্য উল্লেখযোগ্য নিয়ন্ত্রক উদ্যোগগুলির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে। বেসেল III উপাদান যেমন ট্রেডিং বইয়ের মৌলিক পর্যালোচনাতে P&L অ্যাট্রিবিউশন টেস্ট এবং ফেডারেল রিজার্ভ CCAR-এ ডেটার গুণমানের প্রতি যে মনোযোগ নিবেদন করেছে, উভয়ের মধ্যেই ডেটা সামঞ্জস্য এবং বংশের বিবেচনা রয়েছে।

ব্যাঙ্কগুলি গ্রহণযোগ্য মানের মান অর্জন না করা পর্যন্ত শিল্পের সুপারভাইজারদের কাছ থেকে ডেটার উপর ফোকাস কমানোর আশা করা উচিত নয়। ব্যাসেল III এর চূড়ান্তকরণ এবং ডিফল্টের সংজ্ঞা এবং কীভাবে মডেলগুলিকে আরও শক্তিশালী করা দরকার তা কার্যকর ডেটা ব্যবস্থাপনার গুরুত্ব তুলে ধরে ইউরোপ জুড়ে পরিবর্তন। এছাড়াও, ফিনটেক সহ আরও ছোট, আরও চতুর প্রতিযোগীদের আবির্ভাবের সাথে, পুরানো এবং কষ্টকর সিস্টেমগুলি ঐতিহ্যবাহী ব্যাঙ্কগুলিকে একটি তরুণ, আরও চটপটে গ্রাহক বেস দ্বারা পিছনে ফেলে যাওয়ার ঝুঁকিতে ফেলবে। একটি প্রতিযোগিতামূলক বাজারে তাদের সুবিধা ধরে রাখতে ব্যাঙ্কগুলিকে দ্রুত অগ্রসর হতে হবে৷

এই পটভূমিতে, এটাও স্পষ্ট যে, শিল্প জুড়ে, বিদ্যমান অংশগ্রহণকারীরা তাদের ডেটা এজেন্ডায় ট্র্যাকশন অর্জনের জন্য সংগ্রাম চালিয়ে যাচ্ছেন যা তারা এবং সুপারভাইজাররা উভয়েই চান, বিভিন্ন কারণের কারণে:

• ব্যাঙ্কের নিয়ন্ত্রক বিষয়সূচি এখনও ওভারলোড করা হয়েছে - ব্যাঙ্কগুলি নির্দিষ্ট চাপের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বা অনুমোদনের সম্মুখীন হওয়ার জন্য সুপারভাইজারদের দ্বারা প্রচুর প্রবিধান এবং অনুরোধের মুখোমুখি হতে থাকে। এটি প্রদত্ত, যদিও একটি বিস্তৃত এন্টারপ্রাইজ-বিস্তৃত বিষয় হিসাবে ডেটা অনেক নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তার একটি মূল সক্ষমকারী, এটি নিজের অধিকারে সবচেয়ে তাত্ক্ষণিক উদ্বেগের বিষয় নাও হতে পারে। যদিও যুক্তরাজ্যের মতো কিছু বিচারব্যবস্থায়, ঊর্ধ্বতন ব্যবস্থাপনার জবাবদিহিতার আশেপাশে নির্দিষ্ট আচরণের নিয়মগুলি দীর্ঘমেয়াদী ডেটা প্রতিকারের গুরুত্বকে শক্তিশালী করতে ইতিবাচকভাবে অবদান রেখেছে, বৈশ্বিক স্তরে বৃহত্তর ডেটা প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে সম্ভাব্য অ-সম্মতির পরিণতি সম্পর্কে অনিশ্চয়তা এটিকে আরও বেশি করে তোলে। এটিকে অগ্রাধিকারের শীর্ষে রাখা কঠিন।
• BCBS 239 এড্রেস করার জন্য "গভীর অস্ত্রোপচার" প্রয়োজন - বৈশ্বিক আর্থিক সংকটের আগে, সুবিন্যস্ত এবং দক্ষ ডেটা প্রবাহ গড়ে তোলার পরিবর্তে ব্যবসার কভারেজ এবং পণ্যের সক্ষমতা প্রসারিত করার ড্রাইভ অনেক ব্যাঙ্ককে প্যাচী ডেটা আর্কিটেকচার এবং ক্রমবর্ধমান জটিল শেষ ব্যবহারকারী কম্পিউটিং সরঞ্জামগুলির উপর নির্ভরশীলতার সাথে ছেড়ে দিয়েছিল। এই পরিস্থিতি বিচ্ছিন্ন করার জন্য, অনেক ব্যাঙ্কের জন্য, সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলির গভীরে খনন করার প্রয়োজন - এটি প্রায়শই মৌলিক "পুনরায় লেখার" প্রয়োজন হতে পারে এবং এই পুনঃলিখনগুলি এমন একটি মূল্য ট্যাগ সহ আসে যা ব্যাঙ্কগুলির এমন সময়ে মিটমাট করা কঠিন। ক্রমবর্ধমান মার্জিন চাপ দেখছি৷
• ডেটা সবার সমস্যা, কিন্তু কারো সমস্যা নেই - ডেটা একটি ব্যাঙ্কের মধ্যে ফ্রন্ট অফিসের সমস্ত দিক, ঝুঁকি, অর্থ এবং ক্রিয়াকলাপগুলিকে বিস্তৃত করে এবং সমস্ত স্তরে উৎপন্ন, একত্রিত এবং ব্যবহার করা হয়। কে কোন ডেটার মালিক এবং কীভাবে গভীর-মূলযুক্ত ডেটা প্রবাহের সমস্যাগুলি সমাধান করতে হয় তা নির্ধারণ করতে ব্যাঙ্কগুলি লড়াই করেছে৷ এর ফলে গভর্নেন্স এবং তদারকির ফাঁক এবং মৌলিক স্তরে ডেটা প্রবাহের দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি গ্রহণ করার জন্য চালনার অভাব দেখা দেয় - পরিবর্তে, ব্যাঙ্কগুলি সমস্যাগুলি স্কার্ট করে, বেস ডেটা চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার পরিবর্তে বিদ্যমান নিয়ন্ত্রণ এবং ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিগুলিকে উন্নত করার চেষ্টা করে৷
• ডেটা একটি সম্পদ কিন্তু সবসময় সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা হয় না - যদিও ডেটা রূপান্তর করার জন্য একটি খরচ আছে, সঠিক ডেটা একটি মূল্যবান সম্পদ। এটি শুধুমাত্র ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণকে চালিত করে না, এটি প্রতিবেদনের গুণমানও বাড়ায় এবং নিয়ন্ত্রক, সুনামমূলক এবং অপারেশনাল ঝুঁকি হ্রাস করে। যাইহোক, এই প্রেক্ষিতে যে ডেটা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি প্রায়শই ডেটার উদ্ভবের নীচের দিকে অনুভূত হয়, ব্যাঙ্কগুলি এন্ড-টু-এন্ড ভিত্তিতে ডেটাকে মূল্য দিতে লড়াই করে এবং পরিবর্তে বর্তমান সাংগঠনিক সাইলোগুলির মধ্যে খরচ এবং গুণমানের বিষয়গুলিতে ফোকাস করে। এটি আবার, একটি নির্দিষ্ট উপায়ে ডেটা ঠিক করতে অনিচ্ছার কারণ হতে পারে।

এই সমস্ত সমস্যাগুলি ব্যাঙ্কগুলিকে বিভ্রান্তিতে ফেলেছে এবং এর মুখোমুখি হয়ে, তারা মাঝে মাঝে আশাবাদী মতামত উপস্থাপন করেছে ⁶ তাদের সুপারভাইজারদের সাথে তাদের সম্মতির প্রকৃত স্তরে, অবাস্তব প্রত্যাশার জন্ম দেয়। এর ফলে সেইসব ব্যাঙ্কের উপর ডেলিভারি করার চাপ বেড়ে যায় যেগুলির গভীর অন্তর্নিহিত ডেটা সংক্রান্ত সমস্যা রয়েছে৷

এরপর কি আসে?

যদিও ডেটা চ্যালেঞ্জ নিঃসন্দেহে একটি তাৎপর্যপূর্ণ, বর্তমান তত্ত্বাবধায়ক ফোকাস এবং সাম্প্রতিক আদেশগুলি নিজেই এই সত্যটিকে নির্দেশ করে যে সময়ের সাথে সাথে ব্যাংকগুলি মেনে চলবে বলে আশা করা হবে। এটি সহজ হবে না - মালিকানা, শাসন, বিরোধপূর্ণ অগ্রাধিকার, পূর্ব-বিদ্যমান প্রক্রিয়া এবং অবকাঠামোগত চ্যালেঞ্জ এবং ক্রমবর্ধমান ব্যয়ের চাপের সহ-মিশ্রিত সমস্যাগুলির অবিলম্বে সমাধান করার জন্য কোনও রূপালী বুলেট নেই৷

পরিবর্তে, তাদের বিদ্যমান প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা ধরে রাখতে ইচ্ছুক ব্যাঙ্কগুলির কাছে তাদের ডেটাকে মূল্য দিতে শেখা এবং এটিকে তাদের সংগঠন, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি উন্নয়নের পরবর্তী তরঙ্গের কেন্দ্রবিন্দুতে স্থাপন করা ছাড়া আর কোন বিকল্প থাকবে না যেখানে পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়ন করা এড়ানো যা মূল সমাধানের পরিবর্তে আরও বাড়িয়ে তোলে। সমস্যা মূল ব্যবসার জন্য বোল্ট-অন না হয়ে "আমরা যা করি" এর মূল অংশ হিসাবে ডেটা ঠিক করা গুরুত্বপূর্ণ হবে৷

এটি অর্জনের জন্য ব্যাঙ্কগুলি বিভিন্ন কৌশল অবলম্বন করবে, যার মধ্যে রয়েছে বৃহৎ আকারের কেন্দ্রীভূত ডেটা প্রোগ্রাম থেকে সাধারণ নীতি, শাসন এবং উদ্দেশ্য দ্বারা একত্রিত আরও ফেডারেটেড প্রোগ্রাম। এই বিভিন্ন পন্থা কতটা ভালোভাবে সফল হবে তা নির্ভর করবে একটি প্রদত্ত প্রতিষ্ঠানের সাথে কতটা ভালোভাবে তৈরি করা যায় এবং সেখানে তারা কতটা ভালোভাবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ এবং কার্যকর করা যায়। যে ব্যাঙ্কগুলি সফল হবে তারাই হবে যারা তাদের চাহিদা, তাদের প্রস্তাবিত সমাধান এবং তাদের প্রস্তুতি এবং কার্যকর করার ক্ষমতার মধ্যে সেরা মিল খুঁজে পায়।

শিল্পের কিছু উদাহরণ বিশ্লেষণ করে, যে ব্যাঙ্কগুলি তাদের ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় বেশি সাফল্য পেয়েছে তারা হল যেগুলি তাদের ডেটা প্রচেষ্টাগুলিকে একটি স্পষ্ট মালিকানা কাঠামোর মধ্যে ফ্রেম করতে সক্ষম, প্রায়শই ডেটার উন্নতির জন্য অন্তত আংশিকভাবে তাদের উপর দায় চাপিয়ে দেয় যারা উদ্ভূত এবং প্রশ্নে তথ্য বজায় রাখা. একইভাবে, নির্দিষ্ট খরচ এবং ডাউনস্ট্রিম উত্পাদনশীলতার সমস্যাগুলির সাথে নির্দিষ্ট ইনবাউন্ড ডেটা মানের সমস্যাগুলিকে সংযুক্ত করতে সক্ষম হওয়া, সেইসাথে ব্যবসায়িক সুযোগগুলি কী ভাল ডেটা আনতে পারে তা বোঝার জন্য, সফল ব্যাঙ্কগুলিকে "নগদীকৃত" ডেটা সুবিধাগুলির সাথে ডেটা প্রোগ্রাম ডেলিভারিগুলিকে সংযুক্ত করতে সক্ষম করতে পারে এবং এর ফলে সেগুলিকে সক্ষম করতে পারে। একটি মূল্যবান সম্পদ হিসাবে উন্নত তথ্য দেখতে. এই উন্নত ডেটার সুবিধাগুলি নগদীকরণ করার এই ক্ষমতা ফ্রন্ট অফিস টিমগুলির জন্য রাজস্ব বাড়াতে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করতে পারে সেইসাথে সহায়তা ফাংশনগুলিকে দক্ষতার সাথে কাজ করতে এবং RWA এর মতো আর্থিক সংস্থানগুলিকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করার অনুমতি দেয়৷

এর পাশাপাশি, ব্যাঙ্কগুলি তাদের ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় সাহায্য করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে উদীয়মান প্রযুক্তির দিকে নজর দিচ্ছে - ডেটা ঠিক, পরিচালনা, সঞ্চয়, একত্রিত এবং বিতরণের বুদ্ধিমান সমাধানগুলি ব্যাঙ্কগুলিকে পাইকারি পরিকাঠামো পুনঃস্থাপনের মাধ্যমে ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান এবং অপসারণের প্রয়োজন থেকে কিছুটা অবকাশ দিতে পারে। তাদের মাধ্যমে সহজ প্রযুক্তি-ভিত্তিক পথ প্রদান করে লেখে।

এই সময়ের মধ্যে, Deloitte আমাদের ক্লায়েন্টদের সাহায্য করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ থাকে যদিও তারা তাদের নিজস্ব পরিস্থিতি এবং তাদের স্বল্প, মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী চ্যালেঞ্জগুলির জন্য তাদের নিজস্ব পদ্ধতির জন্য চেষ্টা করতে পারে।

এই ব্লগটি প্রথম ডেলয়েট ইউকে ব্লগে প্রকাশিত হয়েছিল, যা ডেলয়েট ইউকে রিস্ক অ্যাডভাইজরি এবং সেন্টার ফর রেগুলেটরি স্ট্র্যাটেজি টিম দ্বারা লেখা।

_____________________________________________________________________________________________

¹ কার্যকর ঝুঁকি ডেটা একত্রিতকরণ এবং ঝুঁকি প্রতিবেদনের জন্য নীতিগুলি গ্রহণে অগ্রগতি , জুন 2018 ² বিসিবিএস কার্যকর ঝুঁকি ডেটা একত্রিতকরণ এবং ঝুঁকি প্রতিবেদনের জন্য নীতিগুলি গ্রহণে অগ্রগতি , জানুয়ারী 2015, পৃষ্ঠা 3, পার। 1.4 ³ কার্যকর ঝুঁকি ডেটা একত্রীকরণ এবং ঝুঁকি প্রতিবেদনের উপর বিষয়ভিত্তিক পর্যালোচনার উপর ECB রিপোর্ট ⁴ ঝুঁকির পরিমাপের অনুরোধগুলি হল FINREP-ভিত্তিক নন-পারফর্মিং লোন যা SME-কে দেওয়া হয় এবং COREP-ভিত্তিক খুচরা আমানত তারল্য কভারেজ অনুপাতের মধ্যে বহির্ভূত হয়। ⁵ এসএসএম হল ECB-এর তত্ত্বাবধায়ক বিভাগ যা 2014 সাল থেকে ইউরোজোন দেশগুলির সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ব্যাঙ্কগুলিতে একটি সাধারণ তদারকি পদ্ধতি প্রদান করেছে৷ ⁶ দেখুন বিসিবিএস কার্যকর ঝুঁকি ডেটা একত্রিতকরণ এবং ঝুঁকি প্রতিবেদনের জন্য নীতিগুলি গ্রহণে অগ্রগতি , ডিসেম্বর 2015, pp. 4 par.1