AI প্রযুক্তিতে মানক হয়ে ওঠার সঠিক মুহূর্তটি চিহ্নিত করা কঠিন, কিন্তু এখন এর আগে একটি সময় চিত্রিত করা কিছুটা অদ্ভুত।
বিতরণ করা দলগুলির জন্য, বিশেষত, কর্মশক্তির সরঞ্জামগুলিতে AI এর ROI হল আগে যা অদৃশ্য ছিল তা দেখার একটি বাস্তব সুযোগ। টাইম জোন, ক্ষমতার ব্যবধান এবং উৎপাদনশীলতার প্রবণতা জুড়ে প্যাটার্নগুলি চিন্তা করুন যা কোনও ব্যবস্থাপক যুক্তিসঙ্গতভাবে হাতে ট্র্যাক করতে পারে না৷
কিন্তু সুযোগ এবং ফলাফল ভিন্ন জিনিস, এবং স্পষ্ট মেট্রিক্স ছাড়া, এআই একটি সত্যিকারের ব্যবসায়িক সুবিধার চেয়ে একটি ব্র্যান্ডিং অনুশীলনের কাছাকাছি কিছু হয়ে ওঠে। যে দলগুলি এটি থেকে মূল্য বের করে তারাই জানে যে তারা শুরু করার আগে তারা কী পরিমাপ করছে।
আমাদের ইন্টারেক্টিভ ডেমোতে ডুব দিন এবং বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন যা বৈশ্বিক দলগুলিকে পরিচালনা করা আগের চেয়ে সহজ করে তোলে৷
যেহেতু প্রায়শই মার্কেটিং জার্গন এবং সত্যিকারের ক্ষমতার মধ্যে সংযোগ বিচ্ছিন্ন থাকে, তাই এটি কর্মশক্তির সরঞ্জামগুলিতে AI কেমন দেখাচ্ছে সে সম্পর্কে সৎ হতে সাহায্য করে।
অনুশীলনে, AI কয়েকটি নির্দিষ্ট এবং সত্যিকারের দরকারী উপায়ে দেখায়:
AI যা করে না তা সমানভাবে পরিষ্কার হওয়া উচিত:
AI কে একটি বিশ্লেষণাত্মক তল হিসাবে ভাবুন, একটি সিলিং নয়। এটি ভলিউম এবং সতর্কতা পরিচালনা করে যাতে ফলাফলের জন্য দায়ী লোকেরা তাদের কাজের মানবিক উপাদানগুলিতে তাদের সময় ব্যয় করতে পারে৷
এই কথোপকথনের একটি সংস্করণ রয়েছে যা প্রতিটি ধরণের দলের জন্য প্রযোজ্য। এটি বলেছে, বিতরণ করা দলগুলি হল যেখানে বাজি সবচেয়ে বেশি এবং ত্রুটির জন্য মার্জিন সবচেয়ে ছোট। চ্যালেঞ্জগুলো কাঠামোগত, আনুষঙ্গিক নয়।
একাধিক টাইম জোন বিস্তৃত একটি দলে, কাজকে দৃশ্যমান রাখে এমন স্বাভাবিক প্রতিক্রিয়া লুপ বিদ্যমান নেই:
বিতরণ করা দলগুলির সাথে, কাজ প্রায়শই অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে ঘটে। এর অর্থ হল যখন একটি সমস্যা সুস্পষ্ট হয়ে ওঠে, এটি সম্ভবত এটিকে কারো নজরে আনার অনেক আগেই জটিল হয়ে গেছে৷
আপনি যখন অঞ্চল, ঠিকাদার এবং প্রকল্পের লোড পরিবর্তন করে ঘন্টা এবং আউটপুট সমন্বয় করছেন তখন ক্ষমতা পরিকল্পনাও দ্রুত জটিল হয়ে যায়। একটি শেয়ার্ড অফিসে স্বাভাবিকভাবে আসা দৃশ্যমানতার সাথে মেলে আপনার টিম কীভাবে কাজ করে তা আপনাকে প্রায়শই পুনর্নির্মাণ করতে হবে।
ঠিক এই কারণেই AI এর কাছে অন্য যেকোনো জায়গার চেয়ে এখানে আরও বেশি অফার রয়েছে। ডেটা ভলিউম একাই পরিবর্তন করে যা সম্ভব।
বিতরণ করা দলগুলি প্রচুর পরিমাণে ট্র্যাকযোগ্য সংকেত তৈরি করে:
এই ভলিউমটি ঠিক সেই ধরনের জিনিস যা AI ভালভাবে পরিচালনা করে।
আপনি এটি ব্যবহার করার পরে কি পরিবর্তন হয় তার মধ্যে ROI বাস করে। ডিস্ট্রিবিউটেড টিমের জন্য, এর অর্থ হল ব্যবসার নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলি দেখা যেখানে আরও ভাল ডেটা এবং দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করে৷
নিম্নোক্ত ক্ষেত্রগুলি যেখানে কর্মশক্তির সরঞ্জামগুলিতে AI এমনভাবে সুচকে সরানোর প্রবণতা রাখে যা সনাক্তকরণযোগ্য, প্রতিরক্ষাযোগ্য এবং অপারেশন এবং অর্থ উভয়ের জন্য অর্থবহ৷
বিতরণ করা দলগুলির জন্য, উত্পাদনশীলতার একটি নির্দিষ্ট এবং পরিমাপযোগ্য অর্থ রয়েছে:
লোকেরা কি প্রত্যাশিতভাবে, ধারাবাহিক হারে, তা করতে না পেরেই উৎপাদন করছে?
AI নিচের দিকে ফোকাস করে আরও সূক্ষ্মতার সাথে সেই প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে:
এখানে মান হল প্যাটার্ন স্বীকৃতি এমন একটি স্কেলে যা আপনাকে তাড়াতাড়ি হস্তক্ষেপ করতে, বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজের চাপ সামঞ্জস্য করতে এবং আপনার দল টেকসইভাবে কী করতে পারে তার আরও সৎ চিত্র তৈরি করতে দেয়৷
বিতরণ করা দলগুলিতে বাজেট ফাঁস ধীরে ধীরে এবং অদৃশ্যভাবে ঘটতে থাকে। এটি একটি সুস্পষ্ট জায়গায় ঘটবে না। পরিবর্তে, এটি প্রায়শই ছোট ছোট অদক্ষতার মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে যা কেউ ধরার জন্য যথেষ্ট ট্র্যাক করছে না।
AI আপনাকে ডেটা প্রদান করে সেই ছবিতে জুম বাড়াতে দেয়:
একসাথে নেওয়া, এই সংকেতগুলি অর্থ এবং ক্রিয়াকলাপগুলিকে অনুমান এবং পূর্ববর্তী অনুমানের পরিবর্তে বাস্তব ডেটার উপর নির্মিত একটি ভাগ করা ভাষা দেয়। এটি একাই পরিবর্তন করতে পারে কিভাবে সম্পদ কথোপকথন পরিচালনা করা হয়।
এটি সেই এলাকা যেখানে AI মানুষকে অবাক করে দেয়৷
৷এটি একটি অভিনব ক্ষমতা বলে নয়, কিন্তু কারণ এটি যে সমস্যাগুলি ধরেছে সেগুলি ঐতিহাসিকভাবে, যতক্ষণ না ব্যয়বহুল হয় ততক্ষণ অলক্ষ্যেই থাকে৷
এই সংকেতগুলি থেকে এগিয়ে যাওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদিও এই ডেটা সবসময় স্প্রেডশীটে পরিষ্কারভাবে দেখা যায় না, এটি পরে টার্নওভার, মিস ডেলিভারি এবং বার্নআউট হিসাবে দেখা যায়।
মানুষের ধারণার চেয়ে গতি কম গুরুত্বপূর্ণ — যতক্ষণ না এটি না হয়। একটি সমস্যা উদ্ভূত হওয়া এবং একটি সমস্যা জটিল হওয়ার মধ্যবর্তী উইন্ডোটি প্রায়শই রিপোর্টিং চক্রের তুলনায় ছোট হয় যা এটি ধরা পড়ে। এর মধ্যে অনেক অপারেশনাল ক্ষতি হয়।
এর জন্য অপারেশনাল কেসটি সোজা:একটি দল যা সপ্তাহের চেয়ে ঘন্টার মধ্যে সমস্যা সনাক্ত করতে এবং সাড়া দিতে পারে দীর্ঘমেয়াদে আরও দক্ষ।
এআই-এর বিনিয়োগের প্রকৃত আয় পরিমাপ করতে, এটির আগে কিছু নিয়মানুবর্তিতা প্রয়োজন। নীচের পদক্ষেপগুলি জটিল নয়, তবে এই শৃঙ্খলা এমন দলগুলিকে আলাদা করে যা আরও ব্যয়বহুল ড্যাশবোর্ডের জন্য অর্থ প্রদানকারী দলগুলি থেকে বাস্তব ফলাফল নির্দেশ করতে পারে৷
AI আপনাকে কী পরিবর্তন করেছে তা দেখানোর আগে, এটি আসার আগে জিনিসগুলি কোথায় দাঁড়িয়েছিল তার একটি সৎ রেকর্ড প্রয়োজন৷
আপনার অপারেশনের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকগুলি বেছে নিন। এগুলো হতে পারে:
সেগুলিকে যথেষ্ট সুনির্দিষ্টতার সাথে নথিভুক্ত করুন যাতে ভবিষ্যতের তুলনা কিছু বোঝায়৷
৷একটি বেসলাইন সম্পূর্ণ হতে হবে না, কিন্তু এটি বাস্তব হতে হবে। যখন ফিনান্স আপনাকে এখন থেকে ছয় মাস ব্যয়ের ন্যায্যতা দিতে বলে তখন অনুমান এবং মোটামুটি ইমপ্রেশন থাকবে না। আপনার পরিমাপের প্রয়োজনের আগে পরিমাপ করা শুরু করুন।
অনেক দল এই পদক্ষেপটি নিয়ে ভাবে না, তবে এটি এমন একটি যা পরবর্তীতে সবচেয়ে বেশি সমস্যা প্রতিরোধ করতে পারে।
AI নির্বিশেষে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করবে, কিন্তু সেই অন্তর্দৃষ্টিগুলি কি এমন কোনও কিছুর সাথে সংযুক্ত রয়েছে যা আসলে আপনার ব্যবসা কীভাবে চলে তার জন্য গুরুত্বপূর্ণ? নিজেকে এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করুন:
এখানে নির্দিষ্ট করা হল সর্বোত্তম অনুশীলন, এবং এটিই ROI গণনাকে কোথাও অবতরণ করে।
একবার AI যথাস্থানে এবং বাস্তব সিদ্ধান্তের সাথে সংযুক্ত হলে, পরিমাপ তুলনামূলক হয়ে যায়।
আগে একটি ব্যবহার ব্যবধান শনাক্ত করতে কতক্ষণ সময় লেগেছিল এবং এটি এখন কীভাবে তুলনা করে? আগে ডেলিভারির গড় পার্থক্য কী ছিল এবং প্যাটার্ন-ভিত্তিক হস্তক্ষেপের তিন মাস পরে এটি কী?
এগুলি অলঙ্কৃত প্রশ্ন নয়, প্রকৃত গণিত। ROI যেখানে বাস করে সেখানে আগে এবং পরে মধ্যবর্তী ব-দ্বীপ। এটি ছাড়া আপনি বাজেট লাইনের দিকে তাকিয়ে থাকা লোকেদের কাছে একটি গুণগত যুক্তি (যা মূল্যবান কিন্তু অন্যত্র অন্তর্ভুক্ত) তৈরি করা ছেড়ে দিয়েছেন৷
একটি অন্তর্দৃষ্টি যা সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করে না তার মূল্য খুব বেশি নয় এবং এখানেই অনেক AI বাস্তবায়ন ধীরে ধীরে বিশ্বাসযোগ্যতা হারায়।
প্রতিটি সংকেত AI প্রকাশ করার জন্য, একটি অনুরূপ পদক্ষেপ নেওয়া উচিত এবং লগ করা উচিত:
সময়ের সাথে সাথে, সেই লগটি আপনার প্রমাণ হয়ে ওঠে।
কোন সিগন্যালে কাজ করা উচিত এবং কোনটি নয়েজ তা চিনতে আপনার টিমকে আরও ভাল করে তোলার জন্য এটির গৌণ সুবিধা রয়েছে৷
সন্দেহবাদীদের দ্বারা চাপ-পরীক্ষিত ROI হল ROI যা আপনি বিশ্বাস করতে পারেন। যারা বাজেট এবং অপারেশনাল সিদ্ধান্ত নিয়ন্ত্রণ করেন তাদের কাছে আপনার আগে-পরের ডেটা আনুন এবং তাদের জিজ্ঞাসাবাদ করতে দিন।
ফাইন্যান্স আপনার পদ্ধতিতে গর্ত খুঁজে পাবে। এটি একটি বৈশিষ্ট্য, একটি বাগ নয়, কারণ এই গর্তগুলি ঠিক করা মামলাটিকে আরও শক্তিশালী করে তোলে। সংখ্যা ধরে থাকলে, আপনার একটি ব্যবসায়িক মামলা আছে। যদি তারা তা না করে, তাহলে টুলটি কোথায় আছে এবং সরবরাহ করছে না তার একটি সৎ ছবি আপনার কাছে আছে।
বেশিরভাগ কর্মশক্তির সরঞ্জামগুলি যেগুলি তাদের ROI প্রতিশ্রুতিগুলি সরবরাহ করতে ব্যর্থ হয় সেগুলি এমন কারণগুলির জন্য করে যেগুলি তাদের অ্যালগরিদমের পরিশীলিততার সাথে এবং তাদের নীচের ভিত্তিগুলির সাথে যা কিছু করার নেই তার সাথে কিছুই করার নেই৷
কিছু ব্যর্থতার নিদর্শন রয়েছে যা নামকরণের জন্য যথেষ্ট নির্ভরযোগ্যভাবে উঠে আসে।
এই সমস্তগুলির মাধ্যমে থ্রেডিং করার অন্তর্নিহিত সমস্যাটি একই:AI দুর্বল কর্মশক্তি ডেটার জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পারে না৷
খারাপ ইনপুটগুলিতে চলমান একটি আরও পরিশীলিত মডেল ভাল উত্তর তৈরি করে না। পরিবর্তে, এটি দ্রুত হারে এবং অনেক আত্মবিশ্বাসের সাথে আরও খারাপ কিছু তৈরি করে।
আজকাল সাধারণ অভিযোগ হল যে বাজারে প্রায় প্রতিটি কর্মশক্তি সরঞ্জামের হোমপেজে কোথাও না কোথাও "AI" রয়েছে৷
যদিও এটি একটি অভিযোগ নয়। এটি কেবল ল্যান্ডস্কেপ, এবং এটি কেনার সংকেত হিসাবে খুব দরকারী নয়। একটি টুল AI ব্যবহার করে কিনা তা নয়, বরং এটি যে AI ব্যবহার করে সেটি এমন কিছুর সাথে সংযুক্ত কিনা যা আসলে আপনার টিম কীভাবে কাজ করে তা গুরুত্বপূর্ণ।
আপনি কিছু করার আগে এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করুন:
একটি টুল যা এই চারটি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে এমন একটি টুল যা কিছু আত্মবিশ্বাস অর্জন করেছে। এমন একটি যা বৈশিষ্ট্য তালিকাকে বিচ্যুত করে, অতি-সাধারণ করে বা পিভট করে।
বিতরণ করা দলগুলি "AI টুলস" থেকে ROI পায় না। এটি কীভাবে কাজ করে তা নয়, এবং অন্যথায় বোঝায় যে বিক্রেতারা ফলাফলের চেয়ে বেশি লেবেল বিক্রি করছেন।
বিপণনের পরামর্শের চেয়ে সূঁচকে যা সরু এবং আরও সৎ করে। আরও ভাল সিদ্ধান্ত, দ্রুত নেওয়া, কর্মশক্তির ডেটার পিছনে যা বিশ্বাস করার মতো যথেষ্ট।
হাবস্টাফের মতো সময় ট্র্যাকিং সরঞ্জামগুলি ট্র্যাক করা সময়, কার্যকলাপ এবং অ্যাপ ব্যবহারের ডেটাকে কার্যকরী কর্মশক্তির অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে AI ব্যবহার করে। বিতরণ করা দলগুলির জন্য, এই ডেটা ফাউন্ডেশনই AI-এর আসল ROI পরিমাপ করা সম্ভব করে তোলে — অনুমান বা প্রচারের উপর নির্ভর না করে। প্রযুক্তি সত্যিই দরকারী. কিন্তু উপযোগী হল এমন কিছু যা আপনি কীভাবে ব্যবহার করেন তার মাধ্যমে আপনি উপার্জন করেন, এমন কিছু নয় যা সাবস্ক্রিপশনে অন্তর্ভুক্ত হয়। একটি বিনামূল্যে, সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত 14 দিনের ট্রায়ালের মাধ্যমে হাবস্টাফকে নিজের জন্য পরীক্ষা করুন৷