আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি একটি ক্রমবর্ধমান জটিল ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করছে। তাদের রূপান্তর, ক্লাউড কম্পিউটিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), জেনারেটিভ এআই (জেন এআই) এবং এজেন্টিক এআই দ্বারা চালিত, তাদের মানিয়ে নেওয়া এবং প্রতিযোগিতা করার ক্ষমতার জন্য অপরিহার্য হয়ে উঠেছে।

আমাদের 2025 ব্যাঙ্কিং এবং ক্যাপিটাল মার্কেটস ক্লাউড, ডেটা এবং এআই রোটেশন ইনডেক্সে আমরা বিশ্বের 78টি বৃহত্তম ব্যাঙ্কের সাথে কাজ করা নির্বাহীদের সাথে কথা বলেছি যাতে তারা ক্লাউডের পথে যাত্রা করছে এবং AI গ্রহণ করছে। অনুসন্ধানগুলির মধ্যে রয়েছে যে শীর্ষ-কার্যকারি প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যেই 125 বেসিস পয়েন্ট (BPS) দ্বারা ইক্যুইটি-তে তাদের রিটার্ন বাড়াচ্ছে এবং খরচ-থেকে-আয় অনুপাত 452 BPS কমিয়েছে। এবং যে তাদের কাজের চাপের প্রতি 1% ক্লাউডে স্থানান্তরিত হয় তা তাদের AI গ্রহণকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

Accenture's Banking Top Trends 2026:সীমাহীন ব্যাঙ্কিং এখানে আছে

আরও জানুন

এখানে মূল কৌশলগত পদক্ষেপগুলি রয়েছে যা সফল ব্যাঙ্কিং এবং পুঁজিবাজারের নেতারা তাদের ব্যবসাকে নতুন করে উদ্ভাবন করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবৃদ্ধি চালাতে করছেন। 

1. হাইব্রিড ক্লাউড একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত প্রদান করে

অনেক ব্যাঙ্কিং বোর্ডরুমে আমরা একইরকম বিরত থাকার শব্দ শুনতে পাই:নির্বাহীরা নমনীয়তা চান, কিন্তু তারা নিয়ন্ত্রণকে ত্যাগ করতে পারেন না। এটি প্রায়শই আংশিক স্থানান্তর বা "প্রযুক্তি পর্যটন" এর দিকে পরিচালিত করে, যা সিস্টেমকে আরও জটিল করে তোলে। শেষ পর্যন্ত, প্রদান করা মান প্রায়ই হতাশ করে।

হাইব্রিড ক্লাউড নমনীয় নিয়ন্ত্রণের নকশার সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করে এবং এটি এখন ব্যাংকিং এবং পুঁজিবাজারের নেতাদের জন্য পছন্দের দীর্ঘমেয়াদী মডেল। এটি আপস ছাড়াই সম্মতি সক্ষম করে এবং ঝুঁকির প্রকাশের সাথে তত্পরতা ভারসাম্য বজায় রাখে। তবুও মাত্র 31% ব্যাঙ্ক একটি মাল্টি-ক্লাউড কৌশল অবলম্বন করেছে, বাকিগুলিকে ঘনত্বের ঝুঁকি এবং বিক্রেতা লক-ইন করার ঝুঁকিতে ফেলেছে। 

2. কোর ব্যাঙ্কিং হল আপনার সবচেয়ে বড় অব্যবহৃত সম্পদ

মূল সিস্টেমগুলি ব্যাঙ্ক সিস্টেমগুলিকে আধুনিকীকরণের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হিসাবে রয়ে গেছে কারণ সেগুলি জটিল, ব্যয়বহুল, সংবেদনশীল ডেটা ধারণ করে এবং সেগুলি পরিবর্তন করা অপারেশনাল ঝুঁকির মধ্যে পড়ে৷ মূল কাজের লোডের মাত্র 10% ক্লাউডে স্থানান্তরিত হয়েছে এবং এটি আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য রূপান্তর মূল্যের সবচেয়ে বড় অব্যবহৃত উত্স উপস্থাপন করে। 

বিক্রয় ও লেনদেন এবং ভোক্তা ঋণদানের প্রাথমিক মুভার্স ইতিমধ্যেই রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণ, সমন্বিত ঝুঁকি এবং মাপযোগ্য এআই আনলক করছে। এখানে চাবিকাঠি হচ্ছে সামর্থ্য বোঝার খরচের বাইরে। মূল আধুনিকীকরণ হল রিয়েল-টাইম ডিসিশনিং, এমবেডেড কমপ্লায়েন্স এবং স্কেল এ এআই এর গেটওয়ে।  

৩. ক্লাউড এবং এআই পারফরম্যান্সকে ত্বরান্বিত করছে — শুধু প্রযুক্তি আপগ্রেড নয়

এই মুহুর্তে, ব্যাঙ্কিংয়ের ভবিষ্যত তৈরি করা হচ্ছে কীভাবে নেতারা ক্লাউড এবং এআই-কে ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতার সাথে সংযুক্ত করে। আমাদের সাম্প্রতিক কার্যনির্বাহী কর্মকাণ্ডে, একটি প্যাটার্ন অস্পষ্ট:যে ব্যাঙ্কগুলি সবচেয়ে দ্রুত গতিতে চলেছে তারা কেবল কাজের চাপকে স্থানান্তরিত করছে না - তারা বুদ্ধিমত্তাকে নগদীকরণ করছে। 

আমাদের বিশ্লেষণ অনুসারে, সেরা-পারফর্মিং প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যেই ইক্যুইটির বিনিময়ে 125-বেসিস-পয়েন্ট লিফ্ট ক্যাপচার করছে যখন খরচ-থেকে-আয় অনুপাত 452 বেসিস পয়েন্ট কমিয়েছে৷

4. আসল AI মান কেমন দেখতে

আমাদের ক্লাউড রোটেশন বিশ্লেষণ দেখায় যে দ্রুত-ট্র্যাক করা জেনার এআই বাস্তবায়ন ইতিমধ্যেই কর-পূর্ব মুনাফার গড় 29% বৃদ্ধি প্রদান করছে। মানটি পাঁচটি ফাংশনে কেন্দ্রীভূত - গ্রাহক পরিষেবা, লিড অরিজিনেশন, আইটি ইঞ্জিনিয়ারিং, পণ্য বিকাশ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা - যা একসাথে মোট প্রভাবের 59% জন্য দায়ী।

ক্লায়েন্টদের সাথে আমাদের কাজে, আমরা শুধু প্রযুক্তি আপগ্রেড নয়, একটি ব্যবসায়িক মডেল রূপান্তর হিসাবে AI এর সাথে যোগাযোগ করি। আমরা এটি প্রতারণা প্রতিরোধ, ক্রেডিট মূল্যায়ন, ঝুঁকি মডেলিং এবং গ্রাহক পরিষেবার মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে প্রয়োগ করছি। আমাদের গবেষণা দেখায় যে, একটি দ্রুত বাস্তবায়নের পরিস্থিতিতে, gen AI-এর স্কেলে বড় ফলাফল তৈরি করার উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে। তিন বছরের মধ্যে, gen AI সরবরাহ করতে পারে:

- রাজস্ব উন্নীত:রাজস্ব বৃদ্ধি 4.9% পর্যন্ত।
- খরচ অপ্টিমাইজেশান:একটি 7.7% পরিচালন ব্যয় হ্রাস।
- কর-পূর্ব মুনাফা বৃদ্ধি:29% উন্নতি।

5. সঠিক শাসন ছাড়া জেনারেল এআই একটি ঝুঁকি যা বিবেচনার যোগ্য নয়

যখন gen AI গ্রহণ ত্বরান্বিত হচ্ছে, অনেক ব্যাঙ্ক এখনও একটি স্পষ্ট রোডম্যাপ ছাড়াই মূল্য খুঁজছে। কঠিন সত্য হল যে 63% প্রতিষ্ঠান রিপোর্ট করে যে জেনার এআই-এর জন্য সীমিত বা কোন প্রশাসনিক কাঠামো নেই, যা ঝুঁকি এবং অস্থিরতার জন্য একটি রেসিপি তৈরি করে৷

আমরা প্রথম দিন থেকেই তাদের AI কৌশলগুলিতে দায়িত্বশীল প্রশাসন, প্রতিভা পাইপলাইন এবং আর্থিক মেট্রিক্স তৈরি করার সাথে কাজ করি। এআই উদ্যোগগুলি বাস্তব মূল্য প্রদান করছে তা নিশ্চিত করার জন্য পরিষ্কার কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স স্থাপন করা উচিত। ক্লাউড, ডেটা এবং শৃঙ্খলার এই মজবুত ভিত্তি তৈরি করে, ব্যাঙ্কগুলি এআই পাইলটদের ছাড়িয়ে বাস্তব ব্যবসায়িক কর্মক্ষমতাতে কার্যকরভাবে এগিয়ে যেতে পারে।

6. AI প্রতিভার ফাঁক বন্ধ করতে, ভিতরে তাকান

যদিও বেশিরভাগ আর্থিক প্রতিষ্ঠান আরও এআই প্রতিভার প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে একমত, আসল চ্যালেঞ্জটি নেতৃত্ব এবং পরিবর্তন ব্যবস্থাপনার মধ্যে থাকতে পারে, প্রতিভা পাইপলাইন নয়।

অনেক ব্যাঙ্কের কাঠামোগত প্রশিক্ষণ কর্মসূচি, কর্মজীবনের পথ এবং স্পষ্টভাবে সমন্বিত এআই ভূমিকার অভাব রয়েছে। সংস্থাগুলিকে তাদের বিদ্যমান প্রতিভার সম্ভাব্যতা ব্যবহার করতে সাহায্য করার মাধ্যমে, আমরা তাদের প্রতিভা কৌশলগুলিকে পুনর্নির্মাণ করতে এবং সমস্ত ফাংশন জুড়ে AI সাবলীলতা এম্বেড করতে সহায়তা করেছি। ফলাফল হল দ্রুত এআই গ্রহণ, আরও শক্তিশালী ফলাফল এবং এটি কৌতূহলের সংস্কৃতি তৈরি করে।

পরবর্তী ধাপ:উচ্চাকাঙ্ক্ষা থেকে মূল্যে যান

ব্যাংকিং এর প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা ক্রমবর্ধমানভাবে AI বাস্তবায়নের সাথে ক্লাউড মাইগ্রেশন সারিবদ্ধ করার উপর নির্ভর করে। সাফল্যের জন্য তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বাধাকে মোকাবেলা করতে হবে:লিগ্যাসি অবকাঠামো যা উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করে, গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্ক যা কমপ্লায়েন্স বাধা সৃষ্টি করে এবং ক্লাউড-নেটিভ এবং এআই দক্ষতায় প্রতিভার ঘাটতি।

আমাদের অধ্যয়ন দেখায় যে শিল্পের নেতারা যারা কার্যকরভাবে AI মোতায়েন করেন তারা ইক্যুইটি, খরচ-থেকে-আয় অনুপাত এবং প্রি-ট্যাক্স লাভের বিনিময়ে উল্লেখযোগ্য উন্নতির রিপোর্ট করছেন।

সিনিয়র ব্যাঙ্কিং এক্সিকিউটিভদের জন্য, আবশ্যিক বিষয়টা স্পষ্ট:অর্কেস্ট্রেট ক্লাউড এবং এআইকে সমন্বিত রূপান্তর প্রোগ্রাম হিসাবে। AI ব্যাঙ্কিংয়ের ভবিষ্যতকে সংজ্ঞায়িত করতে চলেছে:তাই এই মানসিকতার সাথে ডিজাইন করুন আজকের প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপে, এই সারিবদ্ধতা টেকসই বৃদ্ধি এবং বাজার নেতৃত্বের জন্য অপরিহার্য৷

আপনি যদি গবেষণা সম্পর্কে আরও জানতে এবং আলোচনা করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে আমার সাথে যোগাযোগ করুন৷