আপনি কি আজ ইন্টারনেট থেকে কিছু অ্যাক্সেস করার জন্য আপনার মোবাইল ডিভাইস বা কম্পিউটার ব্যবহার করেছেন? হয়তো আপনি কিছু তথ্য খোঁজার জন্য Google এর সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করেছেন? সম্ভবত আপনি আপনার বন্ধু এবং পরিবারের সাথে সংযুক্ত এবং আপ টু ডেট থাকার জন্য Facebook এ লগ ইন করেছেন? এটা কি হতে পারে, আপনি সর্বশেষ অনলাইন ডিলের সন্ধানে লাজাদা বা শোপিতে লগ ইন করেছেন? অথবা হতে পারে, আপনি আপনার প্রিয় কিছু ভিডিও দেখার জন্য ইউটিউবে কিছু সময় কাটিয়েছেন?
আপনি সম্ভবত দেখতে পাচ্ছেন, আমরা কীভাবে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করি এবং এমনকি আমরা কীভাবে কেনাকাটা করি এবং কীভাবে ব্যবহার করি তা থেকে শুরু করে একটি গভীর এবং মৌলিক স্তরে প্রযুক্তির ব্যবহারের মাধ্যমে আমাদের জীবন আজ পরিবর্তিত হয়েছে। ইন্টারনেট থেকে এই পরিষেবাগুলি ছাড়া একটি বিশ্ব আজ কেবল অকল্পনীয়!
ধর্মনিরপেক্ষ প্রবণতার এই মৌলিক পরিবর্তনের একটি বড় পরিণতি হল তথ্যের বিস্ফোরণ যা তৈরি করা হচ্ছে। কিছু পরিসংখ্যানের পাশাপাশি স্ট্যাটিস্তার অনুমানের উপর ভিত্তি করে, 2020 সালে তৈরি করা ডেটার পরিমাণ প্রায় 59 জেটাবাইট হতে অনুমান করা হয় এবং 2024 সালের মধ্যে এটি প্রায় 149 জেটাবাইট আকারে বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া হয়।
দেখা যাচ্ছে, এই বিপুল পরিমাণ ডেটা যা তৈরি করা হয়েছে তা অত্যন্ত মূল্যবান৷
Facebook Inc. (NASDAQ:FB) এর মতো কোম্পানিগুলির জন্য, আপনি যে প্রতিটি "লাইক" বোতাম টিপুন বা আপনি যে প্রতিটি "চেক ইন" করেন তা হল আপনার সম্পর্কে তথ্য যা Facebookকে জানতে সক্ষম করে এবং এর ফলে আপনাকে আরও কার্যকরভাবে বিজ্ঞাপনগুলি লক্ষ্য করতে সক্ষম করে৷ .
Amazon.com Inc. (NASDAW:AMZN) এর মতো কোম্পানিগুলির জন্য, আপনি যখন ব্রাউজ করেন তখন আপনার করা প্রতিটি ক্লিক বা আপনি তাদের কাছ থেকে কেনা প্রতিটি আইটেম আপনার সম্পর্কে তথ্য যা তাদের কেনার জন্য সুপারিশ করতে সক্ষম করে যা তাদের সম্ভাব্যতা বাড়ায় একটি সফল বিক্রয়।
যদিও এগুলি কেবল কয়েকটি উদাহরণ, এটি স্পষ্ট হওয়া উচিত যে কেন আরও বেশি ব্যবসা, শিল্প নির্বিশেষে, সমস্ত আকার এবং আকারে ডেটা সংগ্রহের মূল্য দেখছে। ঠিক যেভাবে তেল হল জ্বালানি যা শিল্প যুগে অগ্রগতিকে চালিত করে, ডেটাকে নতুন তেল হিসাবে দেখা হয় যা ডিজিটাল এবং তথ্য যুগে অগ্রগতিকে শক্তি দেবে৷
সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ সক্ষম করার জন্য, মূল উপাদান অবশ্যই একটি ডাটাবেস।
প্রায় সমস্ত আধুনিক সফ্টওয়্যার যেগুলির সাথে একজন আজ ইন্টারঅ্যাক্ট করবে, একটি অন্তর্নিহিত ডাটাবেসের সাথে সংযুক্ত এবং চালিত হয়৷ সাধারণভাবে বলতে গেলে, সফ্টওয়্যারের সাথে সংযুক্ত ডাটাবেস কমপক্ষে 2টি জিনিস ঘটতে সক্ষম করে:
এই মৌলিক বোঝার দ্বারা, আমি নিশ্চিত যে আপনি ইতিমধ্যেই কল্পনা করতে পারেন যে উপরে চিত্রিত হিসাবে একই ধরণের সেটআপ, আপনি প্রতিদিনের ভিত্তিতে যে বিভিন্ন ধরণের সফ্টওয়্যারগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছেন তার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য৷
আজ ডাটাবেস বাজারে উপলব্ধ বিভিন্ন অফার ব্যাখ্যা করার জন্য, আমাদের প্রথমে একটি "ঐতিহ্যগত" ডাটাবেস দেখতে কেমন তা দেখতে হবে। মূলত, একটি ডাটাবেস তার ঐতিহ্যগত আকারে একটি স্থান যা কলাম এবং সারিতে সংগঠিত হয়। আপনি যদি একটি এক্সেল স্প্রেডশীট কল্পনা করছেন, আপনি সঠিক পথে আছেন। একটি ঐতিহ্যগত ডাটাবেস প্রকৃতপক্ষে ধারণাগতভাবে একটি খুব বড় স্প্রেডশীটের মতো।
ঐতিহ্যগত ডাটাবেস (রিলেশনাল ডাটাবেস নামেও পরিচিত ) প্রথাগত সফ্টওয়্যার দ্বারা উত্পন্ন ডেটার প্রকারের জন্য অত্যন্ত উপযোগী প্রমাণিত হয়েছে যেখানে ডেটা সাধারণত সফ্টওয়্যার দ্বারা নির্দিষ্ট এবং নির্দেশিত ইনপুটগুলির মাধ্যমে ব্যবহারকারী দ্বারা তৈরি করা হয়। ভাবুন যখন আপনাকে ওয়েবে একটি ফর্ম পূরণ করতে বলা হয়েছিল যেখানে আপনাকে আপনার নাম, ঠিকানা এবং ইত্যাদি ইনপুট করতে হয়েছিল৷
ডেটার এই টুকরোগুলি ডাটাবেসের মতো স্প্রেডশীটে সুন্দরভাবে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। কখনও কখনও, আপনি "স্ট্রাকচার্ড ডেটা" শব্দটি শুনতে পারেন এবং এটি মূলত বর্ণিত হিসাবে প্রচলিত ধরণের ডেটাকে বোঝায়। সংক্ষেপে, আপনি যখন এই শব্দটি শুনবেন, তখন শুধু ডাটা টাইপের কথা চিন্তা করুন যা স্প্রেডশীটে সুন্দরভাবে ফিট হতে পারে।
যাইহোক, যখন আপনি এটি সম্পর্কে চিন্তা করেন, তখন এটি পরিষ্কার হওয়া উচিত যে যে ধরনের ডেটা তৈরি করা যায় তা কাঠামোগত ডেটার চেয়ে অনেক বেশি। শুধু আপনার আপলোড করা বিভিন্ন ফটো বা বন্ধুর সোশ্যাল মিডিয়া পৃষ্ঠায় আপনার করা মন্তব্য/কথোপকথন সম্পর্কে চিন্তা করুন।
এই ধরনের ডেটা ফ্রি-ফর্ম এবং একটি স্ট্রাকচার্ড ডাটাবেসে সুন্দরভাবে সংরক্ষণ করা সম্ভব হবে না। সুতরাং, এই ধরনের "অসংগঠিত ডেটা" সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের সুবিধার্থে, নতুন ডেটাবেস প্রযুক্তি উপলব্ধ করা হয়েছে। যেমন দেখা যাচ্ছে, আমাদের ডিজিটাল কার্যক্রমের মাধ্যমে তৈরি করা বেশিরভাগ ডেটাকে অসংগঠিত ডেটা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে . বিভিন্ন অনুমান, যেমন ফোর্বসের এটি, বিশ্বাস করে যে সংখ্যাটি 80% এর উপরে৷
এখানে প্রদত্ত আখ্যানটি কয়েকটি মূল ধর্মনিরপেক্ষ প্রবণতা প্রতিষ্ঠার আশা করে যা এই বিভাগের জন্য বিনিয়োগ থিসিস গঠন করে:
গবেষণা এবং বাজার দ্বারা প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, 2030 সালের মধ্যে শিল্পটি US$79 বিলিয়ন থেকে প্রায় তিনগুণ US$200 বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
উপরন্তু, আপনি কল্পনা করতে পারেন, একটি পণ্য হিসাবে একটি ডাটাবেস, তার প্রকৃতির দ্বারা খুব আঠালো হয়. একবার একটি সংস্থা একটি ডাটাবেসে জিনিসপত্র রাখা শুরু করলে, খুব সম্ভবত তারা তা চালিয়ে যাবে এবং এর ফলে ডাটাবেসকে আরও সংহত করে তুলবে৷
থিসিস বিবেচনা করে, একজন বিনিয়োগকারী হিসাবে, ডাটাবেসটি সম্ভবত একটি "পিক-এন্ড-শেভেল" বিনিয়োগ খেলা নিয়োগের জন্য একটি আকর্ষণীয় স্থান হতে পারে।
ডেটাবেস টেকনোলজি স্পেসে বিনিয়োগের কাছে যাওয়ার একটি উপায় হল স্থানের শীর্ষস্থানীয় পণ্যগুলির দিকে নজর দেওয়া। ডিবি-ইঞ্জিনের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, ফেব্রুয়ারী 2021 পর্যন্ত শীর্ষ 10টি জনপ্রিয় ডাটাবেস পণ্য নিম্নরূপ:
স্ট্রাকচার্ড (রিলেশনাল) ডাটাবেসের মধ্যে, ওরাকল কর্পোরেশন (এনওয়াইএসই:ওআরসিএল) যারা ওরাকল এবং মাইএসকিউএল উভয়েরই মালিক সে প্যাকটির নেতৃত্ব দিচ্ছে। অসংগঠিত (নন-রিলেশনাল) ডাটাবেসের মধ্যে, MongoDB Inc. (NASDAQ:MDB) সর্বোচ্চ র্যাঙ্কিং করবে।
অন্যান্য সর্বজনীনভাবে লেনদেন করা কোম্পানি যাদের ডাটাবেস অফারগুলি শীর্ষ 10 তে রয়েছে তার মধ্যে রয়েছে Microsoft কর্পোরেশন (NASDAQ:MSFT), ইন্টারন্যাশনাল বিজনেস মেশিন কর্পোরেশন (NYSE:IBM) এবং ইলাস্টিক NV (NYSE:ESTC)।
যদিও আমরা আনস্ট্রাকচার্ড ডেটার দ্রুত বৃদ্ধির বিষয়ে আলোচনা করেছি। অনুগ্রহ করে ভুল বুঝবেন না যে সম্ভবত স্ট্রাকচার্ড ডাটাবেস অপ্রচলিত হতে পারে। পরিবর্তে, আমি একজনকে স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডাটাবেস প্রযুক্তিকে প্রশংসনীয় হিসাবে দেখতে উত্সাহিত করব যেহেতু তারা একই সমস্যার বিভিন্ন মাত্রা মোকাবেলা করার জন্য নির্মিত হয়েছে। কিছু জিনিস একটি স্ট্রাকচার্ড ডাটাবেস (যেমন একটি ব্যাঙ্কে লেনদেন সংক্রান্ত ডেটা) দিয়ে সমাধান করা সর্বদা ভাল, যেখানে অন্যগুলি একটি অসংগঠিত ডাটাবেস সহ (যেমন একটি ব্যাঙ্কিং অফিসারের সাথে একটি চ্যাট লগ)।
এটিকে মাথায় রেখে, এই জায়গায় বিনিয়োগ করার জন্য একটি বাস্কেট পদ্ধতি শুরু করার একটি শালীন উপায় হতে পারে৷
অবশ্যই, প্রযুক্তি বিনিয়োগ প্রায়শই বেশ জটিল হতে পারে। যাইহোক, একবারে, দৃশ্যমান এবং ভালভাবে বোধগম্য ধর্মনিরপেক্ষ প্রবণতা দ্বারা সমর্থিত সুস্পষ্ট বিনিয়োগের সুযোগগুলি আবির্ভূত হতে পারে; যেমনটি এখানে ডেটাবেস প্রযুক্তির ক্ষেত্রে প্রদর্শিত হয়েছে।
আমি বিনিয়োগকারীদের একটি ভাল বিনিয়োগের সময়-দিগন্তের সাথে এই অংশটি ঘনিষ্ঠভাবে দেখার জন্য উত্সাহিত করব কারণ মনে হচ্ছে এটি এমন একটি যা একটি সুন্দর দীর্ঘ-টেইলড সুযোগের জন্য রূপ নিচ্ছে৷
প্রকাশ:লেখক মাইক্রোসফট কর্পোরেশন (টিকার:MSFT), Amazon.com Inc. (টিকার:AMZN) এবং MongoDB Inc. (টিকার:MDB) এর শেয়ারের মালিক৷ উল্লিখিত শেয়ারগুলির যেকোনো ক্রয়/বিক্রয়ে জড়িত হওয়ার আগে বিনিয়োগকারীদের নিজেদের যথাযথ পরিশ্রম করা উচিত।