গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন ব্রেকডাউন, আন্তর্জাতিক দ্বন্দ্ব, শ্রমের ঘাটতি, ইনপুট মূল্য বৃদ্ধি, পরিত্যক্ত ব্যবসায়িক জেলা এবং শপিং মল এবং আরও অনেক কিছু কর্পোরেট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্রতি নতুন করে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। 2008 সালের আর্থিক সঙ্কটের পর থেকে এটি একটি আগ্রহের অভ্যাস ছিল যা নির্বাহী এবং উদ্যোক্তাদের কীভাবে চরম ব্যাঘাতের জন্য প্রস্তুত করা যায় সে সম্পর্কে ভিন্নভাবে চিন্তা করতে বাধ্য করেছিল, যা কালো রাজহাঁস ইভেন্ট নামেও পরিচিত৷
ঐতিহ্যগতভাবে, কোম্পানিগুলি তাদের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্রচেষ্টাকে সবচেয়ে বেশি ঘটতে পারে এমন বাধাগুলির উপর ফোকাস করে। একটি কালো রাজহাঁস ইভেন্ট, তবে, সংজ্ঞা অনুসারে কম-সম্ভাব্যতা - এবং এটিই এটিকে এত সম্ভাব্য ধ্বংসাত্মক করে তোলে। একটি ব্যতিক্রমী অস্থিরতাপূর্ণ দেড় দশক পরে, আজকের ঝুঁকি পরিচালকরা স্বীকার করেছেন যে তাদের জরুরি পরিকল্পনার জন্য আরও শক্তিশালী পদ্ধতির প্রয়োজন। লিখুন:দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ।
ঐতিহ্যগত ঝুঁকি পরিকল্পনা মডেলগুলি নতুন অর্থনৈতিক বাস্তবতা থেকে কম পড়ে, যা আরও বিতরণ করা, দীর্ঘ-টেইল ঝুঁকি উপস্থাপন করে। টপটালের প্রধান অর্থনীতিবিদ এরিক স্টেটলার বলেছেন এটি "নতুন চিন্তাভাবনা" দাবি করে। "আজকে প্রয়োজনীয় মডেলিংকে গতিশীল প্রক্রিয়া, ইনফ্লেকশন পয়েন্ট এবং এমনকী কীভাবে একটি বাহ্যিক ইভেন্টের মডেল করা যায় যা আগে কখনও ঘটেনি তার উপর আরও বেশি ফোকাস করা উচিত।"
মহামারী চলাকালীন দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ একটি বিশিষ্ট কাঠামো হয়ে উঠেছে। যদিও এটি ঐতিহ্যগত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো একই পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করে, এটি ইভেন্ট থেকে প্রভাবের দিকে ফোকাস স্থানান্তর করে। বিঘ্নের পূর্বাভাস দিতে এবং আকস্মিক পরিকল্পনা বিকাশের জন্য ঐতিহাসিক তথ্যের উপর বিশেষভাবে ফোকাস করার পরিবর্তে, দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ ইভেন্টগুলির একটি সিরিজের আর্থিক প্রভাবকে অনুকরণ করে এবং এই অনুভূত ঝুঁকিগুলির বিরুদ্ধে একটি কোম্পানির আর্থিক অপারেটিং ডেটার সংবেদনশীলতা পরীক্ষা করতে ফলাফলগুলি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একটি কোম্পানিকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে কীভাবে তার পণ্য বা পরিষেবাগুলির চাহিদার পরিবর্তন মূল্যকে প্রভাবিত করতে পারে। প্রথাগত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনাগুলি পূর্বাভাসিত ঘটনাগুলির প্রতিক্রিয়াগুলির উপর ফোকাস করে; দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ কর্মক্ষম প্রভাব-এবং সুযোগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
ফলাফল হল আরও বিস্তৃত আকস্মিক পরিকল্পনা যা অপ্রত্যাশিত ইভেন্টগুলিতে আরও স্থিতিস্থাপক এবং নমনীয় প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, স্টেটলার বলেছেন, একজন ডেটা বিজ্ঞানী এবং ভেঞ্চার ফার্ম ফার্স্টরক ক্যাপিটালের প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার। তিনি বলেন, এটি সংস্থাগুলিকে সংকট ব্যবস্থাপনায় কম মনোযোগ দিতে এবং কীভাবে তারা তাদের সুবিধার জন্য বাধাগুলি ব্যবহার করতে পারে সে সম্পর্কে সক্রিয়ভাবে চিন্তা করতে উত্সাহিত করে৷
জেসন গোল্ডস্টেইন, যিনি 2021 সালে টপটালের পরামর্শমূলক নেটওয়ার্কে যোগদান করেছিলেন, একটি দ্রুত বর্ধনশীল মার্কিন কোমল পানীয় পরিবেশকের জন্য CFO পরিষেবা প্রদানের জন্য নিয়োগ করা হয়েছিল যেটি তার ব্যবসায় COVID-19 এর প্রভাব অনুভব করছিল। যদিও গোল্ডস্টেইনকে স্পষ্টভাবে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য নিয়োগ করা হয়নি, তবে তিনি তার ক্লায়েন্টকে একটি বিঘ্নিত প্রতিক্রিয়া কাঠামো প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করেছিলেন যা কেবলমাত্র মহামারীকে কমিয়ে দেয়নি, বরং কোম্পানির বৃদ্ধিতেও সাহায্য করেছিল।
ক্লায়েন্ট, যেটি সুবিধার দোকানে কোমল পানীয় বিতরণ করে, সরবরাহ চেইন সমস্যা এবং ক্রমবর্ধমান পাইকারি খরচের মুখে তার গ্রাহকদের তাক মজুত রাখতে লড়াই করছিল। গোল্ডস্টেইন প্রথমে ইনভেন্টরি নিয়ন্ত্রণে একটি হ্যান্ডেল পেতে চেয়েছিলেন, এমন পরিস্থিতি তৈরি করতে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ করে যেখানে পরিবেশক দোকানের বিক্রয়কে ক্ষতিগ্রস্থ না করে বিকল্প পণ্যগুলিকে প্রতিস্থাপন করতে পারে৷
কোম্পানির আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ করার পরে, গোল্ডস্টেইন বিক্রয়কর্মীদের জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ ইলেকট্রনিক ড্যাশবোর্ড তৈরি করেছে যাতে দোকানগুলি বিভিন্ন পণ্যের মিশ্রণ চেষ্টা করার প্রভাব পর্যালোচনা করতে পারে। তারপরে তিনি অধ্যয়ন করেন যে কোম্পানিকে ক্রমবর্ধমান পাইকারি খরচের সাথে কতটা নমনীয়তা অতিক্রম করতে হতে পারে, আবার কৌশল নিয়ে আসার জন্য বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ করে। উপরন্তু, তিনি ডেলিভারি ড্রাইভার রুট অপ্টিমাইজ করে খরচ কমানোর জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করেছেন।
"ডেটা-চালিত আর্থিক বিশ্লেষণগুলি ব্যবসাকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেছে," বলেছেন গোল্ডস্টেইন৷ "আরও বেশি ডেটা দিয়ে বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা বৃদ্ধি করে, আমরা আরও কৌশলগতভাবে কাজ করতে সক্ষম হয়েছি।"
এই বিশ্লেষণের ফলস্বরূপ, ডিস্ট্রিবিউটর শুধুমাত্র গ্রস মার্জিন বজায় রাখেনি এবং তার নীচের লাইনকে বাড়িয়েছে, এটি এখন 2022-এর জন্য 100% বিক্রয় বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিচ্ছে এবং তার নিজস্ব ব্র্যান্ডেড কোমল পানীয় প্রকাশের পরিকল্পনা নিয়ে এগিয়ে যাচ্ছে এর বিদেশী সরবরাহকারীদের একজন।
দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণের জন্য ভিত্তি স্থাপন করার জন্য, একটি কোম্পানিকে তার ব্যবসার অন্তর্গত অনুমানগুলিকে স্পষ্ট করতে হবে, যেহেতু এইগুলি বোঝা সম্ভাব্য দুর্বলতাগুলিকে হাইলাইট করতে সাহায্য করবে৷ উদাহরণস্বরূপ, কোমল পানীয় পরিবেশককে মৌলিক প্রশ্নগুলি পরীক্ষা করার জন্য প্রয়োজন, যেমন:ক্রমবর্ধমান ইনপুট খরচের পরিপ্রেক্ষিতে, সম্পর্ক বজায় রাখার জন্য আমাদের কি ক্রমবর্ধমান শিপিং এবং পাইকারি খরচগুলি শোষণ করা উচিত? আমাদের কতটা নমনীয়তা আছে যে আমরা ভোক্তাদের কাছে উচ্চ খরচ বহন করতে পারি? আমাদের বৃহত্তম ক্লায়েন্টদের জন্য আদর্শ পণ্য মিশ্রণ কি কি? আমরা কীভাবে আমাদের পণ্য বিতরণ করি তা পরিবর্তন করে কি আমরা দক্ষতা অর্জন করতে পারি?
এই ধরনের প্রশ্নগুলির বিকাশ এবং উত্তর দেওয়ার জন্য, একটি কোম্পানিকে অবশ্যই ঝুঁকির বিন্যাস সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে হবে যা লক্ষ্য অর্জনের ক্ষমতাকে হুমকি দেয়, যার মধ্যে রয়েছে:
উপরন্তু, একটি কোম্পানিকে স্বীকার করতে হবে যে এই ঝুঁকিগুলি একে অপরের সাথে যুক্ত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা লঙ্ঘন যার ফলে পরিচয় চুরি হয় তা কোম্পানির সুনামকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে।
একবার হুমকি চিহ্নিত হয়ে গেলে, একটি কোম্পানি তাদের সম্ভাব্য খরচ গণনা করতে পারে।
পরবর্তী ধাপটি হল যেখানে দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ প্রথাগত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা থেকে আমূলভাবে বিদায় নেয়:পূর্বাভাসিত ইভেন্টগুলির প্রতিক্রিয়া থেকে দূরে সরে যাওয়া, এবং পরিবর্তে প্রভাব এবং সুযোগের উপর ফোকাস করা। এর অর্থ হতে পারে একটি ফার্মের আর্থিক কাঠামো বিশ্লেষণ করার জন্য এটির নগদ অবস্থান বা ব্যবস্থাগুলিকে উন্নত করার জন্য পদক্ষেপগুলি খুঁজে বের করা যা মূল সরবরাহকারীদের বৈচিত্র্য আনতে সহায়তা করতে পারে। নতুন কৌশলটি প্রচলিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার চেয়ে আরও বেশি গাণিতিক বিশ্লেষণকে অন্তর্ভুক্ত করে, নিম্নলিখিতগুলির মতো পদক্ষেপগুলি সহ:
এই বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, একটি কোম্পানির সম্ভাব্য পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে যা এটি সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য এর জন্য প্রস্তুত করে। পরিস্থিতি, শুধুমাত্র সবচেয়ে সম্ভাব্য বেশী না. এটি একটি কোম্পানীকে ভাল এবং মন্দ উভয় ক্ষেত্রেই তার ব্যবসার গঠনকারী সমস্ত শক্তিগুলির একটি পরিষ্কার বোঝার জন্য সাহায্য করে এবং মানসিকভাবে কঠিন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি দৃঢ়, উদ্দেশ্যমূলক ভিত্তি প্রদান করে৷
মাইকেল ইয়ারমো, দুর্দশাগ্রস্ত পরিস্থিতিতে কাজ করা একজন টার্নঅ্যারাউন্ড কনসালট্যান্ট, একটি খামারের জন্য দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ করেছেন যেটি বড় ইউএস মুদি দোকানের চেইনের মাধ্যমে তাজা ভেষজ প্যাকেজ করে এবং বিক্রি করে। মহামারীর ফলস্বরূপ, খামারটি ক্রমবর্ধমান ইনপুট খরচের ভারসাম্য বজায় রাখতে লড়াই করছিল যখন খুচরা ক্রেতাদের ক্রমবর্ধমান চাহিদার মুখোমুখি হয়েছিল, যেমন আরও ঘন ঘন ডেলিভারি।
বেঁচে থাকার জন্য, খামারকে হয় শোষণ বা উচ্চ খরচ বরাবর পাস করার উপায় খুঁজে বের করতে হবে। যেহেতু খামারটি ইতিমধ্যেই দুর্দশাগ্রস্ত ছিল, তাই খরচ শোষণ করা ব্যবসায় থাকার ক্ষমতাকে আপস করতে পারে। কিন্তু খরচের সাথে সাথে পাস করাও ঝুঁকিপূর্ণ ছিল, কারণ খামার জানত না যে গ্রাহকরা কতটা দিতে ইচ্ছুক বা দাম বাড়ানোর জন্য দোকানগুলি কতটা উপযুক্ত হবে। তাই ইয়ারমো তার ক্লায়েন্টের পণ্যের চাহিদার স্থিতিস্থাপকতা মডেল করার জন্য একটি দৃশ্যকল্প পরিকল্পনা পদ্ধতি ব্যবহার করেছে, যা প্রকাশ করেছে যে ভোক্তাদের ঠেকানোর আগে কীভাবে উচ্চ দাম বাড়তে পারে। তারপরে তিনি খামারটিকে একটি বাধ্যতামূলক ব্যাখ্যা তৈরি করতে সহায়তা করেছিলেন যা এটি তার ক্রেতাদের কাছে উপস্থাপন করতে পারে, যাতে এটি গ্রাহকদের কাছে তার পণ্যগুলির জন্য কমপক্ষে কিছু উচ্চ পাইকারি দামের সাথে পাস করার জন্য একটি বিশ্বাসযোগ্য কেস তৈরি করতে পারে।
2017 সালে টপটাল নেটওয়ার্কে যোগদানকারী ইয়ারমো বলেন, “[স্টেকহোল্ডাররা] মূল্য বৃদ্ধির আলোচনা নিয়ে নার্ভাস ছিলেন, কিন্তু তাদের সেই কথোপকথন করতে হয়েছিল। মুদি দোকানের চেইনে ক্রেতারা আরও আত্মবিশ্বাসের সাথে।
সাধারণ ইলেকট্রিক-এর প্রাক্তন ফাইন্যান্স এক্সিকিউটিভ পল আইন্সওয়ার্থ বলেছেন, সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনাময় পরিস্থিতির পরিবর্তে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পরিস্থিতির জন্য পরিকল্পনা করা একটি ফার্মের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্রক্রিয়াকে উদ্দীপিত করতে পারে-যা সাধারণত বৃহত্তর সংস্থাগুলির জন্য বিভিন্ন কর্পোরেট ফাংশনের প্রতিনিধিত্বকারী মাল্টি-ডিপার্টমেন্ট কমিটির মাধ্যমে প্রাতিষ্ঠানিক রূপ লাভ করে। 2018 সালে টপটাল নেটওয়ার্কে যোগদানকারী এবং অন্তর্বর্তী সিএফও হিসাবে বিশেষজ্ঞ আইন্সওয়ার্থ বলেছেন, "কার্যকর পদ্ধতির সাথে বিপদ হল আপনি যে ঝুঁকি সম্পর্কে জানেন তার উপর ফোকাস করার প্রবণতা। "আপনি নিরাপত্তা এবং বাণিজ্যিক শর্তাবলীর মতো বিষয়গুলিতে বিশেষজ্ঞ হয়ে ওঠেন, এবং আপনি যে ঝুঁকিগুলি নিয়মিত পরিচালনা করছেন সেগুলির সাথে প্রায় খুব স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেন, [যদিও] আপনাকে অন্ধ করে দিতে পারে এমন জিনিসগুলিতে ফোকাস করেন৷"
সাইলোতে ঝুঁকি পরিচালনা করার পরিবর্তে, কোম্পানিগুলিকে ডেটা পুল করে পরিস্থিতি বিশ্লেষণের সাথে যোগাযোগ করা উচিত এবং সেইসাথে কোম্পানি জুড়ে কর্মীদের অভিজ্ঞতার মধ্যে কী কী-ইফ্ট করে তা ব্রেনস্টর্মিং করা উচিত — ফ্রন্ট-লাইন কর্মীদের থেকে মধ্যম ম্যানেজার থেকে এক্সিকিউটিভ পর্যন্ত৷ এর অর্থ ফার্মের বাইরে পরামর্শদাতা বা বিশেষজ্ঞদের যেমন হোয়াইট-হ্যাট হ্যাকারদের দিকে তাকানো, যারা সাইবার নিরাপত্তা পরীক্ষা করতে পারে।
দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণের লক্ষ্য হল ব্যবসার ক্রিয়াকলাপে আরও নমনীয়তা এবং ঐচ্ছিকতা বিকাশ করা। উদাহরণ স্বরূপ, বিশ্লেষণে দক্ষ আনুষঙ্গিক শ্রম নিয়োগের জন্য টপটালের মতো ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, অথবা একটি সম্পূর্ণ অফিস স্যুট লিজ দেওয়ার পরিবর্তে সহ-কর্মক্ষেত্রে কর্মচারীদের জন্য ডেস্ক ভাড়া দেওয়া, বা এন্টারপ্রাইজ তথ্য স্থানান্তর করার মাধ্যমে পরিবর্তনশীলগুলির সাথে স্থির শ্রমের খরচ প্রতিস্থাপন করার উপায়গুলি প্রকাশ করা যেতে পারে। থার্ড-পার্টি ডেটা সেন্টারে অন-প্রিমিসেস সুবিধা থেকে ক্লাউড পর্যন্ত প্রযুক্তি।
"আপনি আপনার ব্যবসার বুননে নমনীয়তা তৈরি করছেন," বলেছেন জেফ্রি ফিডেলম্যান, একজন ব্যবস্থাপনা পরামর্শদাতা যিনি বৃদ্ধি, বাজারে যাওয়ার কৌশল এবং প্রাথমিক থেকে মধ্য-পর্যায়ের কোম্পানিগুলির জন্য তহবিল সংগ্রহের উপর মনোযোগ দেন এবং 2016 সালে টপটাল নেটওয়ার্কে যোগদান করেন৷ "এটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সর্বোত্তম রূপ।"
পরিশেষে, দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি কোম্পানিকে প্রভাবের বাইরে দেখতে এবং কীভাবে এটি তার মূল প্রযুক্তি, ক্ষমতা এবং অংশীদারিত্বগুলিকে শুধুমাত্র একটি ব্যাঘাত সহ্য করার জন্য নয় বরং নতুন সুযোগ এবং উদ্ভাবনের দিকে এটিকে ব্যবহার করতে পারে তা বুঝতে সক্ষম করা উচিত। এই কব্জা ক্ষমতাগুলি এমন শক্তি যা একটি ফার্ম হয়ত উপলব্ধি করতে পারেনি, বা আগে কখনও সম্পূর্ণরূপে প্রকাশ করতে পারেনি৷
একটি বৈশ্বিক ইন্টার্নশিপ কোম্পানি যাকে স্টেটলার পরামর্শ দিয়েছিলেন মহামারীর শুরুতে যখন আন্তর্জাতিক ভ্রমণ বন্ধ হয়ে যায় তখন এই ধরনের কব্জা ক্ষমতা খুঁজে পেয়েছিল। কোম্পানী যদি একটি প্রচলিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি ব্যবহার করত, তবে এটি কোথায় ব্যয় এবং কর্মীদের কমাতে হবে, বা কীভাবে ভৌগলিকভাবে ক্রিয়াকলাপ স্থানান্তর করতে হবে তা জোর দিয়ে শককে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। পরিবর্তে, দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ তাদেরকে ভার্চুয়াল ইন্টার্নশিপ সহজতর করতে পরিচালিত করে, বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা দূরবর্তী কর্মশক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া নিয়োগকারীদের জন্য প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম চালু করতে বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সাথে অংশীদারিত্ব করে।
মহামারীটির একটি আরও বিশিষ্ট উদাহরণ ছিল যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বেশ কয়েকটি মদের ডিস্টিলারি কোভিড-১৯ এর কারণে চাহিদা বেড়ে যাওয়ায় অ্যালকোহল-ভিত্তিক হ্যান্ড স্যানিটাইজার তৈরি করা শুরু করেছিল।
2008 সালের আর্থিক সংকট এবং COVID-19 মহামারী এটা স্পষ্ট করেছে যে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য একটি নতুন পদ্ধতির প্রয়োজন। ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টের ধরন সম্পর্কে গভীর ধারণা যা একটি কোম্পানিকে দোলা দিতে পারে এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উত্সর্গীকরণ ব্যবসাগুলিকে এই বাধাগুলি সহ্য করতে সাহায্য করবে এবং আরও বেশি দক্ষতা সনাক্ত করবে৷
চলমান ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণকে কেন্দ্রীভূত করা ঝুঁকি পরিচালনার জন্য আরও শক্তিশালী পদ্ধতি তৈরি করতে সাহায্য করে, এমন একটি প্রক্রিয়ায় আরও কণ্ঠস্বর প্রবর্তন করে যা অন্যথায় অভ্যন্তরীণ রাজনীতি এবং আমলাতন্ত্র দ্বারা বাধাগ্রস্ত হতে পারে। কর্মচারীদের অন্তর্ভুক্ত করার পাশাপাশি, এই কাঠামোটি পরিচালনা পর্ষদের কিছু ধারণা এবং অন্তর্দৃষ্টিকে উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে, যা নির্বাহীদের জন্য একটি বাহ্যিক, আরও সন্দেহজনক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, Ainsworth বলেছেন৷
ফলাফল হল একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি যা একটি সংস্থাকে অপ্রত্যাশিত ঘটনাগুলির জন্য আরও স্থিতিস্থাপক করে তোলে এবং নতুন সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য আরও প্রস্তুত করে। একটি কোম্পানি যে দৃশ্যকল্প বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তাদের পরবর্তী বিপর্যয়ের পূর্বাভাস দিয়ে অতিরিক্ত উদ্বিগ্ন হওয়ার দরকার নেই, তবে এটি আবহাওয়ার জন্য আরও ভালভাবে প্রস্তুত হবে।