কর্মশক্তি কেন্দ্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্তমান যে কোনো আলোচনা কিভাবে এটি প্রভাবিত করবে -- বা সরাসরি প্রতিস্থাপন -- নির্দিষ্ট বিভাগ বা এমনকি কর্মচারীদের ওপর৷
xs text-gray-600 mb-2">ফটোগ্রাফার আমার জীবন | গেটি ইমেজ তবে এটি ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টদের জন্য সবচেয়ে বাস্তবসম্মত কথোপকথন নয়। সবচেয়ে আকর্ষণীয় স্টার্টআপ বিনিয়োগ চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে AI এর উপযোগিতা বিবেচনা করা। উদাহরণ স্বরূপ, InReach Ventures-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা রবার্তো বোনানজিঙ্গা সফ্টওয়্যারটিতে $7 মিলিয়ন বিনিয়োগ করছেন যা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মূল্যবান ইউরোপীয় স্টার্টআপ খুঁজে পেতে মূলধন ঢালতে পারে।
যা প্রশ্ন উত্থাপন করে:কেন প্রতিটি ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম ইতিমধ্যে এটি করছে না? স্টার্টআপ সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করতে সু-প্রতিষ্ঠিত মেট্রিক্স ব্যবহার করা হচ্ছে, এবং বাজারের এক নজরে AI অ্যালগরিদম দ্বারা পারস্পরিক সম্পর্ক এবং নিদর্শন স্থাপনের জন্য ব্যবহৃত ডেটা পয়েন্টের একটি ট্রু উন্মোচন করা হচ্ছে। প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপ কীভাবে কার্য সম্পাদন করবে তা মূল্যায়ন করার জন্য এই ঐতিহাসিক পয়েন্টগুলি মূল্যবান, যখন তাদের বিচ্ছিন্ন এবং বিক্ষিপ্ত প্রকৃতি AI এর উন্নতির জন্য উপযুক্ত পরিবেশ প্রদান করে৷
AI হল একটি শক্তিশালী টুল যা সমস্ত গোলমালের মধ্য দিয়ে ফিল্টার করতে পারে এবং বিনিয়োগের জন্য সম্ভাব্য প্রার্থীদের সাথে VC উপস্থাপন করতে পারে। এবং এটি উদ্যোক্তাদের জন্য ভিসিদের কাছে আবেদন করার এবং সর্বোত্তম স্তরের তহবিল অর্জনের সর্বোত্তম উপায় খুঁজে পাওয়া সহজ করে তুলবে৷
সোশ্যাল সায়েন্স রিসার্চ নেটওয়ার্কের একটি সমীক্ষা অনুসারে, প্রথমবারের উদ্যোক্তাদের মধ্যে বিনিয়োগ করার সাথে একটি অন্তর্নিহিত ঝুঁকি আসে, যারা মাত্র 18 শতাংশ সময় সফল হন। সৃজনশীল নবীন ব্যবসার মালিকরা অপ্রমাণিত, যা বিনিয়োগের সময় হলে ভিসিদের বিরতি দিতে পারে।
একটি AI ফ্রেমওয়ার্ক VC-কে সরঞ্জাম এবং তথ্য দিয়ে যুক্তি, জ্ঞান, পরিকল্পনা, যোগাযোগ এবং উপলব্ধি ব্যবহার করে স্টার্টআপের কার্যকারিতা মেট্রিক্সে ফুটিয়ে তোলার জন্য যা অন্ত্রের প্রবৃত্তিকে পরিপূরক করতে পারে। AI তথ্য অভ্যন্তরীণ করতে পারে -- অনেকটা স্বয়ংক্রিয় আর্থিক উপদেষ্টার মতো -- দ্রুত ফলাফলগুলিকে সমন্বিত করতে এবং পূর্ববর্তী শিল্প অভিজ্ঞতা, মন্থন, রাজস্ব বৃদ্ধি এবং বাজারের আকারের ভিত্তিতে একটি কোম্পানির সাথে সাফল্যের সম্ভাবনা সংযুক্ত করতে।
সফল স্টার্টআপে কোন ডেটা সর্বোত্তম অনুবাদ করে তা আরও ভালভাবে স্পষ্ট করে, ভিসিরা বর্তমান এবং ভবিষ্যতের উদ্যোক্তাদের শিক্ষিত করতে পারে। ব্যবসার মালিকরা তাদের পিচগুলিকে পরিবর্তন করতে পারে এবং তাদের কোম্পানির প্রোফাইলগুলিকে সংশোধন করতে পারে যা AI সফল স্টার্টআপ মেট্রিক্সের সাথে আরও ভালভাবে সারিবদ্ধ করতে পারে, আশা করি আরও সহজলভ্য মূলধনের ফলে। এখানে তারা শুরু করতে পারে।
প্রতিটি উদ্যোক্তা একটি কোম্পানি চালানোর স্বপ্ন দেখেন যাকে বাজারের নেতা হিসাবে দেখা হয়। যাইহোক, সেই স্বপ্নকে বাস্তবে পরিণত করার জন্য অর্থ সংগ্রহ করা একটি কঠিন কাজ, বিশেষ করে সঠিক তথ্য ছাড়াই। কম ঐতিহ্যবাহী প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য তহবিল আকর্ষণ করা আরও কঠিন যারা তহবিলের জন্য ভাল-সংযুক্ত প্রতিদ্বন্দ্বীদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছেন।
অ্যালিস, একটি AI প্ল্যাটফর্ম যা উদ্যোক্তা মহিলাদের জন্য তৈরি করা হয়েছে, ফান্ডিং মূল্যের সংখ্যালঘু-সামনের ব্যবসাগুলিকে স্পটলাইট করতে ডেটা ব্যবহার করে প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য ভিড়ের স্টার্টআপ দৃশ্যকে কমিয়ে দেয়৷ মার্কিন নারী-মালিকানাধীন ব্যবসার মাত্র 2 শতাংশ $1 মিলিয়নের বেশি আয় করে, অ্যালিস যে কোনো শিল্পে মেট্রিক্স পরিমাপ করে এবং কংক্রিট ডেটা ব্যবহার করে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদানের জন্য নির্দিষ্ট ডেটা ব্যবহার করে, ব্যবসার মালিকদের একটি স্যাচুরেটেড ফিল্ডের বিরুদ্ধে তাদের কোম্পানির মূল্যায়ন করার সুযোগ দেয় .
বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠাতা এমন একটি কোম্পানি তৈরি করার আশা করেন যা তাদের সবচেয়ে সফল প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা হতে পারে যখন তাদের অনুরূপ বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে। উদ্যোক্তাদের অ্যালিসের মতো AI প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করা উচিত মূল মেট্রিক্সগুলি দেখার জন্য তাদের স্টার্টআপগুলি কীভাবে তহবিল পেয়েছে বা এগিয়ে থাকা প্রতিযোগীদের কাছে স্ট্যাক আপ করে। সেখান থেকে, ভিসিদের কাছ থেকে বিশ্বাস -- এবং তহবিল -- --কে অনুপ্রাণিত করে এমন কোম্পানিকে ঢালাই করতে এই তথ্য ব্যবহার করুন৷
উদ্যোক্তারা ঐতিহাসিকভাবে তাদের আবেদন প্রস্তুত করে এবং বিনিয়োগকারীদের কাছে পিচ করার মাধ্যমে বিনিয়োগকারীদের সম্পর্কে নিজেদের শিক্ষিত করে, শুধুমাত্র তাদের সাথে দেখা করার পরে খুঁজে বের করার জন্য যে তারা পরবর্তী পর্যায়ের কোম্পানীর পক্ষে বা বিভিন্ন উল্লম্ব কোম্পানীর পক্ষে প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে। অনেক উদ্যোক্তা এর কারণে সফলতা পাওয়ার আগেই হাল ছেড়ে দেন, কিন্তু AI সেটি পরিবর্তন করছে।
বার্লিন-ভিত্তিক ভিসি ফার্ম ফ্লাই ভেঞ্চারস বীজ এবং প্রাক-সিরিজ A স্টার্টআপগুলিকে লক্ষ্য করে এবং তার প্রথম তহবিল $41 মিলিয়নে বন্ধ করে। Fly Ventures-এর পরিকল্পনা হল বীজ রাউন্ডে ইউরোপীয় স্টার্টআপগুলিকে টার্গেট করা এবং ডিল ফ্লো তৈরি করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা। কোম্পানির AI অ্যালগরিদম প্রতি সপ্তাহে 1,000টি নতুন কোম্পানি আবিষ্কার করছে বলে জানা গেছে এবং এমনকি তারা তহবিল সংগ্রহ শুরু করার আগে ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তির স্টার্টআপগুলিকে খুঁজে পেতে পারে৷
এই ধরনের প্রযুক্তি উদ্যোক্তাদের সঠিক সময়ে সঠিক বিনিয়োগকারীদের সাথে দেখা করার নির্দেশ দেয়। বাজার জরিপ করার পরে, বিনিয়োগকারীরা একটি কার্যকর স্টার্টআপ অংশীদারের জন্য যা চায় তার সাথে আপনার কোম্পানির মেট্রিক্স লাইন আপ নিশ্চিত করতে AI-প্রদত্ত তথ্য ব্যবহার করুন। বিনিয়োগকারীদের কাছে কোন বৈশিষ্ট্যগুলি আকর্ষণ করে সে সম্পর্কে সচেতন হওয়া অর্থায়নের অনুসন্ধানকে আরও ফলপ্রসূ এবং কিছুটা কম হতাশাজনক করে তুলতে পারে৷
AI সম্পর্কে দুর্দান্ত জিনিস হল -- একটি ব্যবসার মতো -- এটি কখনই বিবর্তিত হয় না। মেশিন লার্নিং ক্রমাগত তথ্য গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করছে, তাই উদ্যোক্তাদের তাদের ব্যবসা এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য ক্রমাগত পরিবর্তন করতে এই ননস্টপ আপডেটগুলি ব্যবহার করা উচিত।
Hone Capital ইতিমধ্যেই এই আচরণের মডেলিং করছে। প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক বিনিয়োগ সংস্থাটি মেশিন-লার্নিং মডেলের জন্য বিগত দশক থেকে 30,000 টিরও বেশি ডিলের একটি ডাটাবেস তৈরি করতে AngelList-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে৷ এটি 400টি বৈশিষ্ট্য অন্বেষণ করেছে এবং সেগুলিকে 20-এ সংকুচিত করেছে যা ভবিষ্যতের সাফল্যের সর্বাধিক নির্দেশক৷
Hone উদ্যোক্তাদের কীভাবে নিজেদেরকে উন্নত এবং আলাদা করতে হয় তার পরামর্শের জন্য পরামর্শের জন্য কোম্পানিগুলির একটি জীবন্ত ডাটাবেস প্রদান করে। প্রতিষ্ঠাতারা এই তথ্য গ্রহণ করতে পারেন এবং তাদের নিজস্ব ব্যবসায় কংক্রিট সাফল্যের মেট্রিক্স প্রয়োগ করে বিনিয়োগ প্রক্রিয়াকে সহজ করতে পারেন। আপনার কোম্পানির প্রোফাইল ক্রমাগত উন্নত করতে এই AI ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করুন এবং সেই প্রথম -- অথবা ভবিষ্যতে -- রাউন্ড ফান্ডিং লাভ করুন৷
AI এর শক্তিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, প্রতিটি পর্যায়ে উদ্যোক্তাদের আরও ভাল ডেটা এবং আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টিতে অ্যাক্সেস থাকবে। প্রযুক্তিটি কেবল ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপকে ব্যাহত করছে না -- এটি পুরো গেমটিকে উপরে থেকে নীচে পরিবর্তন করছে। এবং যদি আপনি ইতিমধ্যেই এটির সাথে কাজ করে থাকেন, তাহলে আপনি বুঝতে পারবেন যে আপনি এটি ঠিক করছেন যখন একজন ভিসি আপনাকে নীল বলে ডাকবেন কারণ আপনি তার এআই খুঁজছিলেন এমন উদ্যোক্তা প্রোফাইলের সাথে মানানসই৷
