UK অডিট মার্কেট উত্তেজনায় ভেসে গেছে। বিভিন্ন কারণগুলি ল্যান্ডস্কেপকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে, তবে সবচেয়ে বিশিষ্ট হল অডিটিং অনুশীলনের ব্যাপক তদন্ত এবং অসৎ আচরণের হাই-প্রোফাইল অভিযোগ৷

এইসব উত্তেজনার ফলে, হিসাববিজ্ঞানের উপর আস্থা কমে যাচ্ছে – জনসাধারণ এবং রাজনীতিবিদ উভয়েই অডিট পেশার ভূমিকা ও দায়িত্ব নিয়ে প্রশ্ন তুলছে।

খাতটি বড় সংস্কারের জন্য প্রস্তুত হওয়ায়, এটি একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের সময়। ফ্লাক্স এবং রূপান্তরকারী প্রযুক্তি তে একটি বাজারের সংমিশ্রণ এর মানে হল এই ক্ষেত্রে যারা তাদের স্থিতাবস্থা পুনঃমূল্যায়ন করার এবং তাদের সাফল্যের পথ নির্ধারণের জন্য উপযুক্ত সময়।

ক্রমবর্ধমান সমস্যা থাকা সত্ত্বেও, এই সেক্টরের দুর্দশার প্রতিক্রিয়া, আজ অবধি, অপ্রতিরোধ্য।

কিছু ফার্ম প্রতিক্রিয়ার ভয়ে যেকোন অডিট কাজ পরিত্যাগ করে একটি প্যাসিভ পন্থা নিয়েছে, কিন্তু এটি একটি কঠোর পরিমাপ, বিশেষ করে যখন সমস্যাটি মোকাবেলা করার আরও ইতিবাচক এবং সক্রিয় উপায় রয়েছে। নতুন টেকনোলজি এবং পদ্ধতির লাইফ ভেলাকে আঁকড়ে ধরে, অ্যাকাউন্টেন্সি ঝড়ের মোকাবিলা করতে পারে এবং কেলেঙ্কারির এই নতুন তরঙ্গের মধ্য দিয়ে যেতে পারে৷

পরিবর্তনের প্রয়োজন

অ্যাকাউন্টিং শিল্পের বর্তমান চাপগুলি পরিবর্তনশীল পরিবেশের লক্ষণ। ডিজিটাল চ্যানেলের দ্রুত বিস্তার ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপকে রূপান্তরিত করছে এবং ভোক্তাদের প্রত্যাশাকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে।

বিগ ডেটা আর ভবিষ্যতের সম্ভাবনা নয়, এটি নতুন স্বাভাবিক। ডেটাসেটগুলি আকার এবং জটিলতায় বৃদ্ধি পাওয়ায়, সংস্থাগুলিকে কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা করার জন্য তাদের অবকাঠামোকে শক্তিশালী করতে হবে৷

যেহেতু ইন্টারনেট ক্লায়েন্ট ব্যবসাগুলিকে বিশ্বব্যাপী লেনদেন করতে সক্ষম করে, অ্যাকাউন্টেন্সি ফার্মগুলি ডেটা পরিচালনার অন্তর্নিহিত জটিলতার সাথে মোকাবিলা করার জন্য তাদের সাংগঠনিক কাঠামোকে খাপ খাইয়ে নিচ্ছে এবং বিশ্বব্যাপী এন্টারপ্রাইজ জুড়ে একাধিক ERP সিস্টেমের ব্যবহার তাদের চ্যালেঞ্জকে বাড়িয়ে তুলছে।

আধুনিক অ্যাকাউন্টিং অনুশীলনে প্রবাহিত তথ্যের ক্রমবর্ধমান পরিমাণ স্বাভাবিকভাবেই ডেটা অখণ্ডতার চারপাশে বর্ধিত ঝুঁকি নিয়ে আসে। এই ঝুঁকিগুলি সাধারণত গুরুত্বপূর্ণ অডিট পর্যায়ে নিজেকে প্রকাশ করে যেখানে আর্থিক অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ। দুর্ভাগ্যবশত, অডিটের প্রথাগত সরঞ্জামগুলি ডেটার বিস্ফোরণকে পরিচালনা করার জন্য সজ্জিত নয় এবং অ্যাকাউন্টিং অনুশীলনগুলি উদ্বেগজনকভাবে প্রকাশ করে দেয়৷

যাইহোক, যখন তাদের চারপাশের জগৎ অনিচ্ছাকৃতভাবে পরিবর্তিত হয়, অ্যাকাউন্টিং সংস্থাগুলির দ্বারা প্রয়োগ করা অডিট পদ্ধতিগুলি সবেমাত্র পরিবর্তিত হয়েছে। এর প্রতিক্রিয়া সবার দেখার জন্য রয়েছে।

পেশার প্রতি আস্থা হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে, একটি অডিট সরকারীভাবে যা করতে হবে এবং সমাজ যা আশা করেছে তার মধ্যে 'প্রত্যাশা ব্যবধান' আরও বিস্তৃত হচ্ছে। সংস্থাগুলি তাদের বাগদানের চিঠিগুলি ধরে রাখে এবং ঘোষণা করে যে তারা তাদের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করেছে, তবে আর পর্যাপ্ত নয়৷

সমাজ আরও আশা করে। সেই শূন্যতা পূরণ করা শিল্পের দায়িত্ব। সৌভাগ্যক্রমে, রূপান্তরমূলক সরঞ্জাম যা মানব এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিশালী সংমিশ্রণকে কাজে লাগায় সেগুলি সক্রিয় সংস্থাগুলিকে অডিট প্রক্রিয়াগুলিকে আধুনিকীকরণ করতে এবং অ্যাকাউন্টিং ত্রুটির ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করছে৷

পরিবর্তনমূলক প্রযুক্তি

অ্যাকাউন্টিং কেলেঙ্কারির সাম্প্রতিক বৃদ্ধি স্পষ্ট প্রমাণ যে অডিটের পুরানো সরঞ্জামগুলি আর বড় ডেটার সুনামিকে জিজ্ঞাসাবাদ করতে সক্ষম নয়৷

পুরানো, নিয়ম-ভিত্তিক কম্পিউটার-সহায়তা নিরীক্ষা সরঞ্জাম (CAATs) এবং নমুনা অনুশীলনগুলি আর্থিক ডেটাতে অসামঞ্জস্যগুলি সনাক্ত করতে প্রধান বাধাগুলি উপস্থাপন করে৷

CAATs-এর ব্যবহার ব্যাপক এবং পরিচিত, কিন্তু সহায়ক স্ক্রিপ্টিং সরঞ্জামগুলি ম্যানুয়ালি স্ক্রিপ্ট নিয়মগুলির জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতা-সেটের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। কেবলমাত্র এই দক্ষতা-সেটগুলি কম সরবরাহ নয়, নিয়মগুলি নিজেই সহজেই এড়িয়ে যেতে পারে।

মৌলিকভাবে, CAAT-ভিত্তিক পদ্ধতির ফলে সাধারণত বড় এবং প্রসারিত ডেটাসেট জুড়ে সীমিত কভারেজ হয়, যা ত্রুটি, অস্বাভাবিক লেনদেন বা অসঙ্গতি সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে।

উপরন্তু, নমুনা পদ্ধতি শুধুমাত্র তথ্যের উপসেটে প্রমাণের অভাব সনাক্ত করতে পারে। নমুনা পদ্ধতি একটি অত্যন্ত দুর্বল সূচক যে পুরো ডেটাসেট ত্রুটিমুক্ত, বেশিরভাগ ডেটাসেটের মধ্যে ত্রুটিগুলি উন্মোচন করার সুযোগ রেখে দেয়৷

এই দুটি সীমাবদ্ধতা একত্রিত করে অনুশীলনগুলিকে উল্লেখযোগ্য, এবং এড়ানো যায় এমন ঝুঁকির জন্য ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে। একটি ভাল উপায় আছে.

AI – বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা

অডিটিং প্রক্রিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) প্রয়োগ অ্যাকাউন্টিং সংস্থাগুলির জন্য আর্থিক বিশ্লেষণে বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনছে। AI সরঞ্জামগুলি অনুশীলনগুলিকে সমস্ত লেনদেনের উপর দ্রুত, ঝুঁকি-র্যাঙ্কযুক্ত বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়৷

পদ্ধতিটি AI এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে ব্যবহার করে, একাধিক পরীক্ষার মানদণ্ডের সাথে সম্পর্কযুক্ত, সমগ্র ডেটাসেটগুলিকে দ্রুত, দক্ষতার সাথে এবং নির্ভরযোগ্যভাবে বিশ্লেষণ করতে। এই ব্যাপক পদ্ধতি, যা ব্যবহারকারী, বিক্রেতা, লেনদেন বা ঝুঁকি দ্বারা প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের একটি দৃশ্য প্রদান করে, আর্থিক অনিয়ম শনাক্ত করার জন্য সংস্থাগুলির ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী করে৷

অধিকন্তু, প্রযুক্তি মানুষের প্রতিস্থাপনের ভয় থেকে দূরে, AI অ্যাকাউন্টিং অনুশীলনের সক্ষমতা বাড়ায় এবং সমর্থন করে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, এআই টুলগুলি সিদ্ধান্ত নেয় না - তারা কেবলমাত্র মানুষের হস্তক্ষেপের জন্য ডেটা হাইলাইট করে এবং একটি যুক্তি প্রদান করে যা হিসাবরক্ষকদের সিদ্ধান্ত গঠন এবং ন্যায্যতা দিতে সহায়তা করে। AI মানুষকে প্রতিস্থাপন করছে না, এটি তাদের বৃদ্ধি করছে এবং ক্ষমতা গুণক হিসেবে কাজ করছে।

এআই ব্যবহার ঐতিহ্যগত নমুনা পদ্ধতির ঝুঁকি দূর করে। আরও কী, কারণ সেরা সরঞ্জামগুলির জন্য কোনও স্ক্রিপ্টিংয়ের প্রয়োজন হয় না, অ্যাকাউন্ট্যান্টরা ক্লায়েন্টদের মূল্য দেওয়ার জন্য আরও বেশি সময় ব্যয় করতে মুক্ত।

এটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য একটি বিশাল সুযোগ উপস্থাপন করে। কারণ মৌলিকভাবে, যদিও ঝুঁকি কমানোর ক্ষমতা অত্যন্ত উপকারী, AI প্রযুক্তি শুধুমাত্র ত্রুটি এবং জালিয়াতি সনাক্ত করার জন্য নয়৷

সবচেয়ে স্মার্ট টুলগুলি অত্যাধুনিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং শক্তিশালী ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করে যাতে ফার্মগুলিকে রিয়েল-টাইমে ক্লায়েন্টদের উন্নত মূল্য প্রদান করতে সহায়তা করে৷

এটি বার্ষিক নিরীক্ষার সীমাবদ্ধতার বাইরে ক্লায়েন্টের ব্যস্ততাকে এগিয়ে নিয়ে যায়, হিসাবরক্ষকদের সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং সক্রিয় পরামর্শ প্রদান করতে সক্ষম করে – বিশ্লেষণকে অন্তঃদৃষ্টি থেকে অন্তর্দৃষ্টিতে নিয়ে যায়। প্রক্রিয়ায়, এটি অনুশীলনগুলিকে আরও ভাল অংশীদারিত্ব-ভিত্তিক সম্পর্ক গড়ে তুলতে সাহায্য করতে পারে যা নিশ্চিত করে যে ক্লায়েন্টরা বছরের শেষে অনাকাঙ্খিত বিস্ময় এড়াতে পারে৷

AI গ্রহণ একটি ভিড়, প্রতিযোগিতামূলক বাজারে একটি প্রধান পার্থক্যকারী হতে পারে। অতীতে, ছোট সংস্থাগুলি বৃহৎ আকারের স্থাপনা থেকে দূরে সরে গেছে, বাস্তবায়নের অনুভূত খরচের কারণে। ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবার আবির্ভাব খেলার ক্ষেত্রকে সমান করেছে, এআই-এর জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা সবার জন্য সাশ্রয়ী এবং অ্যাক্সেসযোগ্য। ক্লাউডে AI দ্বারা চালিত অডিটিং সরঞ্জামগুলি সংস্থাগুলিকে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে এবং রাতারাতি শীর্ষস্থানীয় হওয়ার সুযোগ দেয়৷

পরিবর্তনের সময়

দ্রুত প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং ভোক্তাদের প্রত্যাশার বৈশ্বিক বিপ্লব সত্ত্বেও, অডিট পেশাটি কয়েক দশকে তার পদ্ধতিগুলিকে খুব কমই পরিবর্তন করেছে। এটা করার সময় এসেছে।

সেক্টরে আস্থা কমে যাওয়ায়, AI টুলগুলি আরও বেশি স্বচ্ছতা আনতে পারে এবং অ্যাকাউন্টিং সংস্থাগুলির ক্ষমতাগুলিকে বিগ ডেটার সমুদ্রে নেভিগেট করতে এবং এই প্রক্রিয়ায় জনসাধারণের কাছে 'প্রত্যাশিত ব্যবধান' বন্ধ করতে পারে৷

যারা তাদের অডিট প্রক্রিয়ার মধ্যে AI সমাধানগুলিকে একীভূত করে তারা দ্রুত, আরও কার্যকর এবং নির্ভরযোগ্য ফলাফল থেকে উপকৃত হবে যা নিয়মের বাইরে যায় এবং ঐতিহ্যগত নমুনা পদ্ধতির সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে৷

AI-ভিত্তিক পদ্ধতি অনুশীলনগুলিকে সম্পূর্ণ কভারেজ বিশ্লেষণের আশ্বাস দেয়, তাদের প্রতিটি একক লেনদেন বিশ্লেষণ করতে এবং কাছাকাছি মানব তদন্তের জন্য সম্ভাব্য অসঙ্গতিগুলিকে বাড়িয়ে তুলতে সক্ষম করে। উপরন্তু, তারা বর্ধিত ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিয়েল-টাইম দৃশ্যমানতা অফার করে যা হিসাবরক্ষকদের তাদের ক্লায়েন্টদের যথেষ্ট যোগ করা মূল্য দিতে সাহায্য করতে পারে।

পরিশেষে, AI অ্যাকাউন্টিংকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার, ঝুঁকি কমানোর এবং পেশার প্রতি আস্থা পুনরুদ্ধার করার একটি শক্তিশালী সুযোগ উপস্থাপন করে। এমন একটি সময়ে যখন অডিট শিল্প বিভিন্ন কেলেঙ্কারি এবং অভিযোগের কারণে জনসাধারণের প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি হচ্ছে, সবচেয়ে বুদ্ধিমান সংস্থাগুলি হবে তারা যারা তাদের পুরানো পদ্ধতিগুলিকে ওভারবোর্ড ছুঁড়ে নিয়ন্ত্রণ করে এবং তাদের অ্যাঙ্কর হিসাবে AI উদ্ভাবন ব্যবহার করে। AI ভিত্তিক সমাধানগুলি একটি নিরাপদ আশ্রয়ে পেশাকে নেভিগেট করার জন্য বিপদের সাগরে অ্যাকাউন্টেন্সির জন্য একটি লাইফ র‍্যাফট অফার করে৷