এনভিডিয়া জিটিসি (বা জিপিইউ টেকনোলজি কনফারেন্স) বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় AI সম্মেলনগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে, কোম্পানির প্রভাব এবং রাজস্বের সাথে 2009 সালে এটি চালু হওয়ার পর থেকে প্রতি বছর বৃদ্ধি পাচ্ছে। কিন্তু এই বছর জোর একটি পরিবর্তন চিহ্নিত. অতীতে, সংস্থাটি কীভাবে নতুন বাজারে বিস্তৃত হচ্ছে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল; এই বছর, এটি প্রদর্শন করেছে যে কীভাবে এটি সেই বাজারগুলির মধ্যে প্রসারিত হবে, বিশেষত এআই ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে একটি মূল খেলোয়াড় হিসাবে। এনভিডিয়ার উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং তার বর্তমান সাফল্যের একটি স্পষ্ট চিহ্ন হিসাবে, এটি 2026 সালের মধ্যে AI রাজস্বের $500 বিলিয়নের জন্য তার অনুমানকে 2027 সালের মধ্যে 1 ট্রিলিয়ন ডলারে উন্নীত করেছে৷

বিশেষ করে, সিইও জেনসেন হুয়াং এআই অনুমানে ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে সাথে এজেন্টিক কাজের চাপের দ্রুত বৃদ্ধি এবং কীভাবে সেই বৃদ্ধি সমস্ত AI কম্পিউটিংকে প্রভাবিত করতে পারে তা সম্বোধন করেছেন৷

সম্পূর্ণ স্ট্যাকের জন্য এনভিডিয়ার দৃষ্টি:AII-এর 5-স্তরের কেক

2025 সালের ডিসেম্বর থেকে, হুয়াং AI এর একটি "পাঁচ-স্তরের কেক" এর ধারণা প্রচার করছে। এই ধারণাটি AI এর জন্য কোম্পানির সামগ্রিক কৌশলকে এনক্যাপসুলেট করে বলে মনে হচ্ছে কারণ এটি প্রযুক্তির অন্তর্নিহিত উল্লম্ব প্রকৃতির সাথে যোগাযোগ করার চেষ্টা করে, যা একটি সাধারণ অ্যাপ বা মডেলের চেয়ে অনেক বেশি জটিল। অন্তর্নিহিত শক্তির প্রয়োজনীয়তা থেকে শুরু করে পৃথক অ্যাপ্লিকেশন পর্যন্ত একাধিক স্তর সহ AI-কে গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো হিসাবে চিত্রিত করা হয়েছে। এটি গড় ব্যক্তির জন্য একটি সম্পূর্ণ AI স্ট্যাকের জটিলতাকে সহজ করার চেষ্টা করে।

এনভিডিয়ার AI এর পাঁচ-স্তরের কেক

ছবি এনভিডিয়া

এই স্ট্যাকের গোড়ায় রয়েছে শক্তি, যেটি কোন নির্দিষ্ট স্থানে কতটা কম্পিউট তৈরি করা যেতে পারে তার সীমিত ফ্যাক্টর হিসাবে আরও মনোযোগ আকর্ষণ করছে। পরিবর্তে, সেই শক্তি ব্যবহার করে চিপগুলি এআই সমস্যা সমাধানের জন্য উপলব্ধ গণনার পরিমাণ নির্ধারণ করে। এরপরে আসে অবকাঠামো যা এই চিপগুলিকে জমি, ভবন, পাওয়ার ডেলিভারি, কম্পিউটিং সরঞ্জাম, কুলিং এবং নেটওয়ার্কিং সহ সমর্থন করে। অবকাঠামো এআই মডেলগুলিকে সক্ষম করে, যা অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে। শীর্ষ স্তরে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিজেই ভোক্তা, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী, সরকারী সংস্থা এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ফলাফল প্রদানের জন্য মডেল আউটপুট ব্যবহার করে — AI এর অর্থনৈতিক মূল্যের ভিত্তি৷

হুয়াং বলেছিলেন যে "মানব ইতিহাসের বৃহত্তম অবকাঠামো নির্মাণ" সমর্থন করার জন্য সমগ্র কম্পিউটিং স্ট্যাকটিকে পুনরায় উদ্ভাবন করতে হবে। এনভিডিয়া এই মেসেজিং ব্যবহার করে নিজেকে শুধুমাত্র চিপমেকার হিসেবেই নয়, সমস্ত কম্পিউটিং-এর জন্য একটি ফাউন্ডেশনাল এনাবেলার হিসেবে অবস্থান করছে কারণ সমস্ত কম্পিউটিং এখন এআই-এর দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। সিইও এনভিডিয়ার "উল্লম্ব সংহতকরণ এবং অনুভূমিক উন্মুক্ততা" সমন্বয়ের পদ্ধতি সম্পর্কে কথা বলেন, যার অর্থ যে এর মডেলগুলি যে কারো জন্য উন্মুক্ত, কিন্তু কম্পিউটিং এর পদ্ধতি প্রতিটি স্তরে উল্লম্বভাবে একত্রিত।

Vera Rubin Pod, LPX এবং 10x আয়ের সুযোগ

ভেরা রুবিন হল এনভিডিয়ার আসন্ন হাই-এন্ড কম্পিউট প্ল্যাটফর্ম যা এর ভেরা সিপিইউ এবং রুবিন জিপিইউগুলিকে একত্রিত করে; এটি এখন থেকে কয়েক মাস শিপিং শুরু করার জন্য নির্ধারিত হয়েছে। ভেরা রুবিন পড হল এনভিডিয়ার র্যাক-স্কেল অফার যা ডেটা সেন্টারের মধ্যে এআই কম্পিউট ঘনত্বে আরও একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি প্রদানের প্রতিশ্রুতি দেয়। এটি একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স কনফিগারেশন তৈরি করতে পাঁচটি ভিন্ন র্যাক সিস্টেম জুড়ে সাত ধরনের Nvidia-এর চিপগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে যা কোম্পানির মতে টোকেন জেনারেশন - এবং রাজস্ব - শেষ প্রজন্মের ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্মের 10 গুণ পর্যন্ত হারে সক্ষম করবে৷ এনভিডিয়া দাবি করে যে এটি $300 বিলিয়ন বার্ষিক অনুমানের সুযোগ সক্ষম করতে পারে৷

চার্ট এনভিডিয়ার স্থাপত্য অনুমান সুযোগগুলিকে ভেঙে দেয়

ছবি এনভিডিয়া

ভেরা রুবিন পডের সবচেয়ে বড় সক্রিয় কারণগুলির মধ্যে একটি হল Groq-এর LPX প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার, Groq 3 LM30 চিপ ব্যবহার করা। DRAM (ডাইনামিক র্যান্ডম অ্যাক্সেস মেমরি) এর বিপরীতে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ SRAM (স্ট্যাটিক র্যান্ডম অ্যাক্সেস মেমরি) সহ Groq-এর ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট এনভিডিয়ার জিপিইউ থেকে স্বাভাবিকভাবেই আলাদা। যেহেতু এটি একটি রুবিন জিপিইউ-এর তুলনায় আশ্চর্যজনক 55 গুণ মেমরি ব্যান্ডউইথ বৃদ্ধি করে, তাই গ্রোক এলপিইউ অত্যন্ত মেমরি-নিবিড় কাজগুলি পরিচালনা করতে সহজাতভাবে ভাল। এটি ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে কেন Nvidia 2025 সালের ডিসেম্বরে Groq-এর আইপি এবং এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রতিভা $20 বিলিয়ন অর্জন করেছে।

GPUs এর বাইরে ক্রমবর্ধমান:একটি বৈচিত্র্যময় হার্ডওয়্যার ফোকাস

Groq উদাহরণ দেখায় কিভাবে Nvidia তার GPU-কে প্রতিটি সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা থেকে দূরে সরে যাচ্ছে। যদিও এনভিডিয়ার ইকোসিস্টেম দীর্ঘকাল ধরে জিপিইউ-এর বাইরে প্রসারিত হয়েছে, সেই সম্প্রসারণটি প্রায় সবসময়ই জিপিইউ-এর পরিষেবাতে থাকে, তা সিপিইউ, নেটওয়ার্কিং চিপ বা সফ্টওয়্যার দ্বারা হোক না কেন। Groq 3 এলপিইউ প্রবর্তনের সাথে সাথে, এনভিডিয়ার কম্পিউট আর্কিটেকচার সত্যিকার অর্থে একটি GPU-শুধু পদ্ধতির উন্নতি করেছে।

আমরা এনভিডিয়াকে শুধুমাত্র সিপিইউ-র্যাক সলিউশনের মধ্যে নিজের ইন-হাউস আর্ম-ভিত্তিক সিপিইউ-এর মতো পণ্য অফার করা শুরু করতে দেখছি। কোম্পানিটি নতুন 88-কোর ভেরা সিপিইউকে ডেটা সেন্টারের জন্য ইন্টেল এবং এএমডির সাথে প্রতিযোগিতামূলক হিসাবে অবস্থান করছে। এই সিপিইউগুলি প্রতি র্যাক পর্যন্ত 256 চিপগুলির সাথে কনফিগার করা যেতে পারে এবং এনভিডিয়ার ইতিমধ্যেই মেটা সহ গ্রাহকরা সেগুলি স্থাপন করতে চাইছেন৷ CPU-এর বাইরে চলে গিয়ে, Nvidia স্টোরেজ-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য তার Bluefield 4 STX সমাধান সম্পর্কেও কথা বলেছে; কোম্পানির মতে, এআই আউটপুটের জন্য স্টোরেজকে বাধাগ্রস্ত করা থেকে বিরত রাখতে এই পণ্যটি কর্মক্ষমতা উন্নত করে।

আরো ভেরা রুবিন পণ্য:এনভিডিয়া ডিএসএক্স এআই ফ্যাক্টরি এবং স্পেস 1

এনভিডিয়া ডিএসএক্স হল কোম্পানির সর্বশেষ ভেরা রুবিন-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম তার AI ফ্যাক্টরি অফার করার জন্য, যার মধ্যে রয়েছে AI কারখানার জন্য একটি রেফারেন্স ডিজাইন এবং Nvidia-এর Omniverse Digital Twin-এর সুবিধা। (অমনিভার্সের পটভূমির জন্য, আমার GTC 2025-এর লেখা এবং আমার সহকর্মী বিল কার্টিসের ফেব্রুয়ারী 2025 থেকে শারীরিক AI-তে Nvidia-এর গতিবিধির বিশদ বিবরণ দেখুন।) কোম্পানি এটিকে একটি টার্নকি সমাধান বলে যা Nvidia এবং এর অংশীদাররা AI কারখানার পরিকল্পনা, নির্মাণ এবং রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা সমস্ত ক্ষমতার সদ্ব্যবহার করে। এই প্ল্যাটফর্মটি হাইপারস্কেলার এবং সবচেয়ে বড় এন্টারপ্রাইজগুলির সাথে বাস্তবায়নের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা পরিকাঠামোকে একত্রিত না করেই তাদের নিজস্ব শিল্প-স্কেল AI স্থাপন করতে চাইছে৷

ইদানীং মহাকাশে এআই কম্পিউটিং নিয়েও অনেক গুঞ্জন রয়েছে, স্থাপনার সমস্যা সমাধানের জন্য অনেক স্টার্টআপ চালু করা হয়েছে। ভেরা রুবিনের উপর ভিত্তি করে স্পেস 1 মডিউলের ঘোষণার আগে, এনভিডিয়া বেশিরভাগই স্পেস অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এমবেডেড জেটসন ওরিন চিপ এবং H100 GPU গুলি মোতায়েন করেছিল। এনভিডিয়া বলে যে নতুন স্পেস-ফোকাসড মডিউলটি এই চরম অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং H100 এর মতো মহাকাশে AI কার্যক্ষমতার 25x বেশি সরবরাহ করে। এটিতে লকস্টেপ প্রসেসিং এবং ত্রুটি সংশোধন কোডগুলিও রয়েছে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে মহাকাশে কাজ করা আউটপুটকে প্রভাবিত করে না। এটি বলেছে, আমি বিশ্বাস করি যে স্পেস 1 একটি মোটামুটি নিখুঁত অ্যাপ্লিকেশনকে সম্বোধন করবে এবং এটিকে মহাকাশে ডেটা সেন্টারের প্রয়োজনীয়তা যাচাই করা হিসাবে দেখা উচিত নয়৷

NemoClaw:বিল্ডিং স্পেশালাইজড এজেন্ট

এজেন্টিক এআই দ্রুত ফোকাসের একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে কারণ ক্লাউড কোডের মতো এজেন্ট ব্যবহারকারীদের ব্যবহারিক কাজগুলো সমাধানে সহায়তা করছে। প্রযুক্তিগত দিক থেকে, এজেন্টরা আইটি পরিকাঠামো যেভাবে তৈরি করা হয়েছে এবং সেই পরিকাঠামোর ভিতরের চিপগুলি কীভাবে ডিজাইন করা হয়েছে তা পুনর্নির্মাণ করছে। সবচেয়ে আকর্ষণীয় সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলির মধ্যে একটি হল OpenClaw-এর প্রবর্তন, একটি ওপেন-সোর্স এজেন্ট যা স্থানীয়ভাবে কাজ-ভিত্তিক এজেন্টদের নিরাপদ স্থাপনার জন্য Nvidia-এর নতুন ওপেন-সোর্স NemoClaw স্ট্যাক ব্যবহার করে।

NemoClaw এজেন্ট টুলকিটটি স্বায়ত্তশাসিত, সুরক্ষিত AI এজেন্ট তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং মোতায়েন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার ফলে যে কেউ তাদের নিজস্ব এজেন্ট তৈরি করা সহজ করে দেবে। নতুন স্ট্যাক তৈরিতে, এনভিডিয়া অবাঞ্ছিত এজেন্টিক ক্রিয়া বা সম্ভাব্য বিপজ্জনক ফলাফল প্রতিরোধে সহায়তা করার জন্য OpenClaw এর নির্মাতা এবং নিরাপত্তা গবেষকদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করেছে৷

DLSS 5.0:নিউরাল রেন্ডারিং এর বিতর্কিত স্থাপনা

DLSS 5.0-এর ঘোষণা দিয়ে Nvidia আমাকে সহ অনেককে অবাক করেছে, যেটি ছবির গুণমান উন্নত করতে এবং দ্রুত রেন্ডারিং প্রদানের জন্য কোম্পানির ঐচ্ছিক AI-সহায়তা বৈশিষ্ট্য। এটি একটি কম রেজোলিউশনে রেন্ডারিং করে এবং তারপরে AI ব্যবহার করে ইমেজটিকে নেটিভ রেজোলিউশনে আপস্কেল করে কাজ করে। বেশিরভাগ ব্যবহারকারী DLSS এর পূর্ববর্তী বাস্তবায়নের সাথে খুশি বলে মনে হচ্ছে। এখন, DLSS 5.0 স্নায়ু রেন্ডারিং কৌশল প্রবর্তন করে যে দৃশ্যগুলিতে আলো আরও উন্নত করতে পারে যা অন্যথায় ফ্ল্যাট দেখাতে পারে। এটি গেম ডেভেলপারদের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ দেয় এবং তারা তাদের গেমের ভিজ্যুয়ালগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা পরিবর্তন করতে তারা DLSS 5.0 টিউন করতে পারে৷

অনেক মানুষ DLSS 5.0 ব্যবহার করে তৈরি করা প্রথম দিকের ছবি এবং ভিডিওগুলিতে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া জানিয়েছেন৷ আমি মনে করি এটি একটি উল্লেখযোগ্য অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া। অনেক গেমার আছে যারা বেশিরভাগ AI-বর্ধিত জিনিসগুলিকে ঘৃণা করে এবং DLSS 5.0-এর প্রতিক্রিয়া সেই হতাশার চূড়ান্ত পরিণতি হতে পারে। ব্যক্তিগতভাবে ডেমোগুলি দেখে, আমি বলতে পারি যে প্রায় সমস্ত বর্ধনগুলি ইতিবাচক বলে মনে হয় এবং বাস্তববাদকে উন্নত করে — এবং এটি একজন গুরুতর ফটোগ্রাফারের কাছ থেকে আসছে যিনি সম্পাদনা সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে খুব পছন্দ করতে পারেন। এর বাইরে, DLSS 5.0 এখনও শিপিং থেকে অনেক দূরে, তাই চূড়ান্ত পণ্যটি কেমন হবে বা কোন GPU গুলি এটি চালাতে সক্ষম হবে তা ঠিক স্পষ্ট নয়। বর্তমান ইনস্ট্যান্টেশন দুটি এনভিডিয়া আরটিএক্স 5090 গ্রাফিক্স কার্ডে চলে, কিন্তু, এনভিডিয়ার মতে, সফ্টওয়্যারটি পতনের মধ্যে একটি একক GPU-তে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হবে৷

দ্য ইনফারেন্স ইনফ্লেকশন পয়েন্ট এবং হুয়াং এর $1 ট্রিলিয়ন মার্কেট প্রজেকশন

জিটিসি-তে তার মন্তব্যে, হুয়াং শিল্পের জন্য ক্রমবর্ধমান এআই আয়ের সুযোগ সম্পর্কে কথা বলেছেন, যোগ করেছেন যে "এনভিডিয়া জিপিইউগুলির চাহিদা চার্টের বাইরে রয়েছে।" তিনি দাবি করেছেন যে 2025 সালের শেষের দিকে ওয়াশিংটন, ডি.সি.-তে অনুষ্ঠিত GTC-এর বিশেষ সংস্করণ (যেটি আমি এখানে লিখেছি) থেকে অনুমান বৃদ্ধি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি রাজস্ব চালাচ্ছে।

যদিও এটি মাত্র কয়েক মাস আগে ছিল, কোম্পানিটি এখন 2026 সালের মধ্যে তার $500 বিলিয়ন রাজস্বের সুযোগকে 2027 সালের মধ্যে $1 ট্রিলিয়নে আপগ্রেড করছে। এর মানে হল যে Nvidia শুধুমাত্র এই বছরটি শক্তিশালী শেষ হবে বলে আশা করে না বরং 2027 আরও শক্তিশালী হওয়ার প্রত্যাশা করে — শত শত বিলিয়ন ডলার শক্তিশালী। একজন বিশ্লেষক হিসাবে আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, এটা ভাবা বোধগম্য যে AI প্রশিক্ষণ থেকে ব্যাপক AI অনুমান এবং ব্যাপক এজেন্টিক AI-তে রূপান্তর শিল্পের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য চালক হবে। কিন্তু হুয়াং যদি সঠিক হয়, তবে এটি বৃদ্ধির জন্য আরও বেশি অনুঘটক হিসেবে প্রমাণিত হতে পারে — এনভিডিয়া এবং এর অংশীদারদের জন্য — যা কেউ খুব বেশিদিন আগে কল্পনাও করেনি৷

প্রকাশ:Nvidia হল আমার ফার্ম, Moor Insights &Strategy-এর একজন উপদেষ্টা ক্লায়েন্ট।