ফ্যাশন একটি গতিশীল ব্যবসা। বেশিরভাগ পোশাক ব্র্যান্ড বছরে কমপক্ষে দুই থেকে চারটি সংগ্রহ করে। বর্তমান মৌসুমী সংগ্রহগুলি বিক্রি করার সময়, ব্র্যান্ডগুলি বাজারের প্রবণতা এবং উপকরণগুলি চিহ্নিত করে কমপক্ষে এক বছর আগে পরবর্তীগুলির জন্য পরিকল্পনা করে। বিক্রয় উইন্ডো প্রায় তিন মাস, এবং অবিক্রীত ইনভেন্টরিগুলি আর্থিক ক্ষতির প্রতিনিধিত্ব করে৷
দ্রুত ফ্যাশন কোম্পানিগুলি নতুন আইটেম ডিজাইন, উত্পাদন এবং বাজারজাত করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের পরিমাণ হ্রাস করে আরও ঘন ঘন নতুন লাইন প্রবর্তন করে।
ফ্যাশন শিল্প প্রযুক্তিগত সীমান্তের সাথে পরীক্ষা করার সাথে পরিচিত। কিছু উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগত অগ্রগতি হল লেজার কাটিং, কম্পিউটার-সহায়ক ডিজাইন এবং সম্প্রতি, 2010 সালের প্রথম দিকে 3D প্রিন্টিংয়ের ব্যবহার।
ফ্যাশন ইন্ডাস্ট্রি বেসিক এআই এবং অন্যান্য অত্যাধুনিক প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছে। একটি উদাহরণ হল গুচি গার্ডেন, ব্র্যান্ডের শতবর্ষ উদযাপনের জন্য 2021 সালের মে মাসে ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ড প্ল্যাটফর্ম Roblox-এর সাথে লেবেলের সহযোগিতা।
নন-ফাঞ্জিবল টোকেন (NFTs) হল উদ্ভাবনের আরেকটি ক্ষেত্র, যেমনটি UNXD, একটি ডিজিটাল বিলাসবহুল মার্কেটপ্লেসের সহযোগিতায় Dolce &Gabbana Genesi কালেকশনের সাথে দেখা যায়। এই সংগ্রহটি US$6 মিলিয়নে বিক্রি হয়েছে, যা NFT বিক্রয়ের জন্য একটি রেকর্ড স্থাপন করেছে।
ফ্যাশন কোম্পানিগুলি পণ্যের প্রমাণীকরণ, ট্রেসেবিলিটি এবং ডিজিটাল আইডিগুলির জন্য ব্লকচেইন ব্যবহার করে, যার মধ্যে এলভিএমএইচ/লুই ভিটন দ্বারা সমন্বিত, পণ্যের প্রমাণীকরণ এবং ট্রেসেবিলিটি রয়েছে।
উপরন্তু, কোম্পানিগুলি নিমজ্জনশীল এবং ইন্টারেক্টিভ গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে বিপণন এবং খুচরা কৌশলগুলিতে বর্ধিত বাস্তবতাকে অন্তর্ভুক্ত করেছে৷
2021 সালে, ফ্যাশন কোম্পানিগুলো তাদের আয়ের 1.6 থেকে 1.8 শতাংশ প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করেছে। 2030 সালের মধ্যে, এই সংখ্যা তিন থেকে 3.5 শতাংশের মধ্যে বেড়ে যাবে বলে আশা করা হচ্ছে৷
জেনারেটিভ এআই ফ্যাশন শিল্পের জন্য একটি গেম-চেঞ্জার হয়ে উঠতে পারে, যা তিন থেকে পাঁচ বছরের মধ্যে অপারেটিং মুনাফায় US$150 থেকে US$250 বিলিয়ন যোগ করে। যদিও ফ্যাশন সেক্টর শুধুমাত্র AI সংহত করা শুরু করেছে, এটি যে সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে তা সমস্ত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া জুড়ে স্পষ্ট।
জেনারেটিভ এআই ফ্যাশন কোম্পানিগুলোকে তাদের প্রক্রিয়া উন্নত করতে, তাদের পণ্য দ্রুত বাজারে আনতে, আরও দক্ষতার সাথে বিক্রি করতে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। জেনারেটিভ এআই উদীয়মান ফ্যাশন প্রবণতা সনাক্ত করতে বড় সোশ্যাল মিডিয়া এবং রানওয়ে শো ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে পণ্যের বিকাশকে সমর্থন করতে পারে।
Estée Lauder কোম্পানি এবং Microsoft প্রবণতা শনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে, পণ্যের বিকাশের তথ্য জানানো এবং গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য একটি ইন-হাউস AI উদ্ভাবন ল্যাব খোলার জন্য দলবদ্ধ হয়েছে৷
ডিজাইনাররা অতীতের ভোক্তাদের পছন্দের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন উপকরণ এবং নিদর্শন কল্পনা করতে AI ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, টমি হিলফিগার কর্পোরেশন আইবিএম এবং নিউইয়র্কের ফ্যাশন ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির সাথে রিম্যাজিন রিটেল প্রকল্পে সহযোগিতা করছে, যেটি গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং নতুন ফ্যাশন সংগ্রহ ডিজাইন করতে AI ব্যবহার করে।
ডিজাইনাররা স্কেচ এবং মুড বোর্ডগুলিকে 3D ডিজাইনে রূপান্তর করতে পারে এবং প্রোটোটাইপিংয়ের গতি বাড়াতে 3D প্রিন্ট করতে পারে। আইরিস ভ্যান হারপেন, একজন ডাচ ফ্যাশন ডিজাইনার, তার 2023 সালের শরৎ/শীতকালীন সংগ্রহের ভিজ্যুয়াল কল্পনা করতে এবং কার্যকর করতে AI ব্যবহার করেছিলেন।
NOWNESS ডাচ ডিজাইনার আইরিস ভ্যান হারপেনের AI এর কল্পনাপ্রসূত ব্যবহারগুলিকে দেখে।
AI সম্পদের ব্যবহার, পুনর্ব্যবহারযোগ্য উপকরণের ব্যবহার এবং আরও সুনির্দিষ্ট উত্পাদন প্রক্রিয়া এবং দক্ষ সরবরাহ শৃঙ্খল এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে বর্জ্য হ্রাস করে আরও টেকসই ফ্যাশন অনুশীলন তৈরি করতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, H&M তার পুনর্ব্যবহারযোগ্য প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে, পোশাকগুলিকে পুনর্ব্যবহার করার জন্য বাছাই এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং একটি বৃত্তাকার ফ্যাশন অর্থনীতির প্রচার করতে AI ব্যবহার করে৷
এআই ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করে, ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে বিক্রয়ের পূর্বাভাস এবং ওভারস্টক এবং স্টক-আউট কমিয়ে অপারেশন এবং সাপ্লাই চেইন প্রক্রিয়া উন্নত করতে পারে। জারা এবং H&M-এর মতো ব্র্যান্ডগুলি ইতিমধ্যেই AI ব্যবহার করে সাপ্লাই চেইন নিয়ন্ত্রণ করতে, স্টক লেভেল অপ্টিমাইজ করে এবং বর্জ্য কমানোর মাধ্যমে স্থায়িত্বের প্রচার করে। জারা অনলাইন অর্ডার পিক-আপের গতি বাড়াতে তাদের খুচরা দোকানে AI এবং রোবোটিক্স চালু করেছে।
এআই-চালিত ভার্চুয়াল ট্রাই-অন সলিউশন গ্রাহকদের শারীরিকভাবে চেষ্টা না করেই দেখতে, অনলাইন কেনাকাটার অভিজ্ঞতা বাড়ায় এবং রিটার্ন রেট কমিয়ে জামাকাপড় কেমন দেখাবে তা দেখতে দেয়। প্রেসক্রিপশন আইওয়্যার খুচরা বিক্রেতা Warby Parker এবং Amazon-এর মতো ডিজিটাল কোম্পানিগুলিতে ভার্চুয়াল ট্রাই-অন ইতিমধ্যেই একটি বাস্তবতা৷
আরেকটি উদাহরণ হল Modiface, 2018 সালে ফরাসি বহুজাতিক ব্যক্তিগত যত্ন কোম্পানি L'Oréal দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছে, যা মেকআপ এবং ফ্যাশন আনুষাঙ্গিকগুলির জন্য AR-ভিত্তিক ভার্চুয়াল ট্রাই-অন প্রদান করে।
AI কাস্টমাইজড গ্রাহকদের অভিজ্ঞতাও দিতে পারে। কিছু ব্র্যান্ড, যেমন Reebok এবং Versace, তাদের গ্রাহকদের ব্র্যান্ডের অনুভূতি এবং চেহারা দ্বারা অনুপ্রাণিত পণ্য ডিজাইন করতে AI টুল ব্যবহার করার জন্য আমন্ত্রণ জানায়।
এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি বিপণন দলগুলিকে তাদের যোগাযোগ প্রচারাভিযানের প্রভাবকে টার্গেট করতে এবং সর্বাধিক করতে সাহায্য করতে পারে, সম্ভাব্য বিপণন খরচ কমাতে পারে৷
ফ্যাশন ব্যবসার মধ্যে ছোট কোম্পানি থেকে শুরু করে গ্লোবাল চেইন, হাউট ক্যুচার থেকে রেডি-টু-ওয়্যার, ভর বাজার এবং দ্রুত ফ্যাশন সবই অন্তর্ভুক্ত। প্রতিটি ব্র্যান্ডকে অবশ্যই বুঝতে হবে যে AI তাদের ব্র্যান্ডের পরিচয় কমিয়ে না দিয়ে তাদের ব্যবসার জন্য মূল্য তৈরি করতে পারে।
তবে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল সমজাতীয়করণ এড়ানো। জেনারেটিভ এআই মানুষের সৃজনশীলতা প্রতিস্থাপন করা উচিত নয় বরং নতুন স্থান এবং প্রক্রিয়া তৈরি করা উচিত।
সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবন যেকোন ফ্যাশন ব্র্যান্ডের প্রাণ এবং হৃদয় থেকে যায় এবং এআই তাদের উন্নত ও সমর্থন করার একটি হাতিয়ার হওয়া উচিত। ফ্যাশন ডিজাইনার হুসেন চালায়ান যেমন বলেছেন, "প্রযুক্তি, নতুন ফাইবার, পোশাক তৈরির নতুন উপায়ের মাধ্যমে ফ্যাশন নিজেকে পুনর্নবীকরণ করবে।"
ফ্যাশন সংস্থাগুলিকে নতুন প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে, বিশেষত মেধা সম্পত্তি, সৃজনশীল অধিকার এবং ব্র্যান্ডের খ্যাতি সম্পর্কিত। প্রাথমিক সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল প্রশিক্ষণ ডেটা সম্পর্কিত বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির সম্ভাব্য লঙ্ঘন।
GenAI মডেলগুলিকে বিশাল ডিজাইনের ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, প্রায়শই কপিরাইটযুক্ত কাজ থাকে। এটি মৌলিকতা এবং মালিকানা নিয়ে আইনি বিরোধের কারণ হতে পারে। একটি সম্পর্কিত ঝুঁকি হল জেনারেটিভ-এআই সিস্টেমে পক্ষপাতিত্ব এবং ন্যায্যতা, যা প্রযুক্তির উপর নির্ভরশীল ব্র্যান্ডগুলির জন্য সুনামমূলক চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করতে পারে।
AI এর যুগে সৃজনশীল অধিকারকে ঘিরে অস্পষ্টতা আরেকটি উদ্বেগের বিষয়। একটি ডিজাইনের সৃজনশীল অধিকার কার আছে তা নির্ধারণ করা চ্যালেঞ্জিং, এটি সেই ডিজাইনার যিনি ধারণাটি তৈরি করেছেন, বিকাশকারী যিনি AI বা AI নিজেই তৈরি করেছেন। এই অস্পষ্টতা একটি ব্র্যান্ডের সৃজনশীল অভিব্যক্তির সত্যতাকে কমিয়ে দিতে পারে, যদি গ্রাহকরা ব্র্যান্ডটিকে কম উদ্ভাবনী বা প্রামাণিক হিসাবে দেখেন তাহলে সম্ভাব্যভাবে এর খ্যাতির ক্ষতি করতে পারে৷