FSI মূল প্রক্রিয়াগুলিতে অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) প্রযুক্তি

অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) হস্তলিখিত এবং মুদ্রিত উভয় অক্ষরকে সম্পাদনাযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য ডেটাতে স্বীকৃতি এবং রূপান্তর করার প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া। এটির দুটি প্রাথমিক কার্যকারিতা রয়েছে:ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি বাদ দেওয়া এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য বের করা . উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি কাগজের চুক্তিকে ডিজিটালাইজ করতে এবং সম্পাদনা করতে চান তবে আপনি নথিতে কী করার জন্য দীর্ঘ সময় ব্যয় করতে পারেন, অথবা আপনি একটি স্ক্যানার/ফটো এবং ওসিআর ব্যবহার করে ফাইলটিকে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে একটি কার্যকরী ফাইলে রূপান্তর করতে পারেন৷

OCR প্রযুক্তিগুলি এখন একটি খুব উচ্চ স্তরের নির্ভুলতা অর্জন করে৷ চরিত্রের স্বীকৃতিতে , 99% এর বেশি। আজকে চ্যালেঞ্জ হল মুদ্রিত বা স্ক্যান করা নথিতে ডেটার আইটেমগুলি সনাক্ত করা এবং বের করা তথ্যের প্রাসঙ্গিক সম্মিলিত স্ট্রিংগুলি সনাক্ত করে যা বের করা দরকার। অসংগঠিত নথি এবং টেবিলের ক্ষেত্রে এটি বিশেষভাবে চ্যালেঞ্জিং। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং মেশিন লার্নিং ডকুমেন্ট থেকে ডেটা শনাক্ত করতে এবং বের করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং সরাসরি ফাংশন সক্ষম করে যা অন্যথায় সম্ভব হবে না (যেমন ক্রস-ভ্যালিডেশন বা টেবিলে সংখ্যার সমষ্টি)। অনেক ওসিআর বিক্রেতারা ইতিমধ্যেই তাদের অফার করা OCR সরঞ্জামগুলির কার্যকারিতা উন্নত করতে এই কৌশলগুলি ব্যবহার করছেন৷

ডিজিটালাইজেশন প্রকল্পে, প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে ওসিআর প্রযুক্তি প্রায়শই ওয়ার্কফ্লো সরঞ্জামগুলির সাথে একসাথে ব্যবহার করা হয় এবং ম্যানুয়াল কাজ হ্রাস করুন। এই সরঞ্জামগুলি ডেটা এবং নথি সংগ্রহ, পুনরুদ্ধার, প্রক্রিয়া, সম্পাদনা, সংরক্ষণাগার বা ফরওয়ার্ড করে৷

ওসিআর শেষ করার একটি মাধ্যম মাত্র, এবং এটিকে বাস্তব কার্যকরী মান যোগ করার জন্য উন্নত বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যারের সাথে একত্রিত করতে হবে, এআই-চালিত সিস্টেমগুলির সাথে নথি থেকে ওসিআর ইঞ্জিনগুলির দ্বারা আহরিত ডেটা একীভূত করে, অনেক সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে, যেমন জালিয়াতি সনাক্তকরণ , নিয়ন্ত্রক সম্মতি বা প্রক্রিয়া অটোমেশন।

চিত্র 1. চিত্রিত ওসিআর প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলি

চিত্র 2. নিষ্কাশন পর্যায়ে একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেসের উদাহরণ (বৈধকরণের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিষ্কাশিত মান সহ সুইস ট্যাক্স ঘোষণা)

OCR প্রযুক্তির জন্য নির্বাচিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে

ব্যাংকিংয়ে ক্রেডিট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া: ক্রেডিট মূল্যায়ন অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ হতে পারে, কারণ তারা আসল, ফটোকপি বা স্ক্যান করা আর্থিক নথি ব্যবহার করে। এর মধ্যে মূল্যায়নের উদ্দেশ্যে প্রতিটি লাইন আইটেমকে একটি আইটি সিস্টেমে ম্যানুয়ালি ইনপুট করা জড়িত। এই প্রক্রিয়ায় ইনপুট ত্রুটির মোটামুটি উচ্চ ঝুঁকি রয়েছে, শুধুমাত্র সীমিত ডেটা স্থানান্তর সহ, যার ফলে ক্রেডিট উদ্দেশ্যে আর্থিক বিশ্লেষণ অবিশ্বস্ত হতে পারে। AI-এর সাথে একত্রিত OCR শুধুমাত্র স্ক্যান করা আর্থিক বিবৃতিগুলিকে ডিজিটালাইজ করতে পারে না বরং সেগুলিকে পঠনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য ডেটাসেটে পরিণত করতে পারে যা IT সিস্টেম জুড়ে অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি ক্রেডিট বিশ্লেষকের কাজের অংশকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। এই প্রক্রিয়ার প্রথম ধাপ হল ওসিআর ব্যবহার করে আর্থিক অ্যাকাউন্টিং স্টেটমেন্ট ডিজিটালাইজ করা। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তারপরে সিস্টেমটিকে অ্যাকাউন্টিং স্টেটমেন্টের অন্তর্নিহিত প্যাটার্নগুলিকে আলাদা করতে, প্রয়োজনীয় ডেটা সনাক্ত করতে এবং বের করতে শেখায়। এটি প্রতি ক্রেডিট পর্যালোচনায় প্রায় দুই থেকে চার ঘন্টা সময় সাশ্রয় করে, এবং ক্রেডিট বিশ্লেষক প্রকৃত ক্রেডিট ঝুঁকি বিশ্লেষণে আরও বেশি ফোকাস করতে এবং আরও ভাল-অবহিত ঋণের সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হন৷

1. স্বয়ংক্রিয় ঋণ/বন্ধক প্রক্রিয়াকরণ: বন্ধকী/ঋণ প্রক্রিয়াকরণের সময়, OCR ঋণের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন নথির অটোমেশন এবং প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করতে পারে যেমন ট্যাক্স ঘোষণা, পেস্লিপ বা বেতনের শংসাপত্র, আইডি/পাসপোর্ট, ইত্যাদি, এইভাবে গ্রাহকের যাত্রার উন্নতি করে এবং প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করে। এটি বিশেষত একটি সুবিধা যখন ঋণের সিদ্ধান্তে উচ্চ স্ট্রেইট-থ্রু-প্রসেসিংয়ের লক্ষ্য থাকে, যেমন ঋণ দেওয়ার প্ল্যাটফর্মগুলিতে৷
2. গ্রাহক অনবোর্ডিং এবং KYC প্রক্রিয়া: OCR একইভাবে KYC প্রক্রিয়াগুলিতে প্রয়োজনীয় নথিগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পড়তে, রুট করতে এবং প্রক্রিয়া করতে সাহায্য করতে পারে, অ্যাকাউন্ট খোলার সময় এবং গ্রাহক অনবোর্ডিংয়ের সময় প্রথম মিথস্ক্রিয়া থেকে দ্রুত এবং আরও ভাল গ্রাহক পরিষেবা সক্ষম করে।
3. বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণ: বীমা দাবি বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়াকরণের সময়, OCR মানবিক ত্রুটি কমাতে বা দূর করতে পারে এবং এই দাবিগুলির প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিচালনার গতি বাড়াতে পারে৷
4. ভ্রমণ খরচ ডকুমেন্টেশন: ব্যবসায়ীরা যারা ভ্রমণ করেন তাদের অর্থ ফেরত এবং নিরীক্ষার উদ্দেশ্যে তাদের খরচ নথিভুক্ত এবং নিবন্ধন করতে হতে পারে। অ্যাকাউন্ট কর্মীদের একজন সদস্য দ্বারা চেক করার জন্য তাদের একটি পোর্টালে তাদের ব্যয়ের বিবরণ লিখতে হতে পারে। এই প্রক্রিয়াটি কষ্টকর এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে। একটি বিকল্প হিসাবে, OCR প্রযুক্তি রসিদ থেকে ডেটা অনুলিপি করতে, এটিকে অনুমোদন বা প্রত্যাখ্যান করতে এবং সরাসরি একটি অ্যাপ বা পোর্টালে স্থানান্তর করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সাধারণভাবে, একটি সু-উন্নত/প্রশিক্ষিত সিস্টেম সহজেই 90% এর উপরে নির্ভুলতার স্তরে পৌঁছাতে পারে যখন SMEs এর ব্যালেন্স শীট, ক্লায়েন্ট অনবোর্ডিং এবং অন্যান্য বিভিন্ন নথি থেকে ডেটা বের করে, যার অর্থ হল যে প্রক্রিয়াটি ম্যানুয়ালি করা হয় তার চেয়ে অটোমেশন প্রায়শই বেশি নির্ভুল, কিন্তু খরচ এবং সময়ের একটি ভগ্নাংশে. সামগ্রিকভাবে, ওসিআর প্রযুক্তি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলি কমিয়ে বা বাদ দিয়ে, উত্পাদনশীলতা উন্নত করে এবং ত্রুটি বা জালিয়াতির সম্ভাবনা হ্রাস করে সময় বাঁচাতে পারে৷

OCR বাজারের বড় খেলোয়াড়

অনেক সংখ্যক বিক্রেতা রেডি-টু-ব্যবহারের OCR অফার করে . বর্তমানে বাজারে কিছু প্রধান পণ্য হল ABBYY FlexiCapture, ABBYY Vantage, Google এর Vision AI, Amazon Textract এবং Microsoft-এর Computer Vision৷

Deloitte এবং ABBYY:ক্রেডিট প্রক্রিয়াকরণে একটি D-SIB খুচরা ব্যাঙ্কের ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন

আমাদের ক্লায়েন্ট, একটি নেতৃস্থানীয় D-SIB, একটি মোবাইল B2C মর্টগেজ লোন প্ল্যাটফর্মের বিকাশ সহ ক্রেডিট সেক্টরে বেশ কয়েকটি ডিজিটালাইজেশন প্রকল্প শুরু করেছে। এই অ্যাপ্লিকেশানটি শেষ গ্রাহকদের দূরবর্তী অবস্থান থেকে বন্ধকের জন্য আবেদন করতে দেয়, আবেদন এবং অনুমোদন প্রক্রিয়াকে সরল ও দ্রুত করে। যেহেতু সুইজারল্যান্ডে ক্রেডিট লেনদেন প্রক্রিয়ায় এখনও প্রচুর পরিমাণে কাগজের ফর্ম জড়িত, তাই ব্যাঙ্ক গ্রাহকদের ম্যানুয়ালি প্রয়োজনীয় ডেটা ম্যানুয়ালি সন্নিবেশ করার ক্লান্তিকর কাজ থেকে মুক্তি দেওয়ার জন্য শেষ ব্যবহারকারীদের দ্বারা নথি সনাক্তকরণ এবং স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশনের জন্য একটি সমাধান চেয়েছিল। ঋণের আবেদনের জন্য।

Deloitte এই ক্ষমতাগুলি তৈরি করার জন্য দায়ী ছিল এবং ABBYY এর সাথে অংশীদারিত্বে, ABBYY FlexiCapture ব্যবহার করে অল্প সময়ের মধ্যে একটি OCR সমাধান স্থাপন করতে সক্ষম হয়েছিল, ট্যাক্স রিটার্ন, বেতন সার্টিফিকেশন থেকে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে (প্রশিক্ষণের পরে 90% এর উপরে) প্রাসঙ্গিক ডেটা বের করতে। জাতীয় শনাক্তকরণ নথি, সেইসাথে বিদেশী বসবাসের অনুমতি এবং পেনশন তহবিলের বিবৃতি। Deloitte OCR সমাধানগুলির প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন এবং সুইস ঋণ প্রক্রিয়ার নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা এবং বর্তমান সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে তার জ্ঞানের দক্ষতা প্রয়োগ করেছে। ক্লায়েন্টের ক্রেডিট ঝুঁকি ক্ষুধা এবং মডেলের সাথে সারিবদ্ধভাবে ক্রেডিট সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা পয়েন্টগুলি সনাক্ত এবং সহজ করার জন্য একটি বিপরীত প্রকৌশল পদ্ধতি প্রয়োগ করা গুরুত্বপূর্ণ ছিল। ইনপুট এবং আউটপুট ইন্টারফেসের একটি নমনীয় কনফিগারেশনের সাথে বন্ধকী অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দ্রুত প্রক্রিয়া করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে, যা মোবাইল ব্যবহারকারীদের জন্য বন্ধকী আবেদনকারীদের একটি স্বজ্ঞাত গ্রাহক যাত্রা প্রদান করে API এর মাধ্যমে একটি নিরবচ্ছিন্ন একীকরণের অনুমতি দেয়৷

চিত্র 3 ^। একটি সুইস মোবাইল বন্ধকী আবেদন প্রক্রিয়ায় OCR-অ্যাপ ইন্টিগ্রেশনের ওয়ার্কফ্লো উদাহরণ

তথ্য সংগ্রহ এবং নিষ্কাশন প্রক্রিয়াটি নিম্নরূপ:গ্রাহক হয় প্রয়োজনীয় নথির একটি স্ক্যান আপলোড করেন বা মোবাইল মর্টগেজ অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে সরাসরি স্মার্টফোনের সাথে একটি ছবি তোলেন। আপলোড করা নথিটি তারপর ফ্লেক্সিক্যাপচারে বিশ্লেষণ করা হয় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। নথির উপর নির্ভর করে, FlexiCapture প্রয়োজনীয় প্রাসঙ্গিক তথ্য ধারণকারী কিছু ক্ষেত্র বের করে। এরপরে, অক্ষর স্বীকৃতির যথার্থতা পরীক্ষা করা হয় এবং যদি এটি একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের উপরে হয় (এই ক্ষেত্রে 90%) ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধকী আবেদনে আরও ব্যবহারের জন্য রপ্তানি হয়। যদি নির্ভুলতা পরীক্ষা থ্রেশহোল্ডের নীচে পড়ে, ব্যবহারকারীর কাছে নিষ্কাশিত তথ্য পর্যালোচনা করার এবং ম্যানুয়ালি সংশোধন করার বিকল্প রয়েছে৷

Deloitte-এ, সর্বশেষ প্রযুক্তি বাস্তবায়নের আমাদের ব্যাপক অভিজ্ঞতা এবং আর্থিক পরিষেবা শিল্পে আমাদের দক্ষতার মাধ্যমে আমরা আপনাকে আপনার প্রক্রিয়াগুলিতে দক্ষতা বাড়াতে, খরচ কমাতে এবং মান আনলক করতে সাহায্য করতে পারি। আর কোন প্রশ্নের জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে দ্বিধা করবেন না।