তাদের ডেটা সংগঠিত করার প্রয়াসে এবং তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত প্রবণতা অনুমান করার জন্য, অনেক ব্যবসা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে।
যদিও সংস্থাগুলির কাছে তাদের বড় ডেটা নিয়ে কী করতে হবে সে সম্পর্কে অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ হল এটিকে সম্পূর্ণরূপে পরীক্ষা করার পাশাপাশি পৃথক নমুনাগুলিতে বিভক্ত করার একটি উপায়৷
পরিসংখ্যান (বা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ) হল প্যাটার্ন এবং প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া। তথ্য পর্যালোচনা করার সময় কোনো পক্ষপাত দূর করার চেষ্টা করার জন্য এটি সংখ্যা ব্যবহার করার একটি পদ্ধতি। এটিকে একটি বৈজ্ঞানিক হাতিয়ার হিসেবেও ভাবা যেতে পারে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিষয়ে জানাতে পারে৷
অনলাইন প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান TechTarget.com পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণকে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার একটি দিক হিসেবে বর্ণনা করে যা ব্যবসার তথ্য সংগ্রহ ও যাচাই-বাছাই এবং প্রবণতা রিপোর্টিং জড়িত।
"পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ একটি জনসংখ্যার প্রতিটি একক ডেটা নমুনা পরীক্ষা করে (যে আইটেমের সেট থেকে নমুনাগুলি আঁকা যায়), কম পরিশীলিত পদ্ধতিগুলির মতো নমুনার ক্রস বিভাগীয় উপস্থাপনা না করে," TechTarget তার ওয়েবসাইটে লিখেছেন৷
তারা নির্দিষ্ট উপায়ে নির্দেশ করে যেখানে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সম্পন্ন হয়। তারা বলেছে যে প্রক্রিয়া চলাকালীন পাঁচটি পদক্ষেপ নেওয়া হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:
ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবা প্রদানকারী SAS পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণকে সংজ্ঞায়িত করে অন্তর্নিহিত নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি আবিষ্কার করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ, অন্বেষণ এবং উপস্থাপনের বিজ্ঞান হিসাবে৷
ড্যান সুলিভান, সিস্টেম আর্কিটেকচার, এন্টারপ্রাইজ সিকিউরিটি, অ্যাডভান্স অ্যানালিটিক্স এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে জড়িত থাকার 20 বছরেরও বেশি আইটি অভিজ্ঞতা সহ একজন লেখক, সিস্টেম আর্কিটেক্ট এবং পরামর্শদাতা বলেছেন যে ব্যবসায়গুলি তাদের সুবিধার জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে, শীর্ষস্থান খুঁজে পাওয়া সহ পণ্যের লাইনগুলি সম্পাদন করা, খারাপভাবে পারফরম্যান্সকারী বিক্রয় কর্মীদের সনাক্ত করা এবং দেশের বিভিন্ন অঞ্চলের মধ্যে বিক্রয় কর্মক্ষমতা কতটা বৈচিত্র্যময় তা উপলব্ধি করা।
টমের আইটি প্রো-তে একটি ব্লগ পোস্টে, সুলিভান লিখেছেন যে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণী সরঞ্জামগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ে সহায়তা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সাধারণ প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী দেখানোর পরিবর্তে যা অনেকগুলি বাইরের কারণের দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে, তিনি বলেছিলেন যে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ব্যবসাগুলিকে অতিরিক্ত তথ্য দেখতে আরও গভীরে খনন করার ক্ষমতা দেয়৷
সুলিভান লিখেছেন, "পরিসংখ্যানগত সরঞ্জামগুলি আপনাকে সেই অতিরিক্ত তথ্যগুলি আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে৷
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের দুটি প্রধান প্রকার রয়েছে:বর্ণনামূলক এবং অনুমান, মডেলিং নামেও পরিচিত।
ওয়েবসাইট মাই মার্কেট রিসার্চ মেথডস অনুসারে, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান হল যা সংস্থাগুলি তাদের ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে ব্যবহার করে৷
“বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান বর্ণনা করতে চায় সারাংশ চার্ট এবং টেবিল সহ ডেটার একটি বড় অংশ, কিন্তু যে জনসংখ্যা থেকে নমুনা নেওয়া হয়েছিল সে সম্পর্কে সিদ্ধান্তে আঁকতে চেষ্টা করবেন না, "কোম্পানি তার ওয়েবসাইটে লিখেছে। "আপনি সুন্দর চার্ট এবং গ্রাফের সাথে আপনার কাছে থাকা ডেটার সংক্ষিপ্তসার করছেন - যেমন কাউকে একটি বইয়ের মূল বিষয়গুলি (নির্বাহী সারাংশ) বলার মতো, শুধুমাত্র তাদের কাছে একটি মোটা বই (কাঁচা ডেটা) দেওয়ার বিপরীতে।"
যেহেতু চার্ট, গ্রাফ এবং টেবিলগুলি প্রাথমিক উপাদান, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি কাঁচা ডেটা বোঝা এবং কল্পনা করা সহজ করে তোলে। Laerd Statistics, যা ছাত্রদের তাদের পরিসংখ্যানের কাজে সাহায্য করে, নোট করে যে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি কেবল ডেটা বর্ণনা করার একটি উপায় এবং বিশ্লেষণ করা ডেটার বাইরে সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে বা যে কোনও অনুমান তৈরি করা হয়েছিল সেই বিষয়ে সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে ব্যবহৃত হয় না৷
"বর্ননামূলক পরিসংখ্যান তাই আমাদেরকে আরও অর্থপূর্ণভাবে ডেটা উপস্থাপন করতে সক্ষম করে, যা ডেটার সহজ ব্যাখ্যার অনুমতি দেয়," Laerd তার ওয়েবসাইটে লিখেছেন৷
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান থেকে আসা কিছু দরকারী ডেটার মধ্যে রয়েছে মোড, মধ্য এবং গড়, সেইসাথে পরিসর, প্রকরণ এবং মানক বিচ্যুতি।
দ্বিতীয় ধরনের পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ হল অনুমান। অনুমানীয় পরিসংখ্যান হল আরও বেশি ডেটা অধ্যয়ন করার একটি উপায়৷
মাই মার্কেট রিসার্চ অনুসারে, ইনফারেন্স পরিসংখ্যান সংস্থাগুলিকে একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে এবং ডেটা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। এই ক্ষেত্রে, সম্পূর্ণ ডেটার একটি নমুনা সাধারণত পরীক্ষা করা হয়, ফলাফলগুলি সামগ্রিকভাবে গোষ্ঠীতে প্রয়োগ করা হয়৷
অনলাইন পাঠ্যপুস্তক প্রদানকারী সীমাহীনের মতে, একটি পরিসংখ্যানগত অনুমানের উপসংহার একটি পরিসংখ্যানগত প্রস্তাব। পরিসংখ্যানগত প্রস্তাবের কিছু সাধারণ রূপ যা তারা অন্তর্ভুক্ত করে:
শেষ পর্যন্ত, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি ডেটা বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়, যখন অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি একই তথ্য সম্পর্কে উপসংহার এবং অনুমানগুলি অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়৷
শেষ পর্যন্ত, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি ডেটা বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়, যখন অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি একই তথ্য সম্পর্কে উপসংহার এবং অনুমানগুলি অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়৷
বড় তথ্য এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে বিনিয়োগ করা কি সত্যিই মূল্যবান? এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সর্বোত্তম উপায় হল সুবিধাগুলি অন্বেষণ করা। সাধারণভাবে, পরিসংখ্যান প্রবণতা সনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেগুলি এই পদ্ধতিগুলি ছাড়াই বিজ্ঞপ্তি এড়িয়ে যায়৷ বিশ্লেষণটি সিদ্ধান্ত গ্রহণে বস্তুনিষ্ঠতাকেও ইনজেক্ট করে। ভাল পরিসংখ্যান সহ, অন্ত্রের সিদ্ধান্তের প্রয়োজন হয় না।
আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ অনেক ক্ষেত্রেই নিজেকে প্রমাণ করেছে। Twiddy &Company Realtors হল একটি ফার্ম যারা পরিসংখ্যান ব্যবহার করে তাদের অপারেটিং খরচ 15% কমিয়েছে। বিশ্লেষণে অযথা খরচ পাওয়া গেছে এবং তা দূর করতে সাহায্য করেছে।
অনুরূপ গল্পগুলি বাজার বিশ্লেষণে সহায়তাকারী ডেটা দেখায়। পরিসংখ্যান দেখায় যেখানে সবচেয়ে বেশি বিক্রি হয়, যেখানে বিক্রির মূল্য সবচেয়ে বেশি এবং সেই বিক্রয়ের সাথে কোন মার্কেটিং যুক্ত। এটি বিক্রয় এবং বিপণনের প্রতিটি ক্ষেত্রে উন্নত দক্ষতার জন্য অনুমতি দেয়৷
একইভাবে, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ কাজের দক্ষতার সাথে সাহায্য করতে পারে। অনেক ক্ষেত্রে, সঠিক সরঞ্জাম প্রদান করা কর্মীদের সেরা কাজ পেতে হবে। পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ নিয়োগকর্তাদের প্রতিটি টুলের কার্যকারিতা সতর্কতার সাথে যাচাই করতে এবং সেরা পারফরম্যান্সের উপর ফোকাস করার অনুমতি দেবে।
যেহেতু প্রত্যেকেই গাণিতিক প্রতিভাবান নয় যারা একটি কোম্পানির অধিগ্রহণকৃত ডেটার ঢিপির উপর প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানগুলি সহজেই গণনা করতে সক্ষম হয়, তাই বেশিরভাগ সংস্থাই কিছু ধরণের পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। সফ্টওয়্যারটি, যা বেশ কয়েকটি প্রদানকারীর দ্বারা অফার করা হয়, একটি সংস্থাকে তাদের ব্যবসার উন্নতির জন্য প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট বিশ্লেষণ প্রদান করে৷
বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান পরিচালনা করার সময় সফ্টওয়্যারটি দ্রুত এবং সহজে চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করতে সক্ষম হয়, একই সাথে অনুমানমূলক পরিসংখ্যান পরিচালনা করার সময় প্রয়োজনীয় আরও পরিশীলিত গণনা পরিচালনা করে।
আরও কিছু জনপ্রিয় পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছে IBM-এর SPSS, SAS, Revolution Analytics' R, Minitab এবং Stata৷
পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারের দুটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল বিশ্লেষণ এবং উপস্থাপনা। বিশ্লেষণের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম রয়েছে যা গণনার ক্ষেত্রে ভারী উত্তোলন করে। সাধারণ বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলি স্ট্যান্ডার্ড মডেলিং, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং সম্ভাব্যতা গণনা বৈশিষ্ট্যযুক্ত করবে। তারা পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যারের মূল মান প্রদান করে এবং প্রথম স্থানে এই ধরনের সফ্টওয়্যারে বিনিয়োগ করার প্রাথমিক কারণ। তা সত্ত্বেও, সফ্টওয়্যার কেনার সময় বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলি প্রাথমিক উদ্বেগ হওয়া উচিত নয়৷
৷উপস্থাপনা যুক্তিযুক্তভাবে আরও গুরুত্বপূর্ণ। এটিই চার্ট এবং গ্রাফগুলি তৈরি করে। এটিই রিয়েল-টাইম রিপোর্টিং এবং সমস্ত চাক্ষুষ বৈশিষ্ট্যের জন্য অনুমতি দেয় যা পরিসংখ্যানগত ফলাফলগুলিকে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং মূল্যবান করে তোলে। সফ্টওয়্যার নির্বাচন করার সময় পরিসংখ্যানগত উপস্থাপনা সবসময় একটি প্রধান বিবেচ্য হওয়া উচিত।