কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) এর মধ্যে প্রায়ই বিভ্রান্তি রয়েছে, তবে পার্থক্য রয়েছে।
AI, উদাহরণস্বরূপ, প্রযুক্তির শ্রেণীবিভাগের একটি বিস্তৃত বিবরণ যা মেশিনে মানুষের মতো ক্ষমতার অনুকরণের অনুমতি দেয়।
মেশিন লার্নিং, এদিকে, AI এর একটি উপসেট। এটি সাধারণত প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সাথে জড়িত, যা পরে অ্যালগরিদমগুলিতে প্রয়োগ করা হয়। এটি করার মাধ্যমে, ML একটি কম্পিউটার সিস্টেমের পক্ষে বস্তুগুলি সনাক্ত করা, একটি মেশিন কখন ব্যর্থ হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করা বা এমনকি একটি গাড়ি চালানো সম্ভব করে তোলে। অন্য কথায়, এটি সিস্টেমগুলিকে অল্প মানুষের মিথস্ক্রিয়া সহ শিখতে এবং পছন্দ করার অনুমতি দেয়৷
বিবেচনা করুন যে মেশিন লার্নিং নতুন নয়। এই প্রযুক্তির শিকড়গুলি 1950 এর দশকে ফিরে যায়, যখন এটি দাবা খেলার মতো জিনিসগুলিতে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
কিন্তু গত দশকে মেশিন লার্নিং রূপান্তরকামী হয়ে ওঠেনি। এর কিছু কারণের মধ্যে রয়েছে নতুন তত্ত্বের বিকাশ যেমন গভীর শিক্ষা - যা ML-এর একটি উপসেট - সেইসাথে ডেটার বিস্ফোরণ এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে বৃদ্ধি৷
তাই মেশিন লার্নিং স্টক জন্য এই সুযোগ কত বড়?
এটা অবশ্যই ব্যাপক. ইন্টারন্যাশনাল ডেটা কর্পোরেশন (IDC) অনুসারে, AI প্রযুক্তির উপর বিশ্বব্যাপী ব্যয় 2024 সালের মধ্যে 17.4% এর পাঁচ বছরের চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হার (CAGR) দেখার আশা করা হচ্ছে, যেখানে রাজস্ব $554.3 বিলিয়ন হবে।
এটি বলেছে, এখানে পাঁচটি মেশিন লার্নিং স্টক রয়েছে যেগুলি বিশ্বব্যাপী AI বাজারে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি থেকে উপকৃত হতে পারে৷
মেশিন লার্নিং হল বর্ণমালা-এর ফোকাসের একটি মূল অংশ (GOOGL, $2,347.58) এর প্রথম দিন থেকে। মনে রাখবেন যে মূল পেজর্যাঙ্ক - যা কার্যকরভাবে স্কেলে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি অনুসন্ধান করা সম্ভব করেছে - অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে ছিল।
কিন্তু মেশিন লার্নিংয়ে GOOGL-এর বিনিয়োগ গত এক দশকে ত্বরান্বিত হয়েছে। Alphabet তার পরিকাঠামোকে পুনরুদ্ধার করেছে, হাজার হাজার ডেটা বিজ্ঞানী নিয়োগ করেছে এবং অজস্র অধিগ্রহণ করেছে।
2017 সালে, Alphabet-এর সিইও সুন্দর পিচাই বলেছিলেন যে মেশিন লার্নিং-এ টেক জায়ান্টের বিনিয়োগগুলি "Google জুড়ে উদ্ভাবনগুলিকে ত্বরান্বিত করছে" এবং যেভাবে তারা একটি "AI-প্রথম কোম্পানি"-তে রূপান্তরিত হচ্ছে তাতে তিনি খুশি।
প্রযুক্তিটি তার অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সমালোচনামূলক হয়েছে, যেমন বিজ্ঞাপন টার্গেটিং অপ্টিমাইজ করা, ভাষা অনুবাদ সিস্টেমকে শক্তিশালী করা এবং Google সহকারীকে অনুমতি দেওয়া। মেশিন লার্নিংও এর ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম তৈরির চাবিকাঠি হয়ে উঠেছে।
Alphabet AI-এর জন্য প্রথম ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলির একটি তৈরি করেছে, যার নাম TensorFlow। কোম্পানিটি 2015 সালে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সফ্টওয়্যার লাইব্রেরিটি ওপেন সোর্স করেছিল, যা এটিকে একটি বৈশ্বিক মান তৈরি করতে সাহায্য করেছিল। এর কিছু মার্কি গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে Intel (INTC), জেনারেল ইলেকট্রিক (GE) এবং Coca-Cola (KO)।
অবশ্যই, স্ব-চালিত গাড়ির উন্নয়নে বর্ণমালা অন্যতম নেতা। এর মূলে রয়েছে এর Waymo বিভাগ, যা গত বছর $3 বিলিয়ন পুঁজি সংগ্রহ করেছে। গুঞ্জন হল যে GOOGL-এর এই বিভাগটি আগামী এক বা দুই বছরের মধ্যে একটি প্রাথমিক পাবলিক অফারে (IPO) বন্ধ করা হবে, যা কোম্পানির জন্য একটি চমৎকার মূল্য চালক হতে পারে৷
এই মেশিন লার্নিং স্টকটি এগিয়ে যাওয়ার দিকে নজর রাখা অবশ্যই সার্থক।
1993 সালে প্রতিষ্ঠিত, Nvidia (NVDA, $678.79) আরও শক্তিশালী গেমিং অভিজ্ঞতার জন্য GPUs (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) এর পথপ্রদর্শক। বিপুল পরিমাণ ডেটার অত্যাধুনিক সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে এটি সম্ভব হয়েছে।
তবুও জিপিইউগুলি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রধান কম্পিউটার প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠেছে। ফলস্বরূপ, এনভিডিয়া তার ডেটা সেন্টার ব্যবসায় উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে।
উল্লেখ্য যে এর A100 চিপ হাইপারস্কেল এবং প্রধান ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। এটি উচ্চ গতিতে এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উভয়ের অনুমতি দেয় - যদিও বাজার গ্রহণ এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।
এখন, এটা সত্য যে এনভিডিএ-এর স্ব-চালিত গাড়ির ডিভিশনে ক্রমশ বৃদ্ধি পেয়েছে, কিন্তু কোম্পানির একটি উন্নত প্ল্যাটফর্ম রয়েছে যা Nio (NIO), SAIC (SAIC), Li Auto (LI) এর মতো বড় গ্রাহকদের কাছ থেকে কেনাকাটা করতে শুরু করেছে ), Zoox, Mercedes-Benz এবং Xpeng (XPEV)।
AI-ভিত্তিক চিপ সিস্টেমগুলির সাথে তার প্রভাবশালী অবস্থানকে শক্তিশালী করতে, Nvidia $40 বিলিয়নে ইউকে চিপ ডিজাইনার আর্ম অর্জনের জন্য একটি সাহসী নাটক তৈরি করেছে। এটি এনভিডিএ-কে ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT), স্মার্টফোন এবং এজ কম্পিউটিং-এর মতো বিভাগগুলিতে প্রবেশ করতে সাহায্য করবে৷
তারপরে Mellanox কেনা হয়েছিল, যেটি উন্নত নেটওয়ার্কিং সিস্টেমের বিকাশকারী৷ M&A চুক্তিটি Nvidia-এর ডেটা সেন্টার ব্যবসাকে বাড়িয়ে তুলতে সাহায্য করবে৷
ফলস্বরূপ, মেশিন লার্নিং স্টকের বৃদ্ধি চিত্তাকর্ষক রয়ে গেছে। সর্বশেষ ত্রৈমাসিকে, NVDA রাজস্ব বছরে 84% বৃদ্ধি পেয়ে রেকর্ড $5.7 বিলিয়ন হয়েছে, যেখানে সামঞ্জস্য করা আয় দ্বিগুণেরও বেশি বেড়ে প্রতি শেয়ার $3.66 এ পৌঁছেছে।
কার্যকরী মেশিন লার্নিংয়ের জন্য গুণমান ডেটা অপরিহার্য, তবে এটি একটি সহজ প্রক্রিয়া নয়।
বড় উদ্যোগের জন্য, ডেটা সাইলো জুড়ে বিভক্ত করা হয়। উপরন্তু, ডেটা সেটগুলি পরিষ্কার করার বিরক্তিকর সমস্যা রয়েছে, যেগুলি বেশিরভাগ অংশে সাধারণত অসংগঠিত হয়। আরও কি, প্রথাগত ডেটাবেস - যেমন ওরাকল (ORCL) - মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি করা হয়নি, যা সাধারণত বেশ ব্যয়বহুল।
তো এখন কি করা?
আচ্ছা, ক্লাউড এই সমস্যাগুলি প্রশমিত করতে সাহায্য করার একটি উপায় হয়েছে, এবং ক্যাটাগরির অন্যতম নেতা হল স্নোফ্লেক (SNOW, $238.43)। কোম্পানিটি একটি ক্লাউড-নেটিভ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা ডাটাবেস স্পিন আপ করা সহজ করে তোলে। আপাতদৃষ্টিতে অন্তহীন স্কেল, মেশিন লার্নিংয়ের জন্য প্রচুর সংখ্যক ইন্টিগ্রেশন এবং বিল্ট-ইন সিস্টেমের সুবিধাও রয়েছে৷
BlackRock (BLK), যেটি বিশ্বের বৃহত্তম মানি ম্যানেজারগুলির মধ্যে একটি, স্নোফ্লেকের একজন গ্রাহক৷ ফার্মটির আলাদিন নামে একটি সিস্টেম রয়েছে, যা পোর্টফোলিওর পূর্বাভাস এবং অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। SNOW অ-আলাদিন ডেটা উত্সগুলিকে একীভূত করার জন্যও গুরুত্বপূর্ণ, যা কর্মক্ষমতা এবং বিনিয়োগের ফলাফলগুলিতে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির অনুমতি দিয়েছে।
এবং হ্যাঁ, এটা সত্য যে মেশিন লার্নিং স্টক এই বছর চার্টে লড়াই করেছে। যাইহোক, চার্টের বাইরে, স্নোফ্লেক হল দ্রুত বর্ধনশীল এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার কোম্পানিগুলির মধ্যে একটি।
এর প্রথম ত্রৈমাসিকে, পণ্যের আয় বছরে 110% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং নেট রাজস্ব ধরে রাখার হার একটি চিত্তাকর্ষক 168% বেড়েছে। এছাড়াও 104 জন SNOW গ্রাহক রয়েছে যারা বার্ষিক ভিত্তিতে $1 মিলিয়নের বেশি আয় করে৷
2015 সালে প্রতিষ্ঠিত, লেমনেড (LMND, $96.88) একটি বীমা কোম্পানী যা একটি মেশিন লার্নিং ফাউন্ডেশনের উপর নির্মিত হয়েছে। কোম্পানিটি বর্তমানে বাড়ির মালিক, ভাড়াটে, পোষা প্রাণী এবং জীবন বীমার জন্য নীতি অফার করে।
লেমনেডের তিনটি প্রধান অংশ রয়েছে। এআই মায়া আছে, যা একটি ভার্চুয়াল সহকারী যা গ্রাহকদের কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, উদ্ধৃতি প্রদান করে এবং অর্থপ্রদান পরিচালনা করে।
তারপরে রয়েছে এআই জিম, যা একটি বট যা বীমা দাবিগুলি পরিচালনা করে এবং তাদের এক তৃতীয়াংশকে সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম হয়েছে৷ এবং সেই দাবিগুলির জন্য যেগুলির জন্য একজন মানুষের প্রয়োজন, প্রক্রিয়াটি অনেক সহজ কারণ এআই জিম ভারী উত্তোলনের অনেক কাজ করেছে৷
অবশেষে, লেমনেডে CX.AI আছে। এটি রুটিন গ্রাহকের প্রশ্নগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি সিস্টেম৷
এই প্রযুক্তিগুলির সাথে, লেমনেড তরুণ প্রজন্মের সাথে প্রচুর আকর্ষণ পেয়েছে। এটি অবশ্যই একটি কঠিন বাজারে পৌঁছানো - কিন্তু দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।
এটা সত্য যে এই মেশিন লার্নিং স্টকটি সস্তা নয়, যার মূল্য $5.9 বিলিয়ন মোটা, কিন্তু বাজারের সুযোগ ব্যাপক। সর্বোপরি, লেমনেড এখন লাভজনক অটো বীমা বিভাগে চলে যাচ্ছে, যা এই বছর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় $300 বিলিয়ন প্রিমিয়াম আনবে বলে অনুমান করা হচ্ছে৷
যদিও আরও বেশি কোম্পানি মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে বিনিয়োগ করছে, ফলাফলগুলি প্রায়শই উত্সাহজনক থেকে দূরে ছিল। অ্যালগরিদমের জটিলতা, ডেটা নিয়ে চ্যালেঞ্জ এবং ডেটা বিজ্ঞানী নিয়োগের সমস্যা সহ বিভিন্ন কারণে এই ধারণাগুলি প্রুফ-অফ-কনসেপ্টের পর্যায়ে প্রসারিত না হওয়া সাধারণ৷
এই কারণে, কোম্পানিগুলি পরামর্শকারী সংস্থাগুলির সাহায্যের উপর নির্ভর করবে - এবং এই বাজারের অন্যতম নেতা হল Accenture (ACN, $279.63)। কোম্পানির একটি সমৃদ্ধ AI অনুশীলন রয়েছে এবং এটি বৃদ্ধির একটি প্রধান উৎস হয়ে উঠেছে।
কোম্পানির স্কেল অবশ্যই তার নেতৃত্বের একটি প্রধান ফ্যাক্টর, কারণ Accenture এর 537,000 জন কর্মী রয়েছে এবং কাজগুলি সারা বিশ্বে বিস্তৃত। ফার্মের বেশিরভাগ শিল্প জুড়ে অভিজ্ঞতাও রয়েছে।
কিভাবে ACN কোম্পানির জন্য মেশিন লার্নিং ক্ষমতা উন্নত করে তার একটি উদাহরণ হিসেবে, এটিকে ইউ.কে.-ভিত্তিক টেলিকমিউনিকেশন ফার্ম Vodafone (VOD) ব্যবহার করে গ্রাহক পরিষেবা বৃদ্ধিতে সহায়তা করেছে।
Accenture গ্রাহকের কলগুলিকে তাদের সমস্যাগুলি পরিচালনা করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত চ্যানেলগুলিতে রুট করার জন্য একটি সিস্টেম তৈরি করেছে। এটি ভবিষ্যদ্বাণী করতেও কাজ করে কখন গ্রাহকরা সবচেয়ে বেশি কল করবে এবং সময়ের আগে উদ্বেগগুলি সমাধান করার চেষ্টা করার জন্য সক্রিয় বার্তা পাঠাবে। এটি VOD এর ইনবাউন্ড কল 1.5 মিলিয়ন কমাতে এবং ডিজিটাল চ্যানেলের ব্যবহার 26% বৃদ্ধি করতে সাহায্য করেছে
কোভিড-১৯ মহামারী চলাকালীন Accenture বৃদ্ধির মন্থর অভিজ্ঞতা লাভ করেছিল, ফার্মটি আবার ট্র্যাকে ফিরে আসতে সক্ষম হয়েছে।
সর্বশেষ ত্রৈমাসিকে, রাজস্ব বছরে 8% বৃদ্ধি পেয়ে $12.1 বিলিয়ন হয়েছে এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মুনাফা শেয়ার প্রতি 10% বেড়ে $2.03 হয়েছে৷ এবং বর্তমান ত্রৈমাসিকে 10% থেকে 13% রাজস্ব বৃদ্ধির আশা করা হচ্ছে।
