7 ইনভেন্টরি ট্রেন্ড যা খুচরা বিক্রেতাদের জানা উচিত

প্রতিটি কোম্পানির কিছু মূল্যবান লক্ষ্য থাকে। আপনি রাতারাতি ইনভেন্টরি অর্জন করতে পারবেন না। এটি পরিচালনা করার সঠিক প্রক্রিয়া হল এটিকে রক্ষা করা, এটি সংরক্ষণ করা এবং এটি পরিচালনা করা। এবং উপরের সমস্তগুলি এই প্রক্রিয়াগুলি চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি ভাল অর্থ ব্যয় করে৷ আপনার কোম্পানির ইনভেন্টরি অব্যবস্থাপিত হলে খরচ তুলনামূলকভাবে খাড়া হয়। এটা সত্য যে সাপ্লাই চেইন ম্যানেজাররা বিশেষ করে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টের প্রক্রিয়ায় খরচ সাশ্রয়ী উদ্ভাবনের জন্য ক্ষুধার্ত। সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের প্রক্রিয়ায় চাপ বাড়ায় এমন দুটি কারণ হল গ্লোবাল সাপ্লাই চেইন এবং ক্রমবর্ধমান গ্রাহকের চাহিদা। কিন্তু এটা বলে, ব্যবসার মালিকদের ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট ট্রেন্ডের দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

নতুন প্রবণতা উপেক্ষা করা শুধুমাত্র আপনার কোম্পানিকে বাজারে সবার পিছনে ফেলে দেবে, যার ফলে আপনার প্রতিযোগীরা আরও ভাল প্রক্রিয়া, কম অপারেটিং খরচ এবং সেইসাথে গ্রাহক বা ক্লায়েন্টদের উন্নতির দিকে নিয়ে যাবে।

ইনভেন্টরি ম্যানেজারদের সাথে যোগাযোগ রাখতে টি প্রবণতা, এটির মূল বিষয়টি কিছুটা পড়া, গবেষণা করা এবং বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। তারপর বিবেচনা করুন আপনার কোম্পানি উত্তেজনাপূর্ণ নতুন টুলের সুবিধা নিতে কতটা প্রস্তুত।

ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টের নতুন উপায়গুলি কীভাবে খুঁজে বের করতে হয় সে সম্পর্কে আপনাকে সম্পূর্ণ বোঝার জন্য, এখানে 6টি ইনভেন্টরি পরিচালনার প্রবণতা রয়েছে যা খুচরা বিক্রেতাদের সচেতন হওয়া উচিত।

ট্রেন্ড #1:প্রত্যাবর্তিত ইনভেন্টরির স্ট্রীমলাইনড ম্যানেজমেন্ট

ভোক্তারা অনলাইনে কেনা পণ্যের প্রায় 20-30% ফেরত দেয় যখন তারা ইট-ও-মর্টার দোকানে কেনা পণ্যের 8.89% ফেরত দেয়। অনলাইন কেনাকাটার ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা এবং বাল্ক প্যাকেজের পরিবর্তে স্বতন্ত্র প্যাকেজের ক্রমবর্ধমান সংখ্যার সাথে এটি যুক্ত করুন এবং আপনার ক্রমবর্ধমান ইনভেন্টরি পরিচালনার দুঃস্বপ্ন রয়েছে৷

এটি একটি খুব কঠিন বাস্তবতা যা কেউ উপেক্ষা করতে পারে না। প্রায় 49% খুচরা বিক্রেতা একটি বিনামূল্যে শিপিং পরিষেবা প্রদান করে। এবং যদি ভোক্তারা দেখতে পান যে আপনি উপরে উল্লিখিত পরিমাণ অফার করছেন না, 79% স্বয়ংক্রিয়ভাবে যেকোনো ধরনের কেনাকাটার জন্য অনলাইন স্টোর বেছে নেওয়া এড়িয়ে যান।

কিন্তু এখানে প্রশ্ন জাগে, রিটার্ন খরচের ক্রমবর্ধমান জলাবদ্ধতাকে খুচরা বিক্রেতারা কোথায় ম্যানেজ করতে পারে?

একটি শক্তিশালী গুদাম ব্যবস্থাপনা সিস্টেম এটি পরিচালনা করার সমাধান। ওয়্যারহাউস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের কাজ কর্মীদের পিক, প্যাক এবং জাহাজের কার্যকারিতার চেয়ে অনেক বেশি। গুদাম পরিচালন অবশ্যই আপনাকে সেই অনুযায়ী ফেরত জায় পরিচালনা করতে সহায়তা করবে।

ট্রেন্ড #2:বিনামূল্যে শিপিং পরিষেবা

মহামারীর পরে, অনেক খুচরা বিক্রেতারা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চলেছেন তা হল 'কোভিড -19 এর বিশ্ব মহামারী গ্রাহকদের চাহিদাকে কীভাবে প্রভাবিত করবে'?

খুচরা বিক্রেতারা মেশিন লার্নিং দ্বারা চালিত বিগ ডেটা, চাহিদা পূর্বাভাস ব্যবহার করতে চাইছেন। তারা গ্রাহক এবং সরবরাহকারী সম্পর্ক পরিচালনা, সরবরাহ এবং উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলি এবং স্মার্ট মার্কেটিং প্রচারাভিযানগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য এটি করতে বেছে নেয়। অন্যদিকে, প্রথাগত পূর্বাভাস পদ্ধতির তুলনায়, মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি পরিবর্তনের জন্য আরও অভিযোজিত এবং দ্রুত বাস্তবায়নযোগ্য। এনএলপি এবং ক্যাসকেড মডেল, স্বল্প-মেয়াদী পিওএস ডেটা এবং বাহ্যিক সংস্থান থেকে সাম্প্রতিক ডেটার সাহায্যে চাহিদা পূর্বাভাসকে সঠিকভাবে উন্নত করে চাহিদা পূর্বাভাস ব্যবস্থাকে অপ্টিমাইজ করে৷

ট্রেন্ড #3:অগমেন্টেড কেনাকাটা

100 মিলিয়ন গ্রাহকরা তাদের কেনাকাটার অভিজ্ঞতায় বর্ধিত বাস্তবতা ব্যবহার করার আশা করছেন। কিন্তু কোভিড-১৯ কোয়ারেন্টাইনের কারণে সৃষ্ট বিচ্ছিন্নতার কারণে ভার্চুয়াল ফাইটিং রুম সিস্টেমের চাহিদা বেড়েছে। এছাড়াও, কেনার আগে চেষ্টা করার পদ্ধতির সাথে, বর্ধিত কেনাকাটা গ্রাহকদের অনলাইনে পণ্যের সাথে যোগাযোগ করার অনুমতি দিয়ে তাদের আকর্ষণ করে।

ট্রেন্ড #4:ডেটা বিজ্ঞান-ভিত্তিক ব্যক্তিগত মিথস্ক্রিয়া

ব্যক্তিগতকরণ সরঞ্জামের আজকের বিশ্বে, ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যাপক অগ্রগতি করেছে। DS এবং ইঞ্জিনগুলি গ্রাহকদের কাছে ব্যক্তিগত সুপারিশ করতে পারে এমনকি তারা কী চায় তা জানার আগেই৷

ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিগুলি আজকের ব্যক্তিগতকরণের সরঞ্জামগুলিতে দুর্দান্ত অগ্রগতি করেছে৷ DS এবং ML-চালিত ইঞ্জিনগুলি গ্রাহকরা নিজেদের কী চায় তা জানার আগে তাদের ব্যক্তিগত সুপারিশ করতে পারে৷

প্রস্তাবিত ইঞ্জিনগুলি ভোক্তাদের ইচ্ছা এবং চাহিদার উপর ভিত্তি করে ইঞ্জিন প্রণোদনা ব্যবহার করে। মেশিন লার্নিং পদ্ধতি প্রয়োগ করে, সুপারিশগুলি শপিং প্রোফাইল বিকাশের জন্য গ্রাহক এবং ক্লায়েন্টদের সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করে। এর পরেই সিস্টেম ট্রেলারগুলি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাকশনের জন্য কল করে এবং ক্রয় ব্যয়কে গতি দেয়৷

ইন-স্টোর বিকল্পগুলি ধীরে ধীরে এবং অবিচলিতভাবে অনলাইনের সাথে পরিচিত হচ্ছে৷ সেইসাথে অ্যাপ-ভিত্তিক দ্রুত।,NPL- চালিত চ্যাটবটগুলি দিন দিন উন্নত হচ্ছে এবং একটি ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা প্রদান করছে। খুচরা ক্ষেত্রের বাইরে, চ্যাটবটগুলি গ্রাহক পরিষেবার সবচেয়ে বড় শব্দ হতে পারে, ডিল এবং সুপারিশ প্রদান করে, সহজে নেভিগেশন প্রদান করে এবং অর্ডারগুলি ভালভাবে ট্র্যাক করে৷

ট্রেন্ড #5:স্টাফ ছাড়া স্টোর এবং ক্যাশিয়ারের অনুপস্থিতি

করোনাভাইরাস প্রতিরোধের সবচেয়ে সাধারণ উপায় হল সামাজিক দূরত্ব। তাই ক্যাশিয়ার-হীন এবং কর্মী-মুক্ত স্টোরগুলি খুচরা ল্যান্ডস্কেপকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। একটি সাধারণ সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 87% গ্রাহক যোগাযোগহীন এবং স্ব-চেকআউট বিকল্পগুলির সাথে স্টোর বেছে নিতে পছন্দ করছেন। যে সরঞ্জামগুলি এই রূপান্তরকে অনুমতি দেবে তা হল RFID ট্যাগ, কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম, মেশিন লার্নিং, IoT ডিভাইস এবং মুখের স্বীকৃতি।

ট্রেন্ড #6:ভয়েস কমার্স

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রক্রিয়া এবং এনএলপি প্রতি বছর গতিশীলভাবে অগ্রসর হচ্ছে। নতুন ডিভাইসগুলি যেগুলি আমাদের জীবনকে আরও সহজ করে তুলেছে তা হল আলেক্সা এবং অন্যান্য Google হোম সহকারী৷ দর্শকদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য যেকোনো স্ক্রিন-ভিত্তিক অ্যাপ ব্যবহার করার প্রয়োজনীয়তা শেষ হয়ে যেতে পারে। এই স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলি আপনার বক্তৃতা এবং ভয়েসও বুঝতে পারে।

খুচরা খাত এবং অন্যান্য ই-কমার্স শিল্পে, ভয়েস-সহায়তা প্রযুক্তি ভয়েস স্বীকৃতি প্রযুক্তির মাধ্যমে বিক্রয় করতে সাহায্য করে। এই প্রক্রিয়ার নতুন শব্দটি হল "ভয়েস-কমার্স"

উপসংহার: প্রবণতা জানার গুরুত্ব, খুচরা বিক্রেতাদের জন্য, বাজারে তাদের প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা হওয়া। যখন একটি কোম্পানি নতুন প্রবণতাকে স্পর্শ করে, তখন এটি দর্শকদের সাথে আরও অনেক বেশি সংযোগ করে। ক্লায়েন্টদের ব্যস্ততা বেশি, তাই প্রতিটি খুচরা বিক্রেতার সর্বশেষ ইনভেন্টরি প্রবণতা জানা উচিত।


স্টক ব্যবস্থাপনা
  1. অ্যাকাউন্টিং
  2. ব্যবসা কৌশল
  3. ব্যবসা
  4. কাস্টমার সম্পর্কযুক্ত ব্যাবস্থাপত্র
  5. অর্থায়ন
  6. স্টক ব্যবস্থাপনা
  7. ব্যক্তিগত মূলধন
  8. বিনিয়োগ
  9. কর্পোরেট অর্থায়ন
  10. বাজেট
  11. সঞ্চয়
  12. বীমা
  13. ঋণ
  14. অবসর