আর্থিক পরিষেবাগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্পর্কে আলোচনা হয় প্রযুক্তির বিষয়ে। এবং এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। কিন্তু আজ Deloitte Global-এর আর্থিক পরিষেবার নেতা বব কন্ট্রি, একটি AI-সক্ষম বিশ্বে আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে সফল হতে কী করতে হবে তার উপর ফোকাস করতে চান৷ টার্গেটেড টুইক থেকে শুরু করে বড়, সাহসী বাজি পর্যন্ত, এখানে পাঁচটি উপায়ে ফার্মগুলি AI ওয়েভ চালাতে পারে৷

1. ক্ষীণ, দ্রুত অপারেশন তৈরি করুন।

AI এর সাহায্যে, সংস্থাগুলি প্রতিদিনের প্রক্রিয়াগুলির খরচ কমাতে পারে এমনকি তারা আরও সুবিন্যস্ত হয়ে ওঠে। উদাহরণস্বরূপ, AI ব্যাংকগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে নতুন ঋণের মূল্যায়ন এবং ইস্যু করতে সাহায্য করতে পারে (একমাত্র সময়ে ঋণ দেওয়ার কথা ভাবুন)। বীমাকারীরা আন্ডাররাইটিং এবং মূলধন দক্ষতা উন্নত করতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং উন্নত সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করতে পারে। ইতিমধ্যে, বিনিয়োগ ব্যবস্থাপকরা আগের চেয়ে দ্রুত এবং সস্তায় সামষ্টিক অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারেন।

২. দর্জি পণ্য এবং পরামর্শ।

AI এর আরেকটি সুবিধা হল খরচ এবং কাস্টমাইজেশনের মধ্যে প্রচলিত ট্রেডঅফগুলি সমাধান করা। বিনিয়োগকারীর প্রোফাইল এবং পছন্দগুলির সাথে বিনিয়োগের পোর্টফোলিওগুলিকে মেলাতে বিনিয়োগ পরিচালকরা কীভাবে নতুন ডেটা উত্সগুলিতে AI প্রয়োগ করতে পারে তা বিবেচনা করুন৷ খুচরা ব্যাঙ্কাররা নগদ প্রবাহের সমস্যাগুলি অনুমান করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে এবং গ্রাহকদের তাদের ব্যয় এবং সঞ্চয়ের অভ্যাস সম্পর্কে সক্রিয়ভাবে পরামর্শ দিতে পারে। তাদের অংশের জন্য, বীমা কোম্পানিগুলি দাবি প্রক্রিয়াকরণের গতি বাড়ানোর জন্য চিত্র স্বীকৃতি এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ ব্যবহার করতে পারে।

3. সর্বত্র থাকুন।

AI আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে গ্রাহকদের চাহিদা অনুযায়ী সেবা দিতে সাহায্য করতে পারে, গ্রাহক যেখানেই থাকুক। অর্থপ্রদান প্রদানকারীরা একটি নিরবচ্ছিন্ন, গ্র্যাব-এন্ড-গো অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে এমনকি একটি শারীরিক খুচরা পরিবেশেও। বীমাকারীরা রিয়েল টাইমে দাবি প্রক্রিয়া করার জন্য ছবি এবং সেন্সর ডেটা ব্যবহার করতে পারে। আমানত এবং ধার দেওয়ার ক্ষেত্রে, AI সর্বদা-অন-অন ভার্চুয়াল এজেন্টদের ক্ষমতা দিতে পারে যেগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে গ্রাহকদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, মৌলিক প্রশ্ন এবং কাজগুলির জন্য সহায়তা প্রদান করে৷

4. বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিন।

যদিও বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি মানুষকে অন্তর্দৃষ্টির জন্য বড় ডেটা ভলিউম ট্যাপ করতে সহায়তা করে, AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা থেকে অনুমানগুলি অঙ্কন করে এটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়। এটি আর্থিক প্রতিষ্ঠানের ডিফল্টের পূর্বাভাস দেওয়ার, নতুন পণ্যের বিভাগগুলি সনাক্ত করার এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণে মিথ্যা ইতিবাচকতা হ্রাস করার ক্ষমতাকে সূক্ষ্ম সুর করে। পুঁজিবাজারে, সংস্থাগুলি অপ্রচলিত বা অসংগঠিত ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে চুক্তির সম্ভাবনাগুলি চিহ্নিত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে৷

5. নতুন ধরনের মান অফার করুন৷৷

AI প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের মূল অফারগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার পাশাপাশি নতুন পণ্য এবং পরিষেবাগুলির জন্য সুযোগগুলি চিহ্নিত করতে সহায়তা করে৷ পুঁজিবাজার পরিবেশনকারী সংস্থাগুলি, উদাহরণস্বরূপ, স্ট্রেস-পরীক্ষার ফলাফলগুলিতে অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে এবং রিপোর্ট করতে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং প্রয়োগ করতে পারে। অর্থপ্রদান প্রদানকারীরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বণিকদের পরিষেবা হিসাবে অর্থপ্রদানের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে। ঋণদাতা এবং সেইসাথে বীমাকারীরা AI ব্যবহার করে পণ্য বাজার থেকে বেরিয়ে আসতে, অনন্য পণ্য এবং পরিষেবাগুলিকে প্রিমিয়ামে উপলব্ধ করতে পারে৷

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই কৌশলগুলির মধ্যে কিছু ফার্মগুলির সবসময় একই জিনিসগুলি করার বিষয়ে আরও বেশি - শুধুমাত্র  ভাল৷ অন্যরা অনেক বেশি মৌলবাদী। যেভাবেই হোক, তারা দেখায় কিভাবে AI শিল্পে সাফল্যের বিল্ডিং ব্লকগুলিকে পরিবর্তন করছে।

ভাবছেন আর্থিক পরিষেবার জন্য এআই-এর কাছে আর কী আছে? সম্প্রতি, ডেলয়েট এই ভবিষ্যৎ প্রযুক্তির পরিপ্রেক্ষিতে উন্নতির জন্য কী লাগবে সে সম্পর্কে কিছু অন্তর্দৃষ্টি পেতে ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের সাথে যৌথভাবে কাজ করেছে৷ আপনি এখানে আমাদের গবেষণার সারসংক্ষেপ পেতে পারেন।

এই ব্লগটি লিখেছেন রবার্ট কন্ট্রি, ডেলয়েট গ্লোবালের আর্থিক পরিষেবা লিডার৷

আপনি যদি রিপোর্ট সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে চান তাহলে অনুগ্রহ করে আন্তোনিও রুসো বা নাথান জোন্সের সাথে যোগাযোগ করুন।