অ্যাকাউন্টিং শিল্পের ভবিষ্যৎ কী?

মানুষ এবং প্রযুক্তির একীভূত হওয়ার কারণে আমরা 10 বছরে ঐতিহ্যগত অ্যাকাউন্টিং ফার্মগুলিকে চিনতে পারব না। বেশিরভাগ উদ্ভাবনের মতো, পরিবর্তনগুলি প্রথমে বিগ 4 এবং বৃহত্তর আঞ্চলিকগুলিতে ঘটবে, তবে এটি শেষ পর্যন্ত মাঝারি এবং ছোট স্থানীয় সংস্থাগুলিতে চলে যাবে৷ এটা কোন প্রশ্ন নয় যদি, কিন্তু কখন।

যন্ত্রের উত্থান

হিসাবরক্ষকদের জন্য দুটি বর্তমান বাজওয়ার্ড হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিশ্লেষণ। আজ, আমাদের মধ্যে বেশিরভাগই এই পদগুলির সাথে পরিচিত কিন্তু তারা দীর্ঘমেয়াদে আমাদের অনুশীলনগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করবে সে সম্পর্কে নিশ্চিত নই। আগামীকাল, তারা আমাদের কাছে ডেবিট এবং ক্রেডিট হিসাবে পরিচিত হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)

AI আমাদের বেশিরভাগের কাছে তত্ত্ব এবং কম্পিউটার সিস্টেমের বিকাশ হিসাবে পরিচিত যা সাধারণভাবে মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন, যেমন ভিজ্যুয়াল উপলব্ধি, বক্তৃতা শনাক্তকরণ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ভাষার মধ্যে অনুবাদের মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম৷

আমাদের জন্য, এটির সবচেয়ে সহজ স্তরে, এর মানে হল একটি ব্যবসার হিসাবরক্ষণ ব্যবস্থা স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেন, রসিদ এবং অর্থপ্রদানগুলি লাভ-ক্ষতির অ্যাকাউন্ট বা ব্যালেন্স শীটের সঠিক অংশে মানুষের সম্পৃক্ততার প্রয়োজন ছাড়াই বরাদ্দ করে৷

ডেটা বিশ্লেষণ

প্রবণতা, নিদর্শন এবং ওঠানামার মতো দরকারী তথ্য আবিষ্কার করার লক্ষ্যে ডেটা পরিদর্শন, পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া বর্ণনা করার জন্য এই শব্দটি ব্যবহার করা হয়, উপসংহারের পরামর্শ দিতে এবং ভবিষ্যতের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করতে।

কোন ডোমেনে এটি ব্যবহার করা হয় তার উপর নির্ভর করে ডেটা বিশ্লেষণের একাধিক দিক এবং পদ্ধতি রয়েছে৷ হিসাবরক্ষকের জন্য এটির অর্থ কী তার তিনটি উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

• অডিটররা নমুনা নেওয়ার পরিবর্তে এবং সময়ের একটি ভগ্নাংশে ডেটার সম্পূর্ণ জনসংখ্যা পরীক্ষা করবে;
• HMRC ট্যাক্স রিটার্ন দাখিল করার প্রয়োজন ছাড়াই করদাতাদের অনুপাতে একটি বিল বা ফেরত পাঠাতে পারে; এবং
• ব্যবসায়ীরা একটি সিদ্ধান্তের প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার আগে তার ফলাফল জানতে পারে (“কী হলে” পরিস্থিতি)।

প্রথম দৃশ্যটি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, বিগ 4 ওয়েবসাইটগুলির যে কোনো একটি দেখুন৷

ডেটা অ্যানালিটিক্স শুধুমাত্র বিগ 4-এর ডোমেইন নয়, অন্যান্য প্রদানকারীরা অডিটর এবং হিসাবরক্ষকদের জিজ্ঞাসাবাদ, যাচাই এবং ব্যবসার ডেটা পর্যালোচনা করতে সহায়তা করার জন্য বাজারে প্রবেশ করেছে৷

এই পরিবর্তনগুলি কীভাবে কর্মীদের স্তরকে প্রভাবিত করবে এবং আমরা বর্তমানে আমাদের সংস্থাগুলিকে কীভাবে সংগঠিত করি?

এখন বেশ কয়েক দশক ধরে, ঐতিহ্যবাহী সংস্থাগুলির সবচেয়ে বড় সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল কর্মীদের খুঁজে বের করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া। কেউ কি মনে করতে পারেন যখন এটি ছিল না?

আমরা যদি ক্লাউড অ্যাকাউন্টিং প্রদানকারীদের (উদাহরণস্বরূপ, ইনটুইট, সেজ এবং জেরো) লেনদেন রেকর্ড এবং প্রক্রিয়া করার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং ফার্মগুলিকে অ্যাকাউন্টগুলি পরিচালনা এবং উত্পাদন করতে সক্ষম করার জন্য অনুশীলন পরিচালনা ব্যবস্থার পরবর্তী বিকাশের পদ্ধতিতে পরিবর্তনের দিকে তাকাই। এবং ট্যাক্স রিটার্ন, তারপর কর্মীদের সমস্যা অবশেষে চলে যাবে. একটি ব্যবসার পক্ষ থেকে লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ একটি ত্রুটি চেকিং ফাংশন হয়ে যাবে, চূড়ান্ত অ্যাকাউন্টের পরিসংখ্যান এবং ট্যাক্স রিটার্ন স্বয়ংক্রিয়ভাবে বের করা হবে৷

প্রযুক্তির উন্নতির সাথে সাথে প্রক্রিয়াকরণের জন্য কর্মীদের স্তর হ্রাস পাবে কিন্তু নয় কর্মীদের প্রয়োজন দূর করুন। কাউকে কীভাবে ডেটা ব্যবহার এবং ইনপুট করতে হয় সে সম্পর্কে ব্যবসার মালিকদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে, কাউকে ত্রুটির জন্য ডেটা পরীক্ষা করতে হবে এবং চূড়ান্ত অ্যাকাউন্ট এবং ট্যাক্স রিটার্ন প্রস্তুত করার সময় পেশাদার বিচার অনুশীলন করার জন্য সর্বদা দক্ষ লোকের প্রয়োজন হবে৷

নিরীক্ষার পরিকল্পনা এবং প্রতিবেদনের জন্য ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আবার মানুষের পেশাদার বিচারের প্রয়োজন হবে, মেশিনগুলি পরিসংখ্যান প্রদান করতে সক্ষম হতে পারে কিন্তু তারা বাহ্যিক প্রভাবকে ফ্যাক্টর করতে পারে না৷

বিগ 4 ইতিমধ্যে নতুন প্রযুক্তিতে প্রচুর বিনিয়োগ করছে। একটি ভয় হল যে এই নতুন প্রযুক্তি অর্জনের খরচ বড় এবং ছোট সংস্থাগুলির পরিচালনার মধ্যে ব্যবধানকে আরও প্রশস্ত করবে এবং এইভাবে বাজারকে আরও ভাগ করবে৷

ক্লাউড অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যারের উত্থানের ফলে বই রাখার অনুশীলনের সংখ্যা বেড়েছে (এখন অ্যাকাউন্টেন্সি পরিষেবাগুলির জন্য ইউকে বাজারের প্রায় এক তৃতীয়াংশ, সংস্থাগুলির সংখ্যা অনুসারে) এবং এই পরিবর্তনগুলি চালিয়ে যেতে থাকবে৷

আমরা দেখতে পাচ্ছি না যে ছোট সংস্থাগুলিকে "প্রথাগত" চার্টার্ড এবং সার্টিফাইড অ্যাকাউন্ট্যান্টদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার সামর্থ্য রয়েছে, এটি বৃহত্তর সংস্থাগুলির ডোমেইন হবে, যদি না ইনস্টিটিউট এবং অ্যাসোসিয়েশন তাদের যোগ্যতাকে বিশেষজ্ঞ হিসাবে পুনর্গঠন করে (যেমন অডিট, ট্যাক্স, অ্যাডভাইজরি, ক্লাউড) মডিউল এবং যোগ্য ব্যক্তিদের তারা কি ফাংশন করতে পারে এবং উপদেশ এবং সঞ্চালনের জন্য অনুমোদিত হতে পারে না। ফাইন্যান্সিয়াল কন্ডাক্ট অথরিটি ইতিমধ্যেই তাদের উপদেষ্টাদের জন্য এটি করে থাকে এবং আমাদের শিল্পে ঘটতে থাকা পরিবর্তনগুলির সাথে অনুরূপ মডেল অনিবার্য বলে মনে হয়৷

ফার্মগুলি ঐতিহ্যগতভাবে লিভারেজ বা একটি ত্রিভুজের উপর তাদের ব্যবসায়িক মডেল সংগঠিত করে, ত্রিভুজের শীর্ষে অংশীদার এবং পায়ে নতুন নিয়োগ করা হয়। এই নিয়োগকারীরা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে এবং পেশায় আসতেন। আমরা ফার্মগুলির রিপোর্ট শুনেছি যে ক্লাউড পরিবেশ এবং নতুন প্রযুক্তিগুলির জন্য এন্ট্রি লেভেল নিয়োগকারীরা প্রস্তুত নয় যা বিশ্ববিদ্যালয়ের পাঠ্যক্রমের বাইরে চলে যাচ্ছে৷

কিছু ফার্ম যাদের সাথে আমরা কাজ করি তারা অল্পবয়সী বা A- লেভেলের ছাত্রদের নিয়োগ করার এবং ক্লাউড সফ্টওয়্যারে অবিলম্বে তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার একটি নতুন মডেল গ্রহণ করেছে এবং তারপর তাদের "ক্লায়েন্ট ফেসিং" (প্রশিক্ষণ এবং সহায়তা) বা "ত্রুটি চেকিং" ক্লায়েন্ট এন্ট্রি ভূমিকার জন্য বরাদ্দ করেছে। একবার অভিজ্ঞ হলে, ব্যবসায়িক উপদেষ্টা দক্ষতার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।

ভবিষ্যতের ফার্ম একটি ত্রিভুজ হবে না বরং কিছু প্রশাসক, প্রশিক্ষক, ত্রুটি পরীক্ষক, বিশেষজ্ঞ (কর, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, অর্থ, নিরীক্ষা) এবং সাধারণ ব্যবসায়িক উপদেষ্টাদের সাথে একটি হীরার মতো হবে৷

ফার্মগুলি বিভিন্ন ধরণের পরিষেবা অফার করবে এবং সেগুলি প্রদানের জন্য আউটসোর্সার বা তৃতীয় পক্ষ ব্যবহার করবে৷

তাহলে প্রথাগত হিসাবরক্ষকদের জন্য প্রযুক্তির এই অগ্রগতির অর্থ কী এবং আপনার ফার্মের আয় রক্ষা করতে এবং পরিবর্তিত ল্যান্ডস্কেপের সুবিধা নিতে আপনার কী করা উচিত?

আপনি যা পড়েছেন তা এত "ভিন্ন" যে এটি সম্ভবত আমাদের পেশার রক্ষণশীল এবং সন্দেহবাদীদের এই পরিবর্তনগুলির বাস্তবতা অস্বীকার করতে বা এই দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করতে পারে যে আমাদের পেশার সমস্ত পরিবর্তনের মতো এটি তাদের প্রভাবিত করবে না৷

"এটি আমাদের কাছে না আসা পর্যন্ত আমরা অপেক্ষা করব"৷

“আমরা “আরটিআই” থেকে বেঁচে গেছি এবং এর চেয়ে খারাপ আর কী হতে পারে!”

"এই সমস্ত জিনিস বিগ 4 এর জন্য।"

"আমাদের ফার্মের কাছে আসতে কয়েক দশক লাগবে এবং ততদিনে অংশীদাররা অবসরে যাবে।"

2020-এ আমাদের সবচেয়ে বড় ভয় হল ঐতিহ্যগত অংশীদারদের দ্বারা "অস্বীকার করা"৷

কিন্তু…. আপনি যদি এই পর্যন্ত পড়ে থাকেন, আপনার সবচেয়ে বড় সুযোগ হল শিল্পের পরিবর্তন হচ্ছে মেনে নেওয়া এবং কিছু ফার্ম পরিবর্তন হবে না এবং এইভাবে টিকে থাকবে না এই সত্যের সদ্ব্যবহার করা, প্রযুক্তি আপনার বন্ধু এবং আপনি যদি পরিবর্তনগুলি গ্রহণ করতে পারেন তবে আপনি সফল হবে!

  তাহলে কীভাবে আমরা এই পরিবর্তনশীল ডিজিটাল শিল্পে সুযোগগুলিকে সর্বাধিক করতে পারি?

প্রথমে, আপনার অনুশীলন, আপনার অংশীদার এবং কর্মীদের ভিতরের দিকে তাকান।

মনে হচ্ছে চিরস্থায়ী পরিবর্তনই একমাত্র জিনিস যা আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি। আপনি, আপনার অংশীদার এবং কর্মীরা এটি সম্পর্কে কেমন অনুভব করেন তা অনুধাবন করুন। আপনি একটি নেতিবাচক হিসাবে এটি দেখতে? আপনি সাহসী এবং পরীক্ষা হতে ইচ্ছুক? এটি বুঝুন এবং তারপরে আপনি কীভাবে সুবিধাবাদী উপায়ে পরিবর্তনকে আলিঙ্গন করবেন তা আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন।

নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন আপনি সত্যিকার অর্থে কোন ব্যবসায় আছেন, আপনি কি ট্যাক্স রিটার্ন এবং অ্যাকাউন্ট প্রস্তুতকারী বা আপনি ব্যবসার মালিকদের উপদেষ্টা। আপনার ক্লায়েন্টরা কী মূল্য দেয়, অতীত বা তাদের ভবিষ্যত?

অন্যান্য উদ্ভাবনী অনুশীলনের মডেল করুন, কেউ কেউ ইতিমধ্যেই নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করেছে এবং পরিবর্তিত ল্যান্ডস্কেপের সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করছে। তারা এটা কিভাবে শিখুন. তাদের পদ্ধতির অংশগুলি মডেল করার অর্থ হল আপনি কিছু নতুন উদ্ভাবন না করেই সুবিধা পেতে পারেন৷

প্রযুক্তির বাইরে দেখুন, ডিজিটাল প্রযুক্তি আসলে আপনাকে কী দেয় তা নিয়ে কাজ করুন - উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউড অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার আপনাকে রিয়েল টাইম অ্যাকাউন্টিং ডেটা দিতে পারে! প্রযুক্তিকে গুরুত্বপূর্ণ করার জন্য শক্তিশালী কিছু অর্জন করতে হবে, অন্যথায় এর কোনো প্রকৃত উদ্দেশ্য নেই। আমরা কিসের জন্য এই ডেটা ব্যবহার করতে পারি এবং কীভাবে আমরা আমাদের ক্লায়েন্টের ব্যবসা এবং তাদের জীবনে পার্থক্য আনতে পারি?

উত্পাদনশীলভাবে প্যারানয়েড হন এবং আপনার অনুশীলনকে কী সম্ভাব্যভাবে ব্যাহত করতে পারে সে সম্পর্কে কৌতূহল বোধ বজায় রাখুন। আপনি কি হুমকি হিসাবে ছাড় দিয়েছেন তা তদন্ত করে শুরু করুন, তারপর আপনার অনুশীলনের জন্য কী ক্ষতিকর হতে পারে তা চিহ্নিত করুন এবং আপনার চিন্তাভাবনাকে একটি চলমান কৌশলের সাথে একীভূত করুন।

দ্বিতীয়ত, আপনি যখন এই পরিবর্তনগুলি গ্রহণ করবেন তখন আপনার অনুশীলনটি কেমন হবে তার একটি কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি লিখুন। উদাহরণস্বরূপ, 2 বছরে, টার্নওভার, ওভারহেড, মুনাফা, কর্মীদের ভূমিকা, ক্লায়েন্টের ধরন, অফার করা পরিষেবা, প্রয়োজনীয় ব্যবস্থাপনা তথ্য।

তৃতীয়ত, আপনার অনুশীলন এখন যেখানে আছে সেখান থেকে আপনি যেখানে হতে চান সেখানে একটি কর্ম পরিকল্পনা লিখুন।

প্রতি মাসে পরিবর্তনগুলি নিরীক্ষণ করুন এবং প্রশ্ন করুন "আমরা আমাদের অনুশীলনকে আমাদের কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গির দিকে নিয়ে যাওয়ার জন্য এই মাসে কী করেছি?"

2020 উদ্ভাবন প্রশিক্ষণ আপনাকে পরিবর্তনগুলি করতে এবং আপনার সুযোগগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করার জন্য সংস্থান সরবরাহ করে। আমরা কীভাবে আপনার অনুশীলনে সাহায্য করতে পারি সে সম্পর্কে আমাদের সাথে কথা বলুন৷

2020-এ কী কী অফার রয়েছে এবং সদস্যতার সুবিধাগুলি জানুন